00002机器学习导论:Introduction to machine Learning第二版：绪论

绪论

什么是机器学习？


















正如那些电子书城、抖音等软件的推荐算法一样，要么我们给某一本书加上标签：例如，《三体》是一本科幻类的小说、是刘慈欣写的，这时，三体的标签就是“科幻”、“刘慈欣”，当书城给我们推荐小说时，肯定优先推荐科幻类题材的书籍，当然这些书籍也是被加过标签的，而我们的用户画像也是“科幻”。还有一种是我们不知道《三体》《流浪地球》的任何信息，当有很多用户将这两本书放在书架时，我们有理由相信这两本书大概率是同一类型的书籍。





还是很有用的


例如我们使用的蚂蚁花呗、借呗、京东白条等产品。
对于判别性条件语句，我们通常需要建立分段函数，其中的阈值才是我们需要关注的点，这些也是机器学习所要做到的。



在这个问题中，只有两个因素影响，我们可以建立一个方程，来判定相应的区域。我们也不会将某一个问题绝对化，可以使用概率的方法来评估。

这一问题在LeNet5手写数字识别中有所提到。



在人脸识别领域已经有了较大的发展，在疫情时，需要佩戴口罩，这一问题就被凸显，现在已有一些解决方案。


指出了一些现存的问题。
谷歌翻译谷歌翻译

生理特征：面部图像（人脸识别）、指纹、虹膜、手掌。
行为特征：签字的力度(字迹识别)、嗓音、步态、击键。




x为一个向量，







有关于遗传算法的内容好像也是关于碱基序列的变化的。

感觉写的现在好多都在使用增强学习的，之前有看到中科院大学的协同机器人。


机器学习的目标并不是理解人类和动物学习的过程，而是像任何的工程领域一样，机器学习旨在构建一个有用的系统。

科学领域的模型：归纳与演绎。

模式识别；非参数的(如果一个估计问题所涉及的分布未知或不能用有穷参数来刻画，称这种估计为非参数估计，一般由样本估计未知分布函数或未知概率密度，由样本估计某一对称分布的分布中心都是非参数估计。常被应用于测验分数统计中)；凭借经验的。

VLSI(Very Large Scale Integration,超大规模集成电路)







答：当我们使用传真一份文档时，即传送图像，最大的优点就是能够快速完成任务，确保文档在传输过程中的安全性，不被修改性，缺点：我们不能对文档进行修改，如果需要进行错误修改，就需要在写一份文档，而且图片在传输过程中，可能会被压缩，图像质量会被降低。
当我们使用光学字符阅读器(OCR)，然后再传送相应的文本文件，它的最大优点是不会在传输中失真，也可以在文档中进行修改，节省时间。
缺点：需要进行OCR识别，速度、精确性等都取决于技术水平，安全性有所下降。
传送图像：
优点：内容完整（颜色，格式，大小），无偏差。
缺点：当传送图片分辨率高或者文档内容多时，传送数据量大。传真无法变成电子版，电子版方便分享。
经过OCR（optical character recognization）
优点：经过OCR转换为电子版之后，分享传送的速度都很快（数据量也被压缩了–图像到字符）。
缺点：会存在识别误差，跟具体OCR的软件有关。
当传送图片除了文字还有很多格式，排版的时候推荐使用传真。
当内容基本为文字的时候，且内容很多，推荐走OCR软件。

根据baidu资料了解OCR失败的原因有如下：
手写内容，许多排版格式和图片内容不完整，扫描时断句（可容错）。

而条码读取器则遵循统一的标准，不会有多个格式的问题，这也是条码读取器目前仍在使用的原因。

邮件过滤的技术分为三大类：
a）基于特征过滤
b）基于改进的SMTP协议
c）应用知识体系
1）邮件发送的ip，邮件标题，邮件内容；
2）涉及到自然语言处理，现在世界通用的统计学模型，贝叶斯分类器；
3）发现的放到一个文件夹并且进行高亮提醒。

输入：目的地，人数；中途停靠点，停靠时间（是否有中途上车，上车多少人）；输出：费用。
出租车之间需要有种语言–用协议的方式实现

X和Y的关系影响因素：
a)商品状态：被浏览，被购买。（时间间隔 可能也是个考虑因素）
b)商品的先后：X–>Y or Y–>X
根据这些因素计算权重，找到X，Y之间的关系函数。用机器学习的回归算法计算新输入的训练数据（X1，Y1）的结果（依赖关系）。
回归，增强学习

1)这个和自然语言处理有点类似（数学之美里面提到语法分析使用概率关系是3个词之间的关系，现在工程上面是表示统计用户连续两个命令使用的频率。通过概率给出预测。（这里简单的使用了频率，可能还要考虑到当前时
间，当前打开的应用等）。
2)简单实现方式：当前页面被访问链接的概率，做个排行榜，返回概率最大的页面链接；
页面的访问链接的概率。分类，增强学习



每一行都会向右移动一个像素，但是排列成行，它们的相对位置是不变的，例如，2–>3,102–>103。距离是没有变的。


因为二手车的价格就是要参考他的原价，不然，你买到一个比原价还贵的普通二手车(不考虑那些珍藏版的)，你的感觉是什么样的？