scrapy认识

1.scrapy的概念及流程

1. scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架，它是一个被设计用于爬取网络数据，提取结构性数据的框架
2. scrapy 使用了Twisted异步网络框架，可以加快下载速度
3. scrapy文档

2.scrapy框架的作用-少量的代码，快速的爬取

3.scrapy的工作流程

1. 爬虫流程
   1. 资源定位 url
   2. 发起请求，获取响应 response
   3. 解析数据 lxml json bs4
   4. 保存数据
2. 上述流程改写:
   
3. scrapy流程
   
   绿线表示数据流
   所有的模块相互独立，置于引擎交互
   1. scarpy的三个内置对象
      1. request请求对象:由 url method post_data headers等构成
      2. response响应对象:由url body status headers 等构成
      3. item数据对象：本质是字典
   2. scrapy每个模块的作用：
      

"""
1.scrapy初识
    创建项目 scrapy startproject 项目名称
    生成一个爬虫 scrapy genspider 爬虫名 允许爬取的域名
    运行框架：scrapy crawl 爬虫名
    1.资源定位，发起请求(爬虫文件spider)
    2.清洗，提取数据(爬虫文件spider)
    3.定义数据模板item，并传数据到管道(items文件)
    4.管道保存数据(管道文件pipline)
2.项目结构文件认识：
    items:保存数据定义文件
    middlewares:自定义中间件文件
    pipelines ：管道，保存数据
    settings:设置文件，可开启管道等
    spider:爬虫文件，资源定位，发起请求获取响应，清洗提取数据，  
        接受下载中间件传过来的response,就是响应数据
        #注意：类中必须有parser的解析
        #若提取的url要再次发起请求，需属于允许域名范围，起始url不用遵守
        #启动爬虫是在项目路径下启动的
        #解析函数parser中yield传递的对象只能是：BaseItem,Request,dict,None
        提取数据：
            response.xpath()返回的是一个 类似 列表的类型，其中包含selector对象，操作和列表一些额外的方法
            extract额外方法():返回的是一个包含有字符串的列表
            extract_first():返回列表中的第一个字符串，列表为空返回None
            get():得到第一条数据
            getall():取出所有数据，以列表形式展现
        复习response常用：
            response.url:当前响应的url
            response.request.url:当前响应对应的请求的url地址
            response.headers:响应头
            response.request.headers:当前响应的请求头
            response.body:响应体，也就是html代码，byte类型
            response.status:响应状态码
        保存数据(利用pipeline管道)
            可定义一个管道类，重写process_item(中编写保存逻辑)方法
            process_item方法处理完item之后必须返回给引擎 即return item
            重定义的管道类，要在配置文件settings中，启用并配置管道
                配置项中的键：项目目录.文件.定义的管道类
                配置项中的值：为使用管道的顺序，值越小越优先执行，一般在1000以内

        
1.scrapy组成部分：
    1.引擎：负责总体的是调度--大脑
    2.调度器(scheduler)
        接收引擎发送过来的request对象
        弹出request对象，交给引擎
    3.下载器(downloader)
        接收引擎发送过来的request对象
        发送请求，获取响应，把响应给引擎
    4.爬虫组件(spiders)
        接收引擎传递过来的response,解析response
        提取出来的数据交给引擎
        提取url，构造Requests请求，交给引擎
    5.管道(pipeline)
        保存数据
"""

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