一些关于面试常考的问题总结（计算机网络和python语法）
知识难点归纳:
计算机网络相关知识点整理:
1. OSI，TCP/IP，五层协议的体系结构，以及各层协议的作用?
一、OSI七层模型
OSI七层协议模型主要是：应用层（Application）、表示层（Presentation）、会话层（Session）、传输层（Transport）、网络层（Network）、数据链路层（Data Link）、物理层（Physical）。
二、TCP/IP四层模型
TCP/IP是一个四层的体系结构，主要包括：应用层、运输层、网际层和网络接口层。从实质上讲，只有上边三层，网络接口层没有什么具体的内容。
三、五层体系结构
五层体系结构包括：应用层、运输层、网络层、数据链路层和物理层。
五层协议只是OSI和TCP/IP的综合，实际应用还是TCP/IP的四层结构。为了方便可以把下两层称为网络接口层。
三种模型结构： 
四、各层的作用
1、物理层：
主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输,到达目的地后在转化为1、0，也就是我们常说的数模转换与模数转换）。这一层的数据叫做比特。
2、数据链路层：
定义了如何让格式化数据以进行传输，以及如何让控制对物理介质的访问。这一层通常还提供错误检测和纠正，以确保数据的可靠传输。
3、网络层：
在位于不同地理位置的网络中的两个主机系统之间提供连接和路径选择。Internet的发展使得从世界各站点访问信息的用户数大大增加，而网络层正是管理这种连接的层。
4、运输层：
定义了一些传输数据的协议和端口号（WWW端口80等），如：
TCP（transmission control protocol –传输控制协议，传输效率低，可靠性强，用于传输可靠性要求高，数据量大的数据）
UDP（user datagram protocol–用户数据报协议，与TCP特性恰恰相反，用于传输可靠性要求不高，数据量小的数据，如QQ聊天数据就是通过这种方式传输的）。 主要是将从下层接收的数据进行分段和传输，到达目的地址后再进行重组。常常把这一层数据叫做段。
5、会话层：
通过运输层（端口号：传输端口与接收端口）建立数据传输的通路。主要在你的系统之间发起会话或者接受会话请求（设备之间需要互相认识可以是IP也可以是MAC或者是主机名）
6、表示层：
可确保一个系统的应用层所发送的信息可以被另一个系统的应用层读取。例如，PC程序与另一台计算机进行通信，其中一台计算机使用扩展二一十进制交换码（EBCDIC），而另一台则使用美国信息交换标准码（ASCII）来表示相同的字符。如有必要，表示层会通过使用一种通格式来实现多种数据格式之间的转换。
7、应用层：
是最靠近用户的OSI层。这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务。
2. TCP和UDP是什么?简述它们有什么区别?
TCP---传输控制协议,提供的是面向连接、可靠的字节流服务。当客户和服务器彼此交换数据前，必须先在双方之间建立一个TCP连接，之后才能传输数据。TCP提供超时重发，丢弃重复数据，检验数据，流量控制等功能，保证数据能从一端传到另一端。
UDP---用户数据报协议，是一个简单的面向数据报的运输层协议。UDP不提供可靠性，它只是把应用程序传给IP层的数据报发送出去，但是并不能保证它们能到达目的地。由于UDP在传输数据报前不用在客户和服务器之间建立一个连接，且没有超时重发等机制，故而传输速度很快好好读下。
3. 请描述 TCP 三次握手的过程， 为什么要三次握手?
TCP是主机对主机层的传输控制协议，提供可靠的连接服务，采用三次握手确认建立一个连接:
位码即tcp标志位,有6种表示:
- SYN(synchronous建立连接)
- ACK(acknowledgement 表示响应、确认)
- PSH(push表示有DATA数据传输)
- FIN(finish关闭连接)
- RST(reset表示连接重置)
- URG(urgent紧急指针字段值有效)
三次握手：
第一次握手：客户端发送syn包(syn=x)到服务器，并进入SYN_SEND状态，等待服务器确认；
第二次握手：服务器收到syn包，必须确认客户的SYN（ack=x+1），同时自己也发送一个SYN包（syn=y），即SYN+ACK包，此时服务器进入SYN_RECV状态；
第三次握手：客户端收到服务器的SYN＋ACK包，向服务器发送确认包ACK(ack=y+1)，此包发送完毕，客户端和服务器进入ESTABLISHED状态，完成三次握手。
如下图：
握手过程中传送的包里不包含数据，三次握手完毕后，客户端与服务器才正式开始传送数据。理想状态下，TCP连接一旦建立，在通信双方中的任何一方主动关闭连接之前，TCP 连接都将被一直保持下去。
比如：假设主机A为客户端，主机B为服务器端。
（1）TCP的三次握手过程：主机A向B发送连接请求；主机B对收到的主机A的报文段进行确认；主机A再次对主机B的响应进行确认。
（2）采用三次握手是为了防止失效的连接请求报文段突然又传送到主机B，因而产生错误。失效的连接请求报文段是指：主机A发出的连接请求没有收到主机B的确认，于是经过一段时间后，主机A又重新向主机B发送连接请求，且建立成功，顺序完成数据传输。考虑这样一种特殊情况，主机A第一次发送的连接请求并没有丢失，而是因为网络节点导致延迟达到主机B，主机B以为是主机A又发起的新连接，于是主机B同意连接，并向主机A发回确认，但是此时主机A根本不会理会，主机B就一直在等待主机A发送数据，导致主机B的资源浪费。
4. 请描述 TCP 四次分手的过程, 为什么需要四次分手?
当客户端和服务器通过三次握手建立了TCP连接以后，当数据传送完毕，肯定是要断开TCP连接的啊。那对于TCP的断开连接，这里就有了神秘的“四次分手”。
- 第一次分手：主机1（可以使客户端，也可以是服务器端），设置
Sequence Number和Acknowledgment Number，向主机2发送一个FIN报文段；此时，主机1进入FIN_WAIT_1状态；这表示主机1没有数据要发送给主机2了； - 第二次分手：主机2收到了主机1发送的
FIN报文段，向主机1回一个ACK报文段，Acknowledgment Number为Sequence Number加1；主机1进入FIN_WAIT_2状态；主机2告诉主机1，我已经知道你没有数据要发送了； - 第三次分手：主机2向主机1发送
FIN报文段，请求关闭连接，同时主机2进入CLOSE_WAIT状态； - 第四次分手：主机1收到主机2发送的
FIN报文段，向主机2发送ACK报文段，然后主机1进入TIME_WAIT状态；主机2收到主机1的ACK报文段以后，就关闭连接；此时，主机1等待2MSL后依然没有收到回复，则证明Server端已正常关闭，那好，主机1也可以关闭连接了。
需要四次分手的原因：
TCP协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的运输层通信协议。TCP是全双工模式，这就意味着，当主机1发出FIN报文段时，只是表示主机1已经没有数据要发送了，主机1告诉主机2，它的数据已经全部发送完毕了；但是，这个时候主机1还是可以接受来自主机2的数据；当主机2返回ACK报文段时，表示它已经知道主机1没有数据发送了，但是主机2还是可以发送数据到主机1的；当主机2也发送了FIN报文段时，这个时候就表示主机2也没有数据要发送了，就会告诉主机1，我也没有数据要发送了，之后彼此就会愉快的中断这次TCP连接。如果要正确的理解四次分手的原理，就需要了解四次分手过程中的状态变化。
- FIN_WAIT_1: 这个状态要好好解释一下，其实FIN_WAIT_1和FIN_WAIT_2状态的真正含义都是表示等待对方的FIN报文。而这两种状态的区别是：FIN_WAIT_1状态实际上是当SOCKET在ESTABLISHED状态时，它想主动关闭连接，向对方发送了FIN报文，此时该SOCKET即进入到FIN_WAIT_1状态。而当对方回应ACK报文后，则进入到FIN_WAIT_2状态，当然在实际的正常情况下，无论对方何种情况下，都应该马上回应ACK报文，所以FIN_WAIT_1状态一般是比较难见到的，而FIN_WAIT_2状态还有时常常可以用netstat看到。（主动方）
- FIN_WAIT_2：上面已经详细解释了这种状态，实际上FIN_WAIT_2状态下的SOCKET，表示半连接，也即有一方要求close连接，但另外还告诉对方，我暂时还有点数据需要传送给你(ACK信息)，稍后再关闭连接。（主动方）
- CLOSE_WAIT：这种状态的含义其实是表示在等待关闭。怎么理解呢？当对方close一个SOCKET后发送FIN报文给自己，你系统毫无疑问地会回应一个ACK报文给对方，此时则进入到CLOSE_WAIT状态。接下来呢，实际上你真正需要考虑的事情是察看你是否还有数据发送给对方，如果没有的话，那么你也就可以 close这个SOCKET，发送FIN报文给对方，也即关闭连接。所以你在CLOSE_WAIT状态下，需要完成的事情是等待你去关闭连接。（被动方）
LAST_ACK: 这个状态还是比较容易好理解的，它是被动关闭一方在发送FIN报文后，最后等待对方的ACK报文。当收到ACK报文后，也即可以进入到CLOSED可用状态了。（被动方） - TIME_WAIT: 表示收到了对方的FIN报文，并发送出了ACK报文，就等2MSL后即可回到CLOSED可用状态了。如果FIN_WAIT_1状态下，收到了对方同时带FIN标志和ACK标志的报文时，可以直接进入到TIME_WAIT状态，而无须经过FIN_WAIT_2状态。（主动方）
