MyBatis-Plus2020学习笔记数据库教程

文章目录

  • MyBatis-Plus
    • 特性
    • 快速入门
    • 配置日志
    • CRUD
    • 自动填充
    • 乐观锁
    • 分页查询
    • 性能分析插件
    • 条件构造器
    • 代码自动生成器

MyBatis-Plus

为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!

JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

快速入门

步骤

1、创建数据库mybatis_plus

create database mybatis_plus;

use mybatis_plus;

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中version(乐观锁)、delete(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

2、编写项目、初始化项目、使用boot初始化

3、编写依赖

  <dependency>
      <groupId>com.baomidougroupId>
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
      <version>3.0.5version>
  dependency>

4、连接数据库

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

配置日志

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD

插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
     
    User user = new User();
    user.setName("AAA");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。

其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!

源码解释:

public enum IdType {
     
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

查询

@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
     
    // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

更新

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
     
  User user = new User();
  // 通过条件自动拼接动态sql
  user.setId(6L);
  user.setName("BBBB");
  user.setAge(18);
  // 注意:updateById 但是参数是一个 对象!
  int i = userMapper.updateById(user);
  System.out.println(i);
}

删除

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
     
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
     
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
    2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
     
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

工作中会遇到的问题:逻辑删除!

物理删除:从数据库中直接移除

逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量让他失效! deleted = 0 ==> deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

1.数据库中增加一个 delete 字段

2.实体类中增加一个 delete 字段

  @TableLogic
  private Integer delete;

3.配置

  /**
   * 逻辑删除插件 3.1.1开始后面版本不需要自行注册
   * @return
   */
  @Bean
  public ISqlInjector sqlInjector() {
     
      return new LogicSqlInjector();
  }
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置实体里中@TableLogic注解)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

逻辑删除走的 sql语句是更新语句 并不是删除操作

再次查询时,会自动过滤被逻辑删除的字段

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_creategmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!

方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!

private Date createTime;
private Date updateTime;	

3、再次更新查看结果即可

方式二:代码级别

1、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

2、编写处理器来处理这个注解即可!

package com.kuang.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
     
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
     
    log.info("start insert fill.....");
    // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
    metaObject
    this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
    this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
     
    log.info("start update fill.....");
    this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}

注意事项:

  • 填充原理是直接给entity的属性设置值!!!
  • 注解则是指定该属性在对应情况下必有值,如果无值则入库会是null
  • MetaObjectHandler提供的默认方法的策略均为:如果属性有值则不覆盖,如果填充值为null则不填充
  • 字段必须声明TableField注解,属性fill选择对应策略,该声明告知Mybatis-Plus需要预留注入SQL字段
  • 填充处理器MyMetaObjectHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component@Bean注入
  • 要想根据注解FieldFill.xxx字段名以及字段类型来区分必须使用父类的strictInsertFill或者strictUpdateFill方法
  • 不需要根据任何来区分可以使用父类的fillStrategy方法

乐观锁

乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为会出现问题,无论干什么都会上锁!上锁后再去执行操作

意图:

当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "sherlock", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "sherlock", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

1.数据库增加version字段

2.实体类中加对应的字段(必须要加@Version注解)

@Version
private Integer version;

3.配置

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.sherlock.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
     
    
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
     
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

}

4.测试:乐观锁测试失败

@Test
public void test() {
     
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(1);
    user.setAge(2);

    //模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1);
    user.setAge(3);
    userMapper.updateById(user2);

    // 自旋锁来尝试提交!
    userMapper.updateById(user);  //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!s

}

分页查询

1.原始 limit 进行分页

2.pageHelper 第三方插件

3.MP 其实也内置了分页插件

如何使用

1.配置拦截器插件即可

  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
     
      return new PaginationInterceptor();
  }

2、直接使用Page对象即可

  @Test
  public void test() {
     
      Page<User> page = new Page<>(2, 5);
      userMapper.selectPage(page,null);

      page.getRecords().forEach(System.out::println);
      System.out.println(page.getTotal());
  }

性能分析插件

我们在平时开发时,会遇到慢sql。测试 druid,

MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行

1.导入插件

  /**
   * SQL执行效率插件
   */    
  @Bean
  @Profile({
     "dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
  public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
     
      PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
      performanceInterceptor.setMaxTime(100); //sql语句执行时间 ms,超过了规定的时间就会抛出异常
      performanceInterceptor.setFormat(true); //格式化sql语句
      return performanceInterceptor;
  }

条件构造器

十分重要:Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

@Test
void contextLoads() {
     
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.isNotNull("name")
      			.isNotNull("email")
     	 			.ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
@Test
void test2(){
     
// 查询名字AAA
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","AAA");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
    System.out.println(user);
}
@Test
void test3(){
     
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}
// 模糊查询
@Test
void test4(){
     
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右 t%
    wrapper.notLike("name","e")
    				.likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}
// 模糊查询
@Test
void test5(){
     
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}
//测试六
@Test
void test6(){
     
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {
     
        public static void main(String[] args) {
     
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("sherlock");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
        useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","
        user_say"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
        FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //
        localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
        }
}

--------------------------------------------------笔记来源狂神说-------------------------------------------------

你可能感兴趣的:(mybatis,java,mybatis,spring,mysql,数据库)