11 月 7 日，由 TiDB 社区 X 经纬中国联合主办，初心资本、明势资本、纪源资本、JuiceFS 赞助的 Hacking Camp 2021 生态进行了答辩会，阐述了项目的阶段性成果和对未来工作的展望。
Hacking Camp 的项目有些是来自于 TiDB Hackathon 的明星项目，还有一些是来自生态伙伴的新创意。本期 Hacking Camp 以生态为主题，帮助合作伙伴完成项目的孵化，参与活动的六个项目都基本完成了既定目标，在毕业之后将继续完善相关功能的改进，迭代新版本至更稳定，期间导师也将继续为项目提供指导意见，帮助项目打磨。
本次 Hacking Camp 参与答辩的项目有：
以 TiKV 作为元数据引擎的分布式 POSIX 文件系统 JuiceFS
基于 TiDB 实现提供 Serverlessdb 服务的 Serverlessdb for HTAP
优化 PG 在 TiDB 上的兼容性的 TiDB for PostgreSQL
TiDB 在大数据领域中的一站式解决方案 TiBigData
将 TiKV 作为后端存储的 HugeGraph
将 TiDB 作为数据上游的 Doris Connector
评委从项目完成度、应用价值、对 TiDB 生态贡献和答辩完成度这几个方面进行评审，最终 ServerlessDB for HTAP 获得了评审团一致高分，夺得「优秀毕业生」和「最佳应用」两个奖项。
特别感谢以下几位评审：
明势资本执行经理徐之浩、Flomesh CTO & 联合创始人刘洋、TiDB Team Tech Leader 王聪、PingCAP 研发主管张建、TiKV Maintainer 李建俊
让我们一起来看看项目的毕业成果吧～
JuiceFS：
JuiceFS 是一个云原生的 POSIX 分布式文件系统，结合 TiKV 作为数据元引擎，JuiceFS 可以提供百亿级文件规模和 EB 级的数据存储能力，在大规模下依然保持延时稳定。在元数据操作性能测试中，TiKV 引擎的平均耗时约为 Redis 的 2~4 倍，略优于本地 MySQL。
目前主要功能都已开发完毕并于 V0.16 版本发布，且通过了 pjdfstest 测试。已有用户在测试以及生产环境中使用。JuiceFS 未来将把 TiKV 作为大规模生产环境的首推元数据引擎，在保证兼容的情况下，积极引进 TiKV 的新特性。
ServerlessDB for HTAP
项目最终目标是要把云数据库服务变成黑盒子，让应用开发者只需要专注于业务如何转化成 SQL，用户再也不用操心数据量、业务负载、SQL 类型是 AP 还是 TP 等这些和业务不相关的事情。
开发内容
业务负载模块：
业务负载模块评估当前提供服务的资源与当前业务负载是否匹配，建立业务负载模型，用于决策扩缩容。
Serverless 模块：
Serverless 模块会实时检查所有计算节点的 CPU 使用率，以及底层存储容量，触发计算/存储资源的扩缩容。
数据库中间件：
中间件用于解耦用户连接和后台数据库服务节点，这样即使用户使用连接池，扩容后，中间件也能把流量均衡打到所有的新增节点中。
规则系统：
通过规则系统，可以固定特定时间范围内的资源分配。通过规则设置，流量增长前，把资源提前分配好
serverless 服务编排模块：
过服务编排模块，实现 TiDB 集群的创建、释放及动态调整 TiDB 组件的扩缩；实现 k8s 本地盘管理，解决私有化部署无法提供云盘的问题；
开发 admission-webhook 实现 TiDB 组件缩容时，预先删除中间件注册表记录，实现用户无感知的缩容。
后续研发计划：
计划增加 Hint 以及规则模块，更精准的区分 TP/AP，评估能够降低一半以上中间件的CPU使用率
提供更丰富的负载均衡算法，如基于 SQL 运行时成本
中间件增加业务流量管控，如果业务负载增长太快点，超出 serverless 能够处理的增长速度， 会导致后台服务不稳定。通过流量管控，能够很好的处理业务流量暴涨。
本项目也获得了 Hacking Camp 优秀毕业生和最佳应用奖～看来评审都被项目的愿景和开发实力打动了，欢迎大家来围观试用～
项目地址：https://github.com/tidb-incub...