- CLOSED: 表示连接中断。
6. TCP粘包是怎么回事，如何处理?UDP有粘包吗?
1）什么是粘包：
注意：只有TCP有粘包现象，UDP永远不会粘包，因为TCP是基于数据流的协议，而UDP是基于数据报的协议
发送端可以是一K一K地发送数据，而接收端的应用程序可以两K两K地提走数据，当然也有可能一次提走3K或6K数据，或者一次只提走几个字节的数据，也就是说，应用程序所看到的数据是一个整体，或说是一个流（stream），一条消息有多少字节对应用程序是不可见的，因此TCP协议是面向流的协议，这也是容易出现粘包问题的原因。而UDP是面向消息的协议，每个UDP段都是一条消息，应用程序必须以消息为单位提取数据，不能一次提取任意字节的数据，这一点和TCP是很不同的。怎样定义消息呢？可以认为对方一次性write/send的数据为一个消息，需要明白的是当对方send一条信息的时候，无论底层怎样分段分片，TCP协议层会把构成整条消息的数据段排序完成后才呈现在内核缓冲区。
例如基于tcp的套接字客户端往服务端上传文件，发送时文件内容是按照一段一段的字节流发送的，在接收方看了，根本不知道该文件的字节流从何处开始，在何处结束
所谓粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限，不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。
此外，发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的，TCP为提高传输效率，发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一个TCP段。若连续几次需要send的数据都很少，通常TCP会根据negal优化算法把这些数据合成一个TCP段后一次发送出去，这样接收方就收到了粘包数据。
negal优化算法:会将数据量小的，且时间间隔较短的数据一次性发给对方
两种情况下会发生粘包。
- 发送端需要等缓冲区满才发送出去，造成粘包（发送数据时间间隔很短，数据了很小，会合到一起，产生粘包）
- 接收方不及时接收缓冲区的包，造成多个包接收（客户端发送了一段数据，服务端只收了一小部分，服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据，产生粘包）
2）解决粘包问题的方法
粘包问题的关键在于：接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度，所以解决粘包的方法就是围绕，如何让发送端在发送数据前，把自己将要发送的字节流总大小让接收端知晓，然后接收端来一个死循环接收完所有数据
解决方法一
在服务端：
#_*_coding:utf-8_*_
import socket,subprocess
ip_port=('127.0.0.1',8080)
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
s.bind(ip_port)
s.listen(5)
while True:
conn,addr=s.accept()
print('客户端',addr)
while True:
msg=conn.recv(1024)
if not msg:break
res=subprocess.Popen(msg.decode('utf-8'),shell=True,\
stdin=subprocess.PIPE,\
stderr=subprocess.PIPE,\
stdout=subprocess.PIPE)
err=res.stderr.read()
if err:
ret=err
else:
ret=res.stdout.read()
data_length=len(ret)
conn.send(str(data_length).encode('utf-8'))
data=conn.recv(1024).decode('utf-8')
if data == 'recv_ready':
conn.sendall(ret)
conn.close()
在客户端：
#_*_coding:utf-8_*_
import socket,subprocess
ip_port=('127.0.0.1',8080)
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
s.bind(ip_port)
s.listen(5)
while True:
conn,addr=s.accept()
print('客户端',addr)
while True:
msg=conn.recv(1024)
if not msg:break
res=subprocess.Popen(msg.decode('utf-8'),shell=True,\
stdin=subprocess.PIPE,\
stderr=subprocess.PIPE,\
stdout=subprocess.PIPE)
err=res.stderr.read()
if err:
ret=err
else:
ret=res.stdout.read()
data_length=len(ret)
conn.send(str(data_length).encode('utf-8'))
data=conn.recv(1024).decode('utf-8')
if data == 'recv_ready':
conn.sendall(ret)
conn.close()
该方法的缺点：
程序的运行速度远快于网络传输速度，所以在发送一段字节前，先用send去发送该字节流长度，这种方式会放大网络延迟带来的性能损耗
解决方法2：
import json,struct
#假设通过客户端上传1T:1073741824000的文件a.txt
#为避免粘包,必须自定制报头
header={'file_size':1073741824000,'file_name':'/a/b/c/d/e/a.txt','md5':'8f6fbf8347faa4924a76856701edb0f3'} #1T数据,文件路径和md5值
#为了该报头能传送,需要序列化并且转为bytes
head_bytes=bytes(json.dumps(header),encoding='utf-8') #序列化并转成bytes,用于传输
#为了让客户端知道报头的长度,用struck将报头长度这个数字转成固定长度:4个字节
head_len_bytes=struct.pack('i',len(head_bytes)) #这4个字节里只包含了一个数字,该数字是报头的长度
#客户端开始发送
conn.send(head_len_bytes) #先发报头的长度,4个bytes
conn.send(head_bytes) #再发报头的字节格式
conn.sendall(文件内容) #然后发真实内容的字节格式
#服务端开始接收
head_len_bytes=s.recv(4) #先收报头4个bytes,得到报头长度的字节格式
x=struct.unpack('i',head_len_bytes)[0] #提取报头的长度
head_bytes=s.recv(x) #按照报头长度x,收取报头的bytes格式
header=json.loads(json.dumps(header)) #提取报头
#最后根据报头的内容提取真实的数据,比如
real_data_len=s.recv(header['file_size'])
s.recv(real_data_len)7. time_wait是什么情况?出现过多的close_wait可能是什么原因?
