Ananconda虚拟环境下安装tensorflow、spyder

创建虚拟环境：
conda create -n tf python==3.8.3

进入：
source activate tf

进入虚拟化环境之后，换源、安装tensorflow的gpu版（不然太慢了）：
（加清华源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

更新apt（好像不需要这一步）：
sudo apt-get update

conda install tensorflow-gpu

试试是否安装成功：
python
import tensorflow as tf

安装spyder
conda install spyder

检查spyder里面能否顺利运行tensorflow：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant(‘hello,tensorflow’)
sess= tf.compat.v1.Session() #版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

参考：
用的是虚拟化环境，每次需要先进入conda的虚拟环境再进入spyder，
https://blog.csdn.net/zbr794866300/article/details/97770752?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param

在图形界面安装
https://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79370258?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param

需要在虚拟环境里安装spyder和tensorflow，缺一不可。
使用命令打开图形界面，在environment里面搜索安装
anaconda-navigator