Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】

正式的Python专栏第23篇,同学站住,别错过这个从0开始的文章!

今天我们说了字符串的基础,格式化,这次我们讲解字符串的常用函数,不要错过! (文本送书,评论区抽取一位送书)

前两篇都在本文同个专栏,欢迎关注。下面开始讲解。

字符串都有哪些操作?

Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】_第1张图片

实际开发都有这些需求:

第一大类:判断识别字符串

  • 判断字符串属于那种字面类型(数字,全字母,其他)
  • 判断字符串包含某些结构(数字大写,局部子串,子串出现频次等)

第二类:字符串编辑的操作(生成新字符串)

  • 字符串的替换/合并/填充等
  • 字典替换,填充0值,清空操作等

第三类:字符串跟字节串的互转。

这类操作通常发生在数据跨程序/跨服务器传输,我们传输bytes,然后获取转string类型。

第一类 判断识别字符串

学委准备了下面的代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/30 10:13 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : string_funs_cat1.py
# @Project : hello
import sys

slogan = "keep studying, keep coding, I am Levin"

# 判断结构
print("算某个子串出现数次: slogan.count('keep') = ", slogan.count('keep'))
print("找某个子串首次出现的下标: slogan.find('keep') = ", slogan.find('keep'))
print("找某个子串最后出现的下标: slogan.rfind('keep') = ", slogan.rfind('keep'))
print("找某个子串下标: slogan.index('keep') = ", slogan.index('keep'))
print("找某个子串下标: slogan.rindex('keep') = ", slogan.rindex('keep'))
print("是否'keep'开头的字符串: slogan.startswith('keep') = ", slogan.startswith('keep'))
print("是否'keep'结束的字符串: slogan.endswith('keep') = ", slogan.endswith('keep'))


# 字符串属性相关
print("字符串长度: len(slogan) = ", len(slogan))
print("字符串是否都是空格: slogan.isspace() = ", slogan.isspace())
print("字符串是否大写: slogan.isupper() = ", slogan.isupper())
print("字符串是否小写: slogan.islower() = ", slogan.islower())
print("字符串是否为每个词首字母都大写: slogan.istitle() = ", slogan.istitle())

# 判断字符串数据类型
print("字符串是否全为字母: slogan.isalpha() = ", slogan.isalpha())
print("字符串是否全为数字: slogan.isalnum() = ", slogan.isalnum())
print("字符串是否数字: slogan.isnumeric() = ", slogan.isnumeric())
print("字符串是否浮点数: slogan.isdecimal() = ", slogan.isdecimal())
print("字符串是否为空格串: slogan.isspace() = ", slogan.isspace())

读者可以直接复制运行代码,学委补充了运行效果图:

Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】_第2张图片

第二类 字符串编辑的操作

下面学委准备了一些代码展示:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/30 10:13 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : string_funs_cat2.py
# @Project : hello
import sys

slogan = "keep studying, keep coding, I am Levin"

print("首字母大写: slogan.capitalize() = ", slogan.capitalize())
print("全部字母大写: slogan.upper() = ", slogan.upper())
print("全部字母小写: slogan.lower() = ", slogan.lower())
print("转为首字母都大写(标题风格): slogan.title() = ", slogan.title())
print("大小写逆转: slogan.swapcase() = ", slogan.swapcase())

table = slogan.maketrans({"e": "5"})
print("字符串替换表: slogan.translate(table) = ", slogan.translate(table))

# 字符串替换,合并,填充等
print("替换tabs为n个空格: 'hello\t学委'.expandtabs(4) = '", "hello\t学委".expandtabs(4))
print("左子串来串联传入的列表: ' '.join(slogan) = '", " ".join(slogan))
print("替换子串: ' '.replace(first, second) = '", slogan.replace("e", "11"))
print("填充0值: slogan.rzfill(2)= '", slogan.zfill(50))
print("填充#值: slogan.rjust(50,"#")= '", slogan.rjust(50,"#"))
print("填充#值: slogan.ljust(50,"#")= '", slogan.ljust(50,"#"))
print("移除首尾空格: slogan.strip()= '", slogan.strip())

data = slogan.split("e")
print("split slogan into data= ", data)

运行效果如下:

Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】_第3张图片

第三类:字符串跟字节串的互转

下面学委准备了一些代码展示:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/30 10:13 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : string_funs_cat3.py
# @Project : hello
import sys

slogan = "keep studying, keep coding, I am Levin"
bytes = slogan.encode("utf-8")
print("type of encoded string = ", type(bytes))
# 注意python的string类型没有decode函数,该函数属于bytes类型对象特有!!!
print("type of decoded byte = ", type(bytes.decode("utf-8")))
print("type of decoded byte = ", bytes.decode("utf-8"))

运行效果如下:

Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】_第4张图片

书籍赠送 - 《大数据分析实用教程——基于Python实现》

Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】_第5张图片

【简介】

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本书共8章,内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。

本书在理论上突出可读性,在实践上强调可操作性,实践案例丰富,实用性强。随书提供微课视频(正文对应处扫码可观看)、教学课件、习题答案、教学大纲等教学资源。

本书可作为高等院校相关专业大数据分析或大数据概论等课程的教材。也可供从事大数据分析、机器学习的人员作为参考书。

【作者】

这本书由三位作者联合主编:唐四薪, 赵辉煌, 唐琼。

唐四薪,男,1980年11月出生,湖南湘潭人。硕士,毕业于中南大学,现为衡阳师范学院计算机学院讲师,主要从事计算机相关专业的教学与研究。资深计算机图书作者,清华大学出版社畅销书作者
查看百度百科可以发现这是一位长期写作的作者,值得期待。

【编辑推荐】

  1. 书籍内扫码有配套微课,注重操作性
  2. 大量操作实验,参考答案
  3. 足够适量的大数据基础补充
  4. 大数据分析、机器学习是当下热门,值得学习

目录和更多书籍信息

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作为大数据从业人员,学委看到了很多契合的技术,同时书内讲解的算法(K-mean,贝叶斯分类等),相关库(Numpy,SciPy,sklearn,Tensorflow等),软件(Anaconda)这些都是日常高频出现的。

就跟字符串处理的脉络一样,这些技术构成了数据分析的脉络,也丰富发展了数据分析数据科学这个领域,可以看看。

总结

学委并未把str字符串的所有函数都罗列了,编程不是刻板的,必须抓住重点。

学习编程不是去记忆,但是也并非啥都不看都靠感觉。

我喜欢下面这句话:

读书破万卷,下笔如有神!

精心准备的代码,读者运行一下,自己感悟!(注释写的很清楚了)

对了,喜欢Python的朋友,请关注学委的 Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏

持续学习持续开发,我是雷学委!
编程很有趣,关键是把技术搞透彻讲明白。
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