在服务器的日常维护过程中，会经常用到下面的命令：
netstat -n | awk ‘/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}’
其中$NF表示最后一个字段
它会显示例如下面的信息：
TIME_WAIT 814
CLOSE_WAIT 1
FIN_WAIT1 1
ESTABLISHED 634
SYN_RECV 2
LAST_ACK 1
常用的三个状态是：ESTABLISHED 表示正在通信，TIME_WAIT 表示主动关闭，CLOSE_WAIT 表示被动关闭。
具体一点，四次挥手的交互过程如下：
客户端先发送FIN，进入FIN_WAIT1状态
服务端收到FIN，发送ACK，进入CLOSE_WAIT状态，客户端收到这个ACK，进入FIN_WAIT2状态
服务端发送FIN，进入LAST_ACK状态
客户端收到FIN，发送ACK，进入TIME_WAIT状态，服务端收到ACK，进入CLOSE状态
客户端TIME_WAIT持续2倍MSL时长，在linux体系中大概是60s，转换成CLOSE状态
能不能发送完ACK之后不进入TIME_WAIT就直接进入CLOSE状态呢？不行的，这个是为了TCP协议的可靠性，由于网络原因，ACK可能会发送失败，那么这个时候，被动一方会主动重新发送一次FIN，这个时候如果主动方在TIME_WAIT状态，则还会再发送一次ACK，从而保证可靠性。那么从这个解释来说，2MSL的时长设定是可以理解的，MSL是报文最大生存时间，如果重新发送，一个FIN＋一个ACK，再加上不定期的延迟时间，大致是在2MSL的范围。
如果服务器出了异常，百分之八九十都是下面两种情况：
1.服务器保持了大量TIME_WAIT状态
2.服务器保持了大量CLOSE_WAIT状态
因为linux分配给一个用户的文件句柄是有限的，而TIME_WAIT和CLOSE_WAIT两种状态如果一直被保持，那么意味着对应数目的通道就一直被占着，一旦达到句柄数上限，新的请求就无法被处理了，接着应用程序可能返回大量Too Many Open Files异常。
1）服务端的Time-wait过多
先来说一说长连接和短连接，在HTTP1.1协议中，有个 Connection 头，Connection有两个值，close和keep-alive，这个头就相当于客户端告诉服务端，服务端你执行完成请求之后，是关闭连接还是保持连接。如果服务器使用的短连接，那么每次客户端请求后，服务器都会主动发送FIN关闭连接。最后进入time_wait状态。可想而知，对于访问量大的Web Server，会存在大量的TIME_WAIT状态。让服务器能够快速回收和重用那些TIME_WAIT的资源，可以修改内核参数。
修改/etc/sysctl.conf如下：
#对于一个新建连接，内核要发送多少个 SYN 连接请求才决定放弃,不应该大于255，默认值是5，对应于180秒左右时间
net.ipv4.tcp_syn_retries=2
#net.ipv4.tcp_synack_retries=2
#表示当keepalive起用的时候，TCP发送keepalive消息的频度。缺省是2小时，改为300秒
net.ipv4.tcp_keepalive_time=1200
net.ipv4.tcp_orphan_retries=3
#表示如果套接字由本端要求关闭，这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间
net.ipv4.tcp_fin_timeout=30
#表示SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
#表示开启SYN Cookies。当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
#表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
#表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
##减少超时前的探测次数
net.ipv4.tcp_keepalive_probes=5
##优化网络设备接收队列
net.core.netdev_max_backlog=3000
修改完之后执行/sbin/sysctl -p让参数生效。
2）close_wait
如果一直保持在CLOSE_WAIT状态，那么只有一种情况，就是在对方关闭连接之后服务器程序自己没有进一步发出FIN信号，一般原因都是TCP连接没有调用关闭方法。换句话说，就是在对方连接关闭之后，程序里没有检测到，或者程序压根就忘记了这个时候需要关闭连接，于是这个资源就一直被程序占着。这种情况，通过服务器内核参数也没办法解决，服务器对于程序抢占的资源没有主动回收的权利，除非终止程序运行，一定程度上，可以使用TCP的KeepAlive功能，让操作系统替我们自动清理掉CLOSE_WAIT连接。
但是实际上，还是主要是因为我们的程序代码有问题。
8. epoll,select的区别?边缘触发，水平触发区别?
select的过程：
调用select函数时到底发生了什么，即如何实现同时监听多个socket的。假设我们需要监听的读套接字read[]，它作为参数传递进了select函数。
select(fd_set read[],fd_set [],fd_set [],timeout)
- 从用户空间拷贝fd_set到内核空间，也即从当前程序拷贝fd_set数组进内核，fd_set是什么可以参考百度百科，简单的说，是可以对socket进行操作的long型数组。
- 对所有的fd进行一次poll操作，即把当前进程挂载到fd上。
- poll操作过程中select会唤醒所有的队列中节点，进行遍历，得到它们的掩码（不同的掩码表示不同的就绪状态）。
- 如果所有设备返回的掩码都没有显示任何的事件触发，就去掉回调函数的函数指针，进入有限时的睡眠状态，再恢复和不断做poll，再作有限时的睡眠，直到其中一个设备有事件触发为止。
- 只要有事件触发，系统调用返回，将fd_set从内核空间拷贝到用户空间，回到用户态，用户就可以对相关的fd作进一步的读或者写操作了。
epoll过程：
调用epoll_ctl时，做了以下事情：
- 把socket放到epoll文件系统里file对象对应的红黑树上；
- 给内核中断处理程序注册一个回调函数，告诉内核，如果这个句柄的中断到了，就把它放到准备就绪list链表里。
- 调用epoll_create时，做了以下事情：
- 内核帮我们在epoll文件系统里建了个file结点；
- 在内核cache里建了个红黑树用于存储以后epoll_ctl传来的socket；
- 建立一个list链表，用于存储准备就绪的事件。
调用epoll_wait时，做了以下事情：
观察list链表里有没有数据。有数据就返回，没有数据就sleep，等到timeout时间到后即使链表没数据也返回。而且，通常情况下即使我们要监控百万计的句柄，大多一次也只返回很少量的准备就绪句柄而已，所以，epoll_wait仅需要从内核态copy少量的句柄到用户态而已。
总结一下，就是epoll不需要通过遍历的方式，而是在内核中建立了file节点，并且通过注册响应事件的方式，当有响应事件发生时采取相应的措施，并把准备就绪的事件放入链表中，从而epoll只关心链表中是否有数据即可。
对比
很明显，select的效率低于epoll，因为它需要大量拷贝fd_set，并且需要不断遍历监听列表，而epoll这种基于响应事件的方式明显会更具优势。
边缘触发（edge-triggered）
简称：ET，它只支持非阻塞socket。你可以设定一个值，当到达这个值时才会触发。它只通知一次。如果你不对其事件进行处理，它将会将其丢弃。
水平触发（level-triggered）
简称：LT，它支持阻塞和非阻塞两种模式，它是一有事件发生触发，如果你不其进行处理，它不会将事件丢弃，它将会一直提示你。
9. 简述一下你了解的端口及对应的服务。(至少 5 个)
