python教程-数据分析-matplotlib绘制折线图2 +总结（搭建网格，加上图例，修改图片的颜色和线条，脑图总结）

上一篇博客我们展示到了如何将matplotlib里面的中文正确输出
链接上一篇：python教程-数据分析-matplotlib绘制折线图1

今天这一篇我们继续学习matplotlib绘制折线图

一、续上昨天的：添加xy轴的描述信息

使用的代码：

plt.title("男朋友的人头数") #设置标题
plt.xlabel("年龄") #设置x轴
plt.ylabel("个数") #设置y轴

展现结果：

案例

题目：统计13-30岁期间，男朋友的个数，头数的汇众已经给出：[1, 0, 1, 2, 4, 3, 4, 5, 3, 5, 7, 8, 7, 5, 0, 3, 5]，请为此绘制折线图

最基础的：

from matplotlib import pyplot as plt
y = [1, 0, 1, 2, 4, 3, 4, 5, 3, 5, 7, 8, 7, 5, 0, 3, 5]
x = range(13, 30)
plt.plot(x, y)
plt.show()

二、按照昨天学习内容进行改进

#导入包
from matplotlib import pyplot as plt

# 显示中文
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# 确定xy的具体值
y = [1, 0, 1, 2, 4, 3, 4, 5, 3, 5, 7, 8, 7, 5, 0, 3, 5]
x = range(13, 30)

# 改变图片大小
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)

#设置图片的标签（标题）
plt.title("男朋友的人头数")
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("个数")

# 将字符串的参数传入下框列表
x_ticks = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_ticks, rotation = 45)

# 绘制图片
plt.plot(x, y)

# 保存图片
plt.savefig("./男朋友数量分布.png")

# 展示图片
plt.show()

今日学的修改内容

1、搭建网格

使用代码：

plt.grid() # 显示网格，放入show（）方法的前面

展示：

修改网格的线条

代码：

plt.grid(linestyle = ":")#传入一个参数即可

2、加上图例

plt.plot(x, y1, label="朋友")
plt.plot(x, y2, label="我")
plt.legend(loc = "upper left")

• 1、先在plot里面传入标签参数，自己定义参数的值
• 2、然后在图形建立好的时候，加上legend的代码
• 也可以直接写plt.legend()，这样他会默认一个最佳的位置放置图例
• 但是如果你想要换的话，就在里面添加参数，直接Ctrl+B进入文档，里面就有解释的

3、修改代码的线条和颜色

plt.plot(x, y1, label="朋友", color = "g", linestyle=":")
plt.plot(x, y2, label="我", color = "r", linestyle="--")

颜色的RGB可以搜索对应的十六进制的数字，更换即可
链接：颜色的RGB的十六进制值
嘿嘿，喜欢粉嘟嘟的，那就贴一张粉嘟嘟的吧！

• 修改线条的样式用：linestyle = “:”（一些特殊符号）
• 修改线条的透明度用：alpha = 0.4（一个值）
• 修改线条的粗细用：linewidth = 5（传入一个值）

总结（脑图）

脑图链接：就是不知道能不能打开