以青云客和图灵机器人接口示范python创建个人聊天机器人教程
一、以青云客聊天机器人为例示范get请求
官方网址：http://api.qingyunke.com/
1、接入指引
请求地址 http://api.qingyunke.com/api.php 请求方式 GET 字符编码 utf-8 请求示例 http://api.qingyunke.com/api.php？key=free&appid=0&msg=你好
参数 示例 说明 key free 必需，固定值 appid 0 可选，0表示智能识别 msg 你好 必需，关键词，提交前请先经过 urlencode 处理
返回结果 {"result":0,"content":"你好，我就开心了"}
☆ 返回结果中{br}表示换行，请自行替换成需要的代码。
☆ 为保证接口稳定，调用频率请控制在200次/10分钟内，我们正在努力提供更稳定的服务
完整请求URL示例： http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=你好
其他内容示例：
1 天气：msg=天气深圳 2 中英翻译：msg=翻译i love you 3 智能聊天：msg=你好笑话：msg=笑话 4 歌词⑴：msg=歌词后来 5 歌词⑵：msg=歌词后来-刘若英 6 计算⑴：msg=计算1+1*2/3-4 7 计算⑵：msg=1+1*2/3-4 8 ＩＰ⑴：msg=归属127.0.0.1 9 ＩＰ⑵：msg=127.0.0.1 10 手机⑴：msg=归属13430108888 11 手机⑵：msg=13430108888 12 成语查询：msg=成语一生一世 13 五笔/拼音：msg=好字的五笔/拼音
2、封装函数
2.1 封装示例：
# 导入模块
import requests
from urllib import parse
# 组装请求
def test_get(msg):
url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(parse.quote(msg))
html = requests.get(url)
return html.json()["content"]
# 解析返回并打印
while True:
msg = input("我:")
res = test_get(msg)
print("答:", res)
2.2 执行返回结果：
C:\Users\yzp\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/00test/RFTEST/qingyunke
我:您是谁？
答: 我是机器人
我:您在哪？
答: 我在找您
我:您要去哪里？
答: 哪也别去，改天菲菲带你去吧
二、以图灵聊天机器人为例示范post请求
1、接口说明
API V2.0是基于图灵机器人平台语义理解、深度学习等核心技术，为广大开发者和企业提供的在线服务和开发接口。目前API接口可调用聊天对话、语料库、技能三大模块的语料：
- 聊天对话是指平台免费提供的近10亿条公有对话语料，满足用户对话娱乐需求；
- 语料库是指用户在平台上传的私有语料，仅供个人查看使用，帮助用户最便捷的搭建专业领域次的语料。
- 技能服务是指平台打包的26种实用服务技能。涵盖生活、出行、购物等多个领域，一站式满足用户需求。/2、 使用说明
2、编码方式：
UTF-8（调用图灵API的各个环节的编码方式均为UTF-8）/3、接口地址：
http://openapi.turingapi.com/openapi/api/v2
请求方式：
HTTP POST
请求参数：
请求参数格式为 json
请求示例：
{
"reqType":0,
"perception": {
"inputText": {
"text": "附近的酒店"
},
"inputImage": {
"url": "imageUrl"
},
"selfInfo": {
"location": {
"city": "北京",
"province": "北京",
"street": "信息路"
}
}
},
"userInfo": {
"apiKey": "",
"userId": ""
}
}
部分参数说明，完整接口说明请看图灵api官方网址：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227：
接口中apiKey需要自行上官网申请：http://www.turingapi.com/
3、完整调用示例：
import requests
url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
data = {
"reqType": 0,
"perception": {
"inputText": {
"text": "附近的酒店"
},
"inputImage": {
"url": "imageUrl"
},
"selfInfo": {
"location": {
"city": "北京",
"province": "北京",
"street": "信息路"
}
}
},
"userInfo": {
"apiKey": "1c99470a8a8354e248a4c229234d14af",
"userId": "1"
}
}
res = requests.post(url=url, json=data) # JSON格式的请求，将数据赋给json参数
print(res.text)
接口返回：
{
"intent": {
"actionName": "",
"code": 10037,
"intentName": ""
},
"results": [
{
"groupType": 1,
"resultType": "text",
"values": {
"text": "我还没去过那，所以我暂时就不给你推荐了"
}
}
]
}
4 、封装函数：
4.1 封装示例
import requests
while True:
url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
question = input("我：")
data = {
"reqType": 0,
"perception": {
"inputText": {
"text": question
}
},
"userInfo": {
"apiKey": "e825286159f9f57db1b597995d7b",
"userId": "1234"
}
}
res = requests.post(url=url, json=data) # JSON格式的请求，将数据赋给json参数
answer = res.json()["results"][0]["values"]["text"]
print("答："+answer)
4.2 执行返回结果
C:\Users\yzp\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/00test/RFTEST/test_post.py 我：你是谁？ 答：我是机器人 我：你今年多大了 答：18岁! 我：