- 21 FTP（文件传输协议）
- 22 SSH
- 23 Talnet（远程）服务
- 25 SMTP（简单邮件传输协议）
- 53 DNS域名服务器
- 80 HTTP超文本传输协议
- 110 POP3邮件协议3
- 443 HTTPS
- 1080 Sockets
- 1521 Oracle数据库默认端口
- 3306 Mysql服务
10. HTTP协议是什么?工作原理是什么?
HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。它可以使浏览器更加高效，使网络传输减少。它不仅保证计算机正确快速地传输超文本文档，还确定传输文档中的哪一部分，以及哪部分内容首先显示(如文本先于图形)等。
http协议原理
WWW是以Internet作为传输媒介的一个应用系统，WWW网上最基本的传输单位是Web网页。WWW的工作基于客户机/服务器计算模型，由Web 浏览器(客户机)和Web服务器(服务器)构成，两者之间采用超文本传送协议（HTTP）进行通信。HTTP协议是基于TCP/IP协议之上的协议，是Web浏览器和Web服务器之间的应用层协议，是通用的、无状态的、面向对象的协议。
HTTP协议的作用原理包括四个步骤：
(1) 连接：Web浏览器与Web服务器建立连接，打开一个称为socket（套接字）的虚拟文件，此文件的建立标志着连接建立成功。
(2) 请求：Web浏览器通过socket向Web服务器提交请求。HTTP的请求一般是GET或POST命令（POST用于FORM参数的传递）。GET命令的格式为： GET 路径/文件名 HTTP/1.0 文件名指出所访问的文件，HTTP/1.0指出Web浏览器使用的HTTP版本。
(3) 应答：Web浏览器提交请求后，通过HTTP协议传送给Web服务器。Web服务器接到后，进行事务处理，处理结果又通过HTTP传回给Web浏览器，从而在Web浏览器上显示出所请求的页面。
11. HTTP报文结构
HTTP请求/响应报文结构
HTTP请求报文
一个HTTP请求报文由四个部分组成：请求行、请求头部、空行、请求数据。
1.请求行
请求行由请求方法字段、URL字段和HTTP协议版本字段3个字段组成，它们用空格分隔。比如 GET /data/info.html HTTP/1.1
方法字段就是HTTP使用的请求方法，比如常见的GET/POST
其中HTTP协议版本有两种：HTTP1.0/HTTP1.1 可以这样区别：
HTTP1.0对于每个连接都只能传送一个请求和响应，请求就会关闭，HTTP1.0没有Host字段;而HTTP1.1在同一个连接中可以传送多个请求和响应，多个请求可以重叠和同时进行，HTTP1.1必须有Host字段。
2.请求头部
HTTP客户程序(例如浏览器)，向服务器发送请求的时候必须指明请求类型(一般是GET或者 POST)。如有必要，客户程序还可以选择发送其他的请求头。大多数请求头并不是必需的，但Content-Length除外。对于POST请求来说 Content-Length必须出现。
常见的请求头字段含义：
Accept： 浏览器可接受的MIME类型。
Accept-Charset：浏览器可接受的字符集。
Accept-Encoding：浏览器能够进行解码的数据编码方式，比如gzip。Servlet能够向支持gzip的浏览器返回经gzip编码的HTML页面。许多情形下这可以减少5到10倍的下载时间。
Accept-Language：浏览器所希望的语言种类，当服务器能够提供一种以上的语言版本时要用到。
Authorization：授权信息，通常出现在对服务器发送的WWW-Authenticate头的应答中。
Content-Length：表示请求消息正文的长度。
Host： 客户机通过这个头告诉服务器，想访问的主机名。Host头域指定请求资源的Intenet主机和端口号，必须表示请求url的原始服务器或网关的位置。HTTP/1.1请求必须包含主机头域，否则系统会以400状态码返回。
If-Modified-Since：客户机通过这个头告诉服务器，资源的缓存时间。只有当所请求的内容在指定的时间后又经过修改才返回它，否则返回304“Not Modified”应答。
Referer：客户机通过这个头告诉服务器，它是从哪个资源来访问服务器的(防盗链)。包含一个URL，用户从该URL代表的页面出发访问当前请求的页面。
User-Agent：User-Agent头域的内容包含发出请求的用户信息。浏览器类型，如果Servlet返回的内容与浏览器类型有关则该值非常有用。
Cookie：客户机通过这个头可以向服务器带数据，这是最重要的请求头信息之一。
Pragma：指定“no-cache”值表示服务器必须返回一个刷新后的文档，即使它是代理服务器而且已经有了页面的本地拷贝。
From：请求发送者的email地址，由一些特殊的Web客户程序使用，浏览器不会用到它。
Connection：处理完这次请求后是否断开连接还是继续保持连接。如果Servlet看到这里的值为“Keep- Alive”，或者看到请求使用的是HTTP 1.1(HTTP 1.1默认进行持久连接)，它就可以利用持久连接的优点，当页面包含多个元素时(例如Applet，图片)，显著地减少下载所需要的时间。要实现这一点，Servlet需要在应答中发送一个Content-Length头，最简单的实现方法是：先把内容写入 ByteArrayOutputStream，然后在正式写出内容之前计算它的大小。
Range：Range头域可以请求实体的一个或者多个子范围。例如，
表示头500个字节：bytes=0-499
表示第二个500字节：bytes=500-999
表示最后500个字节：bytes=-500
表示500字节以后的范围：bytes=500-
第一个和最后一个字节：bytes=0-0,-1
同时指定几个范围：bytes=500-600,601-999
但是服务器可以忽略此请求头，如果无条件GET包含Range请求头，响应会以状态码206(PartialContent)返回而不是以200 (OK)。
UA-Pixels，UA-Color，UA-OS，UA-CPU：由某些版本的IE浏览器所发送的非标准的请求头，表示屏幕大小、颜色深度、操作系统和CPU类型。
3.空行
它的作用是通过一个空行，告诉服务器请求头部到此为止。
4.请求数据
若方法字段是GET，则此项为空，没有数据
若方法字段是POST,则通常来说此处放置的就是要提交的数据
比如要使用POST方法提交一个表单，其中有user字段中数据为“admin”, password字段为123456，那么这里的请求数据就是 user=admin&password=123456，使用&来连接各个字段。
12. GET和POST请求的区别
- Get是不安全的，因为在传输过程，数据被放在请求的URL中；Post的所有操作对用户来说都是不可见的。
- Get传送的数据量较小，这主要是因为受URL长度限制；Post传送的数据量较大，一般被默认为不受限制。
- Get限制Form表单的数据集的值必须为ASCII字符；而Post支持整个ISO10646字符集。
- Get执行效率却比Post方法好。Get是form提交的默认方法。
13. HTTP常见的状态码有哪些?301，302，404，500，502，504等
在HTTP 中〃状态码 301、302、401、403、404、500 、504的含义是；
301（永久移动）
请求的网页已永久移动到新位置。服务器返回此响应（对 GET 或 HEAD 请求的响应）时，会自动将请求者转到新位置。您应使用此代码告诉 Googlebot 某个网页或网站已永久移动到新位置。
302（临时移动）
服务器目前从不同位置的网页响应请求，但请求者应继续使用原有位置来响应以后的请求。此代码与响应 GET 和 HEAD 请求的 301 代码类似，会自动将请求者转到不同的位置，但您不应使用此代码来告诉 Googlebot 某个网页或网站已经移动，因为 Googlebot 会继续抓取原有位置并编制索引。
400（错误请求）
服务器不理解请求的语法。
401（未授权）
请求要求身份验证。对于登录后请求的网页，服务器可能返回此响应。
403（禁止）
服务器拒绝请求。如果您在 Googlebot 尝试抓取您网站上的有效网页时看到此状态码（您可以在 Google 网站管理员工具诊断下的网络抓取页面上看到此信息），可能是您的服务器或主机拒绝了 Googlebot 访问。
404（未找到）
服务器找不到请求的网页。例如，对于服务器上不存在的网页经常会返回此代码。
如果您的网站上没有 robots.txt 文件，而您在 Google 网站管理员工具“诊断”标签的 robots.txt 页上看到此状态码，则这是正确的状态码。但是，如果您有 robots.txt 文件而又看到此状态码，则说明您的 robots.txt 文件可能命名错误或位于错误的位置（该文件应当位于顶级域，名为 robots.txt）。
如果对于 Googlebot 抓取的网址看到此状态码（在”诊断”标签的 HTTP 错误页面上），则表示 Googlebot 跟随的可能是另一个页面的无效链接（是旧链接或输入有误的链接）。
