python之序列化和压缩

什么时候使用序列化？

比如，我有一个很复杂的数据结构（类似字典，key和value是python的基本对象），我想把它存在数据库中。你准备怎么做，一项项拆分然后分别存储吗？答案，no。

现在可以用序列化来做，把这个数据结构直接转化成字节串，存在数据库中。恢复时，直接取出这个字节串，恢复字符串即可。

常用的是marshal和cPickle模块。

他们都是使用dump，dumps，load和loads方法。有专业测试说，marshal的速度要比cPickle快，但是也不尽然，cPickle是C写的，也超快，而且如果存在较长的字符串时，cPickle反而更快。

同时，cPickle可以与gzip一同使用，转换后压缩到最短的字节串，节省空间，进行存储。

 

import  cPickle,gzip
def  save(filename, * objects):
    fil  =  gzip.open(filename, ' wb ' )
     for  obj  in  objects:
        cPickle.dump(obj,fil,proto = 2 )
    fil.close()
def  load(filename):
    fil  =  gzip.open(filename, ' rb ' )
     while  True:
         try :
            yeild cPickle.load(fil)
         except  EOFError: break
    fil.close()

比如处理45000个字符串的列表，cPickle在dump时使用协议0后，产生的磁盘文件大小为972KB，协议2则只需716KB。如果同时使用了gzip和协议2，产生的文件为268KB，但是协议0的压缩实际上是最好的，经测试，协议0和gzip产生的文件为252KB。