TiDB for PostgreSQL
项目由神州数码发起，旨在提供 TiDB 对 PostgreSQL 的兼容性，同时保留了 TiDB 的高可用性、弹性和可扩展性。允许用户将现有的 PostgreSQL 客户端连接到 TiDB，并使用 PostgreSQL 特有的语法。
目前完成开发：
Delete 语法改造
添加特定 PgSQL 语法 Returning 关键字
完成 Sysbench_tpcc PgSQL 协议下测试并与该版本下原生 TiDB 测试对比
完成 BenchMarkSQL PgSQ L协议下基准测试并与该版本下原生 TiDB 测试对比
Benchmark 测试结果对比：
未来计划支持系统库表结构，图形化客户端，以及抽象协议层，随时切换不同协议。欢迎大家一起来玩～
项目地址：https://github.com/DigitalChi...
TiBigData
TiBigData 提供 TiDB 的各类 OLAP 计算引擎的 connector，目前已经实现包括 Flink，Presto 以及 MapReduce。在 Hacking Camp 中主要工作在 Flink 相关功能开发。
我们在 Flink 实现了 Snapshot source 和 TiCDC streaming source，结合这两个 source，我们做到了 TiDB 的流批一体。
其次是数据互通，我们利用 TiKV 的跨数据中心部署以及 Flink connector 的 follower read 功能，实现了再离线数据真正互通。
最后是计算下推，我们在各类 connector 里都兼容了 TiKV 的下推算子，能够极大的提高数据扫描与计算效率。
TiBigData 核心功能增强：
TiDB java client 的通用能力增强，我们实现了 TiDB 的编码器，编码器的代码是从 TiSpark 内解耦出来的，能够适配其他的 OLAP 引擎，也能作为一个通用的工具，被其他有需要的社区伙伴引用。
实现了一些数据类型的转换工具，flink/presto 数据类型与 TiDB 的数据类型相互转换。
实现了 TiKV 的分布式客户端，从 API 的层面上更加适配分布式计算框架。
后续将继续开发 Change Log Write、TiDB x Preto/Trino、Flink State Backend in TiKV 等，感兴趣的同学可以加入社区一起玩～
项目地址：https://github.com/tidb-incub...
HugeGraph on TiKV
HugeGraph on TiKV 适用于需要大规模图数据库的场景，并且对读写性能要求较高、已具备 TiVK 存储运维团队的 需求场景尤为匹配。
已实现功能：
支持单图实例
支持 Schema 的增删改查
支持 Loader 导入数据 支持顶点和边的增删改查
支持 kout、kneighbor 等 traversal 算法 支持 Gremlin 查询 支持索引查询（不完备）
效果展示：
导入数据【新余市新冠肺炎数据集】，通过 HugeGraph-Hubble 界面查看图谱效果:
性能测试结果：
导入速度（写）
按 id 查询（随机读）
后续计划：
功能完善
支持多图实例、truncate/clear 图数据、监控接口 metrics、TTL 等高级功能
性能优化
写入性能优化：提交模式、批大小调整等
查询性能优化：数据编码优化、分⻚优化等
项目地址：https://github.com/tidb-incub...
Doris Connector：
以 TiDB 为数据源，为 Doris 提供原生的连接器，打通 TP-AP 场景的数据流。适用于对 DML/DDL 的同步支持和过滤指定条件的数据。目前项目进度 70%。
设计思路
Stream Load：TiDB 中设计独立服务，定时读取并解析 TiDB binlog 文件，并将数据行拼成 CSV 格式文件，通过 Stream Load 导入到 Doris 中。
Routine Load：借助 TiDB 的 Drainer 将 binlog 同步到 Kafka，Doris 中通过新增 TiDB Binlog数据格式来实现数据的同步
TiDB 原生协议同步：在 Doris 中实现 TiDB 副本同步协议，将 Doris 伪装成 TiDB 集群的一个节点。
后续规划：
项目将进行持续迭代，从用户真实场景出发，使数据处理链路更加无阻。项目后期会合并入 Doris 主干。
项目地址：https://github.com/apache/inc...
这一期 Hacking Camp 在六个精彩的项目答辩中落幕，但生态的维护是长期的，我们将持续为这些优秀的生态项目提供后续支持，保证项目持久的生命力。对项目感兴趣的同学也请关注后续推文，创始团队将从应用层面解读项目对整个 TiDB 生态的价值，更有专题 Meetup 策划中，敬请期待！
从 Ti 星球到宇宙苍穹，我们用 Hacking 连接更广泛的生态。2021 TiDB Hackathon 也即将开启，快来和我们一起探索数据库技术的奥秘！