500（服务器内部错误）
服务器遇到错误，无法完成请求。
501（尚未实施）
服务器不具备完成请求的功能。例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。
502（错误网关）
服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。
503（服务不可用）
服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。通常，这只是暂时状态。
14. HTTP与HTTPS的区别是什么?
HTTP是超文本传输协议，被用于在web浏览器和网站服务器之间传递信息，HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，如果攻击者截获了传输报文，就可以读取内容，所以不建议传输一些敏感信息。
为了解决这一缺陷，需要使用另一种协议，安全套接字超文本传输协议（HTTPS）,为了数据传输的安全，HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL 协议，SSL依靠证书来检验服务器的身份，并且还为客户端与服务器之间的通信加密。
基本概念：
HTTP：是互联网上应用最为广泛的一种网络协议，是一个客户端和服务器端请求和应答的标准（TCP），用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议，它可以使浏览器更加高效，使网络传输减少。
HTTPS：是以安全为目标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版，即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全基础是SSL，因此加密的详细内容就需要SSL。
HTTPS协议的主要作用可以分为两种：一种是建立一个信息安全通道，来保证数据传输的安全；另一种就是确认网站的真实性。
HTTP与HTTPS的区别：
HTTP协议传输的数据都是未加密的，也就是明文的，因此使用HTTP协议传输隐私信息非常不安全，为了保证这些隐私数据能加密传输，于是网景公司设计了SSL（Secure Sockets Layer）协议用于对HTTP协议传输的数据进行加密，从而就诞生了HTTPS。简单来说，HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，要比http协议安全。
HTTPS和HTTP的区别主要如下：
1、https协议需要到ca申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。
2、http是超文本传输协议，信息是明文传输，https则是具有安全性的ssl加密传输协议。
3、http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。
4、http的连接很简单，是无状态的；HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。
客户端在使用HTTPS方式与web服务器通信时有以下几个步骤：
（1）客户端使用HTTPS的URL访问web服务器，要求与web服务器建立SSL连接
（2）web服务器收到客户端请求后，会将网站的证书信息（包含公钥）传送给客户端
（3）客户端与服务器之开始协商SSL连接的安全等级，也就是信息加密的等级
（4）客户端根据双方同意的安全等级，建立会话密钥，然后利用公钥对会话密钥加密，并传送给服务器
（5）服务器利用自己的私钥解密出会话密钥
（6）服务器利用会话密钥与客户端进行通信
HTTPS的优缺点：
优点：是加密传输、身份认证的网络协议，比HTTP安全，防止数据在传输过程中被窃取、改变，确保完整性。增加攻击成本。
缺点：不是绝对安全，加密范围有限、握手阶段比较费时、增加耗电、不如HTTP高效、需要花钱、通常需要绑定ip
15. 在浏览器中输入 www.baidu.com 后执行的全部过程。
- 浏览器获取输入的域名www.baidu.com
- 浏览器向域名系统DNS请求解析www.baidu.com的IP地址
- DNS解析出百度服务器的IP地址
- 浏览器与服务器建立TCP连接（默认端口80）
- 浏览器发出HTTP请求，请求百度首页
- 服务器通过HTTP请求把首页文件发给浏览器
- TCP连接释放
- 浏览器解析首页文件，展示web界面
16. 常用加密算法及原理
常见的算法：
- DES：Data Encryption Standard;
- 3DES：Triple DES;
- AES：Advanced Encryption Standard; (128bits, 192bits, 256bits, 384bits)
- Blowfish
- Twofish
- IDEA
- RC6
- CAST5
过程：
A主机将要发送的数据，用密钥加密得到密文。将密文发送至B主机，B主机用相同的密钥解密得到明文.
Python 语法相关知识点整理:
1. 说说 Linux 常用命令的命令有哪些(不少于 20 个高阶命令)。
1、cd命令：它用于切换当前目录，它的参数是要切换到的目录的路径，可以是绝对路径，也可以是相对路径。如：
cd /root/Dir # 切换到目录/root/Dir
cd ./path # 切换到当前目录下的path目录中，“.”表示当前目录
cd ../path # 切换到上层目录中的path目录中，“..”表示上一层目录 2、ls命令:用于查看文件与目录的命令，list之意，它的参数非常多，下面就列出一些我常用的参数吧，如下：
-l ：列出长数据串，包含文件的属性与权限数据等
-a ：列出全部的文件，连同隐藏文件（开头为.的文件）一起列出来（常用）
-d ：仅列出目录本身，而不是列出目录的文件数据
-h ：将文件容量以较易读的方式（GB，kB等）列出来
-R ：连同子目录的内容一起列出（递归列出），等于该目录下的所有文件都会显示出来 注：这些参数也可以组合使用，下面举两个例子：
ls -l #以长数据串的形式列出当前目录下的数据文件和目录
ls -lR #以长数据串的形式列出当前目录下的所有文件 3、grep命令：该命令常用于分析一行的信息，若当中有我们所需要的信息，就将该行显示出来，该命令通常与管道命令一起使用，用于对一些命令的输出进行筛选加工等等，它的简单语法为：
grep [-acinv] [--color=auto] '查找字符串' filename 它的常用参数如下：
-a ：将binary文件以text文件的方式查找数据
-c ：计算找到‘查找字符串’的次数
-i ：忽略大小写的区别，即把大小写视为相同
-v ：反向选择，即显示出没有‘查找字符串’内容的那一行
# 例如：
# 取出文件/etc/man.config中包含MANPATH的行，并把找到的关键字加上颜色
grep --color=auto 'MANPATH' /etc/man.config
# 把ls -l的输出中包含字母file（不区分大小写）的内容输出
ls -l | grep -i file 4、find命令：find是一个基于查找的功能非常强大的命令，它的基本语法如下：
find [PATH] [option] [action]
# 与时间有关的参数：
-mtime n : n为数字，意思为在n天之前的“一天内”被更改过的文件；
-mtime +n : 列出在n天之前（不含n天本身）被更改过的文件名；
-mtime -n : 列出在n天之内（含n天本身）被更改过的文件名；
-newer file : 列出比file还要新的文件名
# 例如：
find /root -mtime 0 # 在当前目录下查找今天之内有改动的文件
# 与用户或用户组名有关的参数：
-user name : 列出文件所有者为name的文件
-group name : 列出文件所属用户组为name的文件
-uid n : 列出文件所有者为用户ID为n的文件
-gid n : 列出文件所属用户组为用户组ID为n的文件
# 例如：
find /home/ljianhui -user ljianhui # 在目录/home/ljianhui中找出所有者为ljianhui的文件
# 与文件权限及名称有关的参数：
-name filename ：找出文件名为filename的文件
-size [+-]SIZE ：找出比SIZE还要大（+）或小（-）的文件
-tpye TYPE ：查找文件的类型为TYPE的文件，TYPE的值主要有：一般文件（f)、设备文件（b、c）、
目录（d）、连接文件（l）、socket（s）、FIFO管道文件（p）；
-perm mode ：查找文件权限刚好等于mode的文件，mode用数字表示，如0755；
-perm -mode ：查找文件权限必须要全部包括mode权限的文件，mode用数字表示
-perm +mode ：查找文件权限包含任一mode的权限的文件，mode用数字表示
# 例如：
find / -name passwd # 查找文件名为passwd的文件
find . -perm 0755 # 查找当前目录中文件权限的0755的文件
find . -size +12k # 查找当前目录中大于12KB的文件，注意c表示byte 5、cp命令：该命令用于复制文件，copy之意，它还可以把多个文件一次性地复制到一个目录下，它的常用参数如下：
-a ：将文件的特性一起复制
-p ：连同文件的属性一起复制，而非使用默认方式，与-a相似，常用于备份
-i ：若目标文件已经存在时，在覆盖时会先询问操作的进行
-r ：递归持续复制，用于目录的复制行为
-u ：目标文件与源文件有差异时才会复制 例如 ：
cp -a file1 file2 #连同文件的所有特性把文件file1复制成文件file2
cp file1 file2 file3 dir #把文件file1、file2、file3复制到目录dir中 6、mv命令：该命令用于移动文件、目录或更名，move之意，它的常用参数如下：
-f ：force强制的意思，如果目标文件已经存在，不会询问而直接覆盖
-i ：若目标文件已经存在，就会询问是否覆盖
-u ：若目标文件已经存在，且比目标文件新，才会更新 注：该命令可以把一个文件或多个文件一次移动一个文件夹中，但是最后一个目标文件一定要是“目录”。
例如：
mv file1 file2 file3 dir # 把文件file1、file2、file3移动到目录dir中
mv file1 file2 # 把文件file1重命名为file2 7、rm命令：该命令用于删除文件或目录，它的常用参数如下：
-f ：就是force的意思，忽略不存在的文件，不会出现警告消息
-i ：互动模式，在删除前会询问用户是否操作
-r ：递归删除，最常用于目录删除，它是一个非常危险的参数 例如：
rm -i file # 删除文件file，在删除之前会询问是否进行该操作
rm -fr dir # 强制删除目录dir中的所有文件 8、ps命令：该命令用于将某个时间点的进程运行情况选取下来并输出，process之意，它的常用参数如下：
-A ：所有的进程均显示出来
-a ：不与terminal有关的所有进程
-u ：有效用户的相关进程
-x ：一般与a参数一起使用，可列出较完整的信息
-l ：较长，较详细地将PID的信息列出 注：我们只要记住ps一般使用的命令参数搭配即可，如下：
ps aux # 查看系统所有的进程数据
ps ax # 查看不与terminal有关的所有进程
ps -lA # 查看系统所有的进程数据
ps axjf # 查看连同一部分进程树状态 9、kill命令：该命令用于向某个工作（%jobnumber）或者是某个PID（数字）传送一个信号，它通常与ps和jobs命令一起使用，它的基本语法如下：
kill -signal PID signal的常用参数如下：
注：最前面的数字为信号的代号，使用时可以用代号代替相应的信号。
1：SIGHUP，启动被终止的进程
2：SIGINT，相当于输入ctrl+c，中断一个程序的进行
9：SIGKILL，强制中断一个进程的进行
15：SIGTERM，以正常的结束进程方式来终止进程
17：SIGSTOP，相当于输入ctrl+z，暂停一个进程的进行
例如：# 以正常的结束进程方式来终于第一个后台工作，可用jobs命令查看后台中的第一个工作进程
kill -SIGTERM %1
# 重新改动进程ID为PID的进程，PID可用ps命令通过管道命令加上grep命令进行筛选获得
kill -SIGHUP PID 10、killall命令：该命令用于向一个命令启动的进程发送一个信号，它的一般语法如下：
killall [-iIe] [command name] 它的参数如下：
-i ：交互式的意思，若需要删除时，会询问用户
-e ：表示后面接的command name要一致，但command name不能超过15个字符
-I ：命令名称忽略大小写
# 例如：
killall -SIGHUP syslogd # 重新启动syslogd 11、file命令：该命令用于判断接在file命令后的文件的基本数据，因为在Linux下文件的类型并不是以后缀为分的，所以这个命令对我们来说就很有用了，基本语法如下：
file filename
#例如：
file ./test 12、tar命令：该命令用于对文件进行打包，默认情况并不会压缩，如果指定了相应的参数，它还会调用相应的压缩程序（如gzip和bzip等）进行压缩和解压。它的常用参数如下：
-c ：新建打包文件
-t ：查看打包文件的内容含有哪些文件名
-x ：解打包或解压缩的功能，可以搭配-C（大写）指定解压的目录，注意-c,-t,-x不能同时出现在同一条命令中
-j ：通过bzip2的支持进行压缩/解压缩
-z ：通过gzip的支持进行压缩/解压缩
-v ：在压缩/解压缩过程中，将正在处理的文件名显示出来
-f filename ：filename为要处理的文件
-C dir ：指定压缩/解压缩的目录dir 注：通常我们只需要记住下面三条命令即可：
压缩：tar -jcv -f filename.tar.bz2 要被处理的文件或目录名称
查询：tar -jtv -f filename.tar.bz2
解压：tar -jxv -f filename.tar.bz2 -C 欲解压缩的目录 注：文件名并不定要以后缀tar.bz2结尾，这里主要是为了说明使用的压缩程序为bzip2
13、cat命令：该命令用于查看文本文件的内容，后接要查看的文件名，通常可用管道与more和less一起使用，从而可以一页页地查看数据。例如：
cat text | less # 查看text文件中的内容
# 注：这条命令也可以使用less text来代替14、chgrp命令：该命令用于改变文件所属用户组，它的使用非常简单，它的基本用法如下：
chgrp [-R] dirname/filename
-R ：进行递归的持续对所有文件和子目录更改
# 例如：
chgrp users -R ./dir # 递归地把dir目录下中的所有文件和子目录下所有文件的用户组修改为users 15、chown命令：该命令用于改变文件的所有者，与chgrp命令的使用方法相同，只是修改的文件属性不同，不再详述。
16、chmod命令：该命令用于改变文件的权限，一般的用法如下：
chmod [-R] xyz 文件或目录
-R：进行递归的持续更改，即连同子目录下的所有文件都会更改 同时，chmod还可以使用u（user）、g（group）、o（other）、a（all）和+（加入）、-（删除）、=（设置）跟rwx搭配来对文件的权限进行更改。
# 例如：
chmod 0755 file # 把file的文件权限改变为-rxwr-xr-x
chmod g+w file # 向file的文件权限中加入用户组可写权限 18、vim命令：该命令主要用于文本编辑，它接一个或多个文件名作为参数，如果文件存在就打开，如果文件不存在就以该文件名创建一个文件。vim是一个非常好用的文本编辑器，它里面有很多非常好用的命令，在这里不再多说。
19、gcc命令：对于一个用Linux开发C程序的人来说，这个命令就非常重要了，它用于把C语言的源程序文件，编译成可执行程序，由于g++的很多参数跟它非常相似，所以这里只介绍gcc的参数，它的常用参数如下：
-o ：output之意，用于指定生成一个可执行文件的文件名
-c ：用于把源文件生成目标文件（.o)，并阻止编译器创建一个完整的程序
-I ：增加编译时搜索头文件的路径
-L ：增加编译时搜索静态连接库的路径
-S ：把源文件生成汇编代码文件
-lm：表示标准库的目录中名为libm.a的函数库
-lpthread ：连接NPTL实现的线程库
-std= ：用于指定把使用的C语言的版本
# 例如：
# 把源文件test.c按照c99标准编译成可执行程序test
gcc -o test test.c -lm -std=c99
#把源文件test.c转换为相应的汇编程序源文件test.s
gcc -S test.c 20、time命令：该命令用于测算一个命令（即程序）的执行时间。它的使用非常简单，就像平时输入命令一样，不过在命令的前面加入一个time即可，例如：
time ./process
time ps aux 在程序或命令运行结束后，在最后输出了三个时间，它们分别是：
user：用户CPU时间，命令执行完成花费的用户CPU时间，即命令在用户态中执行时间总和；
system：系统CPU时间，命令执行完成花费的系统CPU时间，即命令在核心态中执行时间总和；
real：实际时间，从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间；
2. 简述解释型和编译型编程语言?
编译型语言：在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言：就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。
总结：
解释型语言:可以直接运行,即一边翻译一边运行。
编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。（即编译完才可以运行）
编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。
解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。如Java、python.3. python中.pyc文件是什么，有了解过吗。
在python程序运行的过程当中：有两个需要了解的概念，PyCodeObject和pyc文件。
我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了，当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，先对.pyc文件和.py文件的最近一次的修改时间进行判断，如果.pyc文件的修改时间晚于.py文件，说明.py文件中的源代码未修改过，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
4. python中的可变对象和不可变对象之间的区别
简单来说：
可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id不发生变化。
不可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id会发生变化。
不可变对象包含： 整型(int), 字符串(string), 浮点型(float), 元组(tuple)
可变对象包括：字典(dict), 集合(set), 列表(list).
5. 字符串拼接直接用+会产生什么问题，怎么去优化?
python字符串连接的方法，一般有以下三种:
方法1：直接通过加号(+)操作符连接
website = 'python' + 'tab' + '.com'方法2：join方法
listStr = ['python', 'tab', '.com']
website = ''.join(listStr)方法3：替换
website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')三种方法的不同
方法1，使用简单直接，但是网上不少人说这种方法效率低
之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下，是因为python中字符串是不可变的类型，使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串，生成新的字符串就需要重新申请内存，当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ，效率低下就是必然的。
方法2，使用略复杂，但对多个字符进行连接时效率高，只会有一次内存的申请。而且如果是对list的字符进行连接的时候，这种方法必须是首选
方法3：字符串格式化，这种方法非常常用。
总结：在连接字符串不算很多的情况下，用加号比join更加便捷，但如果需要连接的字符串很多的情况下，使用join更加合适。
6. 列表和元组有什么不同?列表和集合有什么区别?
1.列表和元组的区别：
相同点：
- 都是序列
- 都可以存储任何数据类型
- 都可以通过索引访问
不同点：
1）语法差异：
列表是通过方括号[]进创建，而元组是通过圆括号（）进行创建的，元素之间都用‘’或者“”以及，进行连接。如：
2）是否可变：
列表是可变的，而元组是不可变的，这标志着两者之间的关键差异。
我们可以修改列表的值，但是不修改元组的值。
由于列表是可变的，我们不能将列表用作字典中的key。 但可以使用元组作为字典key。
3）重用与拷贝：
元组无法复制，原因是元组是不可变的。
4）大小差异
Python将低开销的较大的块分配给元组，因为它们是不可变的。 对于列表则分配小内存块。 与列表相比，元组的内存更小。 当你拥有大量元素时，元组比列表快。列表的长度是可变的。
2.列表和集合的区别：
1）集合（set）是一个无序的不重复元素的可变序列。
2）集合使用大括号{}或者set（）函数创建集合；（注意：创建一个空集合必须使用set(）而不是{ }，{ }是用来创建一个空字典的。
7. python中字典的底层是怎么实现的?
首先，我们需要了解一下字典的特点，字对其底层原理进行理解：
Python字典及特性：字典是一种可变、无序容器数据结构。元素以键值对存在，键值唯一。它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大的时候，字典的搜索速度要比列表快很多倍。
Python字典的实现原理:在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。
存储:我们定义一个字典 dic = {}，假设其哈希数组长度为8。
>>> dic = {}
>>> dic
{} 
通过哈希函数计算键对象name的哈希值，对数组长度取余hash(hashable)%k，因为哈希值最右3位110为十进制6，则查看数组索引6对应的bucket是否为空，如果为空则将键值对放入，否则（哈希冲突）左移三位即000，查看索引0是否为空，循环直至找到空的bucket。
Python会根据哈希数组的拥挤程度对其扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，这时候会对已经存在的键值对重新进行哈希取余运算保存到其它位置；一般接近 2/3 时，数组就会扩容。扩容后，偏移量的数字个数增加，如数组长度扩容到16时，可以用最右边4位数字作为偏移量。
>>>dic['name'] = '张三'
>>>bin(hash('name'))
'0b101011100000110111101000101010100010011010110010100101001000110'
读取：
>>>dic.get('name')
'张三'
计算键对象name的哈希值，然后比较哈希数组对应索引内的bucket是否为空，为空返回None，否则计算这个bucket的键对象的哈希值，然后与name哈希值比较，相等则返回值对象，否则继续左移计算哈希值。
注意：
1.键必须为可哈希的，如数字、元组、字符串；自定义对象需要满足支持hash、支持通过__eq__()方法检测相等性、若a == b为真，则hash(a) == hash(b)也为真。
Python中所有不可变的内置类型都是可哈希的。
可变类型（如列表，字典和集合）就是不可哈希的，因此不能作为字典的键。
2.字典的内存开销很大，以空间换时间。
3.键查询速度很快，列表查询是按顺序一个个遍历，字典则是一步到位。
4.往字典里面添加新键可能导致扩容，导致哈希数组中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。
8. is和==的区别
9. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?如何实现?
10. Python 中的 pass 语句有什么作用?
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作。
11. 能否解释一下 *args 和 **kwargs?
*args是位置参数，**kwargs是关键字参数。
1）、*args的使用方法
*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用：
def args_test(a, b, *args):
print(a, b, args)
args_test(1,2,3,4,5)
#运行结果：
1 2 (3, 4, 5)2）、**kwargs的使用方法
**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用
def kwargs_test(**kwargs):
print(kwargs)
kwargs_test(a=1, b=2, c=3)
#运行结果
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}3）、参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。
def fun_test(arg, *args, **kwargs):
print(arg, args, kwargs)
fun_test(1, 3, 5, a=6, b=9)
#运行结果
1 (3, 5) {'a': 6, 'b': 9}12. 迭代器、可迭代对象、生成器分别是什么?生成器的作用和使用场景?答：迭代器（Iterator）：可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。 可迭代对象：可以直接作用于for循环的对象。 生成器（generator）：在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器。可用yield()函数调用的函数。 生成器的作用和使用场景：
列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。
如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！
13. yield和return的工作原理
- return：在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。（return代表结束函数，return 后面的代码块不会执行，返回该函数的执行结果）
- yield: 带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位 置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束。（yield是返回一个生成器对象，通过next()方法来得到结果）
14. 请解释 Python 中的闭包?
闭包就是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。
创建闭包最常见方式，就是在一个函数内部创建另一个函数。
常见形式: 内部函数使用了外部函数的临时变量，且外部函数的返回值是内部函数的引用。
闭包的一个常用场景就是装饰器。
优点： 闭包也具有提高代码可复用性的作用。
15. python中的装饰器是什么?如何实现?使用场景?
器指的是工具，而程序中的函数就是具备某一功能的工具，所以装饰器指的是为被装饰对象添加额外功能的工具/函数。
如果我们已经上线了一个项目，我们需要修改某一个方法，但是我们不想修改方法的使用方法，这个时候可以使用装饰器。
因为软件的维护应该遵循开放封闭原则，即软件一旦上线运行后，软件的维护对修改源代码是封闭的，对扩展功能指的是开放的。
装饰器的实现必须遵循两大原则：
• 封闭: 对已经实现的功能代码块封闭。
不修改被装饰对象的源代码
• 开放: 对扩展开放
实现：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代 码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器其实就是在遵循以上两个原则的前提下为被装饰对象添加新功能。
场景:装饰器经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、 权限校验等应用场景。
16. python你平时主要用过哪些包?
Python常用包
1、Numpy（数值运算库）
2、Scipy（科学计算库）
3、Matplotlib（基础可视化库）
4、Pandas（数据处理库）
5、Seaborn（高级可视化库）
6、Scikit-learn（流行的机器学习库）
各自作用：
1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包，Numpy包支持在多维数据上的数学运算，提供数字支持以及相应高效的处理函数，很多更高级的扩展库（包括Scipy、Matplotlib、Pandas等库都依赖于Numpy库）；
2、Scipy包用于科学计算，提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块，其功能包含有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、信号处理和图像处理以及其他科学工程中常用的计算；
3、Pandas用于管理数据集，强大、灵活的数据分析和探索工具，其带有丰富的数据处理函数，支持序列分析功能，支持灵活处理缺失数据等；
● Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame；
● Series就是序列，类似一维数组；
● DataFrame相当于一张二维的表格，类似二维数组，它的每一列都是一个Series；
● 为了定位Series中的元素，Pandas提供了Index对象，每个Series都会带有一个对应的Index，用来标记不用的元素；
● DataFrame相当于多个带有同样Index的Series的组合（本质是Series的容器）；
4、Matplotlib库用于数据可视化，强大的数据可视化工具以及作图库，其主要用于二维绘图，也可以进行简单的三维绘图；
5、Seaborn库是基于Matplotlib的高级可视化库；
6、Sklearn库包含大量机器学习算法的实现，其提供了完善的机器学习工具箱，支持预处理、回归、分类、聚类、降维、预测和模型分析等强大的机器学习库，近乎一半的机器学习和数据科学项目使用该包。
17. python中的map是怎么实现的?（有问题）
python内置的map是一个类，map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。即：- map的传递函数名可以是内置函数
- map的传递函数名可以是匿名函数
- map的传递函数名可以是非匿名函数
- map的传递的可迭代对象可以是多个
map()函数的简介以及语法：
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。
map()函数的格式是：
map(function,iterable,...)
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。
18. Python是如何进行内存管理的?
Python引入了一个机制：引用计数。
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：
1.对象被创建：x=4
2.另外的别人被创建：y=x
3.被作为参数传递给函数：foo(x)
4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']
引用计数减少情况- 1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。
- 2.对象的别名被显式的销毁：del x ；或者del y
- 3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789
- 4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)
- 5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。
垃圾回收
1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。
2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。
在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
19. 简述什么是面向过程编程和面向对象编程?
面向过程编程就是一步一步的按照过程来进行，面向流程的；简单来说就是先分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数一步步的调用实现。
例如：你需要网上购物，那么你首先需要进入到这个网站，然后再输入用户名和密码等实现登录，然后再实现购物支付等的功能…而实现这些的步骤就是一个面向过程编程。
面向过程编程是一种直接的编程方法，它是按照编程语言的思路考虑问题，比如C语言这种过程式语言。
面向对象编程是面向问题中的各种独立个体的，将程序分解为不同对象之间交互的过程。
例如：玩游戏，你需要去知道的是这个游戏都有哪些人或者事物参与（一般选择用户，玩家，角色等），然后再看它们都有什么用，都干了些什么，再针对这些设计方法，通过千丝万缕的关系把它们分门别类的组装在一起。
面向对象编程强调’封装‘，’继承‘，’多态‘等，数据和数据相关的操作被包装为对象，每一种对象是相对完成和独立的
20. 介绍一下继承和多态
1）.继承特性：
==继承描述的是事物之间的所属关系,==当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类、扩展类(Subclass),而被继承的class称为基类（Baseclass）、父类或超类（Superclass）。
2.如何实现继承?
子类在继承的时候,在定义类时,小括号()中为父类的名字
3.继承的工作机制是什么?
会将父类的属性、方法,会被继承给子类。
1）举例如下: 如果子类没有定义__init__方法,父类有, 那么在子类继承父类的时候这个方法就被继承了,所以只要创建对象,就默认执行了那个继承过来的__init__方法。
2）调用父类的方法：
1>父类名.父类的方法名()
2>super(): py2.2+的功能
2）多态特性：
1.定义：
多态（Polymorphism）按字面的意思就是“多种状态”。
在面向对象语言中，接口的多种不同的实现方式即为多态。通俗来说： 同一操作作用于不同的对象，可以有不同的解释，产生不同的执行结果。
2.多态特点：
**多态的好处就是：**
当我们需要传入更多的子类，只需要继承父类就可以了，而方法既可以直接不重写（即使用父类的），也可以重写一个特有的。
调用方只管调用，不管细节，而当我们新增一种的子类时，只要确保新方法编写正确，而不用管原来的代码。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放（Open for extension）：允许子类重写方法函数。
对修改封闭（Closed for modification）：不重写，直接继承父类方法函数。
以上便是面向对象编程三大特性的介绍了。
总结：面向对象特点：
==特性： ==
抽象 封装 继承 多态
==优点：==
易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特性、可以设计出低耦合 的系统，使系统更加灵活、更加易于维护
==缺点：==
性能比面向过程低
21. python的魔术方法你知道哪些，new，init，call的区别是什么
在Python中，所有用"__"包起来的方法，都称为【魔术方法】(eg: __len__, __init__)。
魔术方法一般是为了让显示器调用的，我们自己并不需要调 它们。下面我列举了一些常用的魔术方法：
| 魔术方法名称 | 功能 |
| __name__ | 类、函数、方法等的名字 |
| __module__ | 类定义所在的模块 |
| __class__ | 对象或类所属的类 |
| __bases__ | 当前类的基类(父类) |
| __doc__ | 类、函数的文档帮助，没有定义为None |
|
__mro__
|
Method Resolution Order 方法解析顺序 |
| __dict__ | 类或实例的属性，可写的字典 |
- __new__的功能是在生成对象之前执行的内容，接受的参数是cls 类, 负责对象的创建；
- __init__的功能是在对象生成之后执行的内容， 接受的参数是self 对象, 负责对象的初始化；
- __call__的功能是在调用对象时执行的内容, 可以模拟函数的行为。
当我们新建一个对象 x=someclass() 的时候，经历的步骤:
1). 第一: __new__先创建类并返回类的实例。
2). 第二: 自动调用__init__来初始化函数的值。
3). 汇总: 第一步和第二步共同构成了【构造函数】。
4). 第三步: 对象生命周期调用结束时，__del__ 方法(构析函数)会被调用。
22. Python如何实现单例模式?
单例模式：简单来说就是一个类只能构建一个对象的设计模式。
实现方式：
1）通过改写__new__方法实现（推荐使用该方法）
原理：在python的类创建对象的过程中，先通过__new__方法实例化一个对象（PS：在没有自己定义该方法时会默认调用object.new），然后才执行__init__方法对实例化的对象进行各项初始化复制操作。
2）使用类
原理：使用类成员，类成员是该类所有实例共有的属性
3） 使用装饰器
23. 数据库中索引的作用，主键索引工作的大体流程。
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
- 在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
- 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
MYSQL的索引主要分为主键索引(PRIMARY KEY)，唯一索引(UNIQUE) ，普通索引(INDEX)和全文索引(FULLTEXT) 。
主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候指定了主键，就会创建主键索引， CREATE INDEX不能用来创建主键索引，使用 ALTER TABLE来代替。
唯一索引：与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须一。
普通索引：这是最基本的索引，它没有任何限制。
全文索引：FULLTEXT索引用于全文搜索。只有InnoDB和 MyISAM存储引擎支持 FULLTEXT索引和仅适用于 CHAR， VARCHAR和 TEXT列。
(1)主键索引的创建方式：
方式1：ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
比如：ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY ( id )
方式2：创建表的时候指定主键
(2)唯一索引的创建方式
方式1：ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE [indexName] (`column`)
比如：ALTER TABLE users ADD UNIQUE ( id )
方式2：CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
比如：CREATE UNIQUE INDEX index_users ON users(id)
(3)普通索引的创建方式
方式1：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
比如：ALTER TABLE users ADD INDEX index_users( id )
方式2：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
比如：CREATE INDEX index_users ON users (column_name)
(4)全文索引的创建方式
方式1：ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
比如：ALTER TABLE users ADD FULLTEXT ( id )