【字节(北京)AML图计算算法实习生】面试经历

前言

某一天,我偶然在群里发现了一个字节AML图算法的实习生内推,于是便整了整简历,投了过去。字节hr小姐姐的速得很快,1小时候就给我打电话了,约了一下一面的时间。和亚马逊不太一样,必须是一面通过之后才是二面。

我只是想试试水,积累经验,找找差距。因为马上就研一开学了,实习3个月确实也不现实。

一面(2021.7.13 18:00~18:45)

面试是在牛客平台上的视频面试,面试官是个精神小伙。

一开始先进行了自我介绍。然后面试官马上就开始问OGB冲榜的事情了。先让我简单介绍了一下这个项目,显然是比较感兴趣,问了一些细节问题。有一个问题是,node2vec Embedding能够提升性能的直观出发点是什么?这个答案就比较玄学了,我解释了一顿也没有说服面试官。面试官说ok,好吧。

然后让我写拉普拉斯矩阵的求法。我写出了重归一化的拉布拉斯矩阵的公式,面试官又问 D − 1 2 D^{-\frac{1}{2}} D21具体是怎么求得,我就简单说了一下,然后就过了。之后,面试官让我写node2vec的伪代码,我当时大脑一片空白,说记不太清楚了,他就让我简单说一下,我就说了一下p和q以及dfs、bfs的关系。

接着,问了一道很基础的深度学习问题,二元交叉熵损失的公式!基础不牢,地动山摇,平时调包一时爽,面试写公式火葬场。我只能大概写了写,并且从MSE到二元交叉熵简单说了说,面完之后发现那公式,写的是驴唇不对马嘴。最后面试官出了一道算法题,拓扑排序(判断是否图中是否有还)。这个还是相当简单的,先说了说思路,然后就很快写好了,面试官看了看说觉得没问题。

最后是反问环节。我问了实习生大约是做什么工作的。面试官说,类似于OGB冲榜,他们公司内部有很多榜的。

晚上7点半左右HR为我打电话我又没接到(和亚马逊差不多,每次我吃饭的时候hr就给我打电话。。)。吃完饭回了个电话,hr说是一面过了,我还是有点意外的,然后就约了二面的时间。

二面(2021.7.14 16:00~16:45)

二面也是用牛客视频面试的形式,面试官也是个精神小伙,十分的和善。

一开始10-15min自我介绍+项目介绍,和昨天的差不多,但是面试官说昨天面试的那个人是研究图的,他不是特别了解,所以就听得云里雾里的。我一看,立马开始“夸夸其谈”,吹得让面试官都觉得很有道理。具体问的内容和一面差不多,就不赘述了。

然后出了一道算法题,给了一个有序数组(有正有负)x,让我在O(n)时间内返回有序数组 y = x 2 y = x^2 y=x2。我想了一会,说是找到正负元素的分界,然后在插入排序?面试官说你再想想,距离正确答案已经很近了。我说,将正负数组平方后,对2个有序数组进行归并排序,时间复杂度是O(n)。面试官说,好,开始写吧。说实话,我有点紧张,平时看来应该秒过的题,愣是因为不仔细,搞出了一堆bug,好在冷静下来仔细检查,还是AC了。然后是一个进阶版的问题,如果 y = a x 3 + b x 2 + c x + d ( a > 0 ) y = ax^3 + bx^2+cx+d(a>0) y=ax3+bx2+cx+d(a>0)呢?时间不太够了,面试官让我讲讲思路。我说找到正负。。面试官说是正负吗?再想想,我结合前一个例子,说是找到单调区间。面试官循循善诱,我终于想到了正解——求导后求二次函数的零点,代入公式,分类讨论,把每个单调区间内的取出来,分别进行两两归并排序。

接着是一些ML基础问题,我心想,这下怕是又要凉了吧。没想到,运气还挺好。先写了softmax公式,然后又写了多分类交叉熵损失(一面没打上来,特意去复习了一下,哈哈哈哈)。面试官问我AUC知道吗?我之前在ogbn-proteins见过ROC-AUC,但是概念很模糊,就直接说不太了解了。

最后是反问环节。我依然问了实习生一般是做什么工作的,他说一面那个人比较清楚,到时候可以问他。面试官又问,我看你9月份才入学,如果只是暑假实习的话,不到2个月时间感觉有点短,反正你再和HR商量吧。

第二天上午,收到了二面通过的通知,和hr约了一下三面的时间。

HR面/三面(2021.7.16 15:00~15:25)

原以为三面还是技术面,没想到今天上午hr突然说就剩最后一轮hr面了,所以能不能今天下午就面。我有点震惊,虽然暴露出了我知识上的一些问题,但是技术面还是就这么苟过去了。。

hr面相对来说轻松一些,首先自我介绍一下。然后就是hr从本科的经历,到项目经历等等。很多问题hr都不懂,让我通俗的给她解释一下,比如为什么GNN最近这么火、这个ACM竞赛是干什么的。还问我为什么学计算机,为什么要来字节跳动等等。

然后就说到了实习时间问题。我也就和hr实话实说了,因为研一要在雁栖湖那边上课,还没有选课,所以9月份之后可能就没有办法实习了。hr说她在和那边沟通一下,看看行不行吧(万万没想到,本来只是想增长经验,居然阴差阳错的到了hr面)。

最后反问环节,我问了一下实习的相关情况。hr说如果实习的话,需要自己租房子,离公司近的有房补1500¥,实习每天400¥,一日三餐免费。其实如果拿到offer还是挺想去的,但是我之前完全没有准备,被打了个措手不及,连房子都还没找。。。

OC、邮件电子版offer

16号晚上就发offer了,让我下周三(21号)入职,18号前回复邮件代表接受offer。虽然还没租房子,但是还是接受了offer。比较意外吧,听说字节的hr比较看重实习时长,但是我hr面的时候明确告诉了hr我的情况,还是给我发了offer(有点迷),感觉字节可能是比较缺人吧。

【字节(北京)AML图计算算法实习生】面试经历_第1张图片

17号上午在自如上找到了短租的房子,在丰台(地铁到字节1h左右),整租一室一厅,199¥/天,租到25号,26号去国科大雁栖湖报到。

就这样吧,收拾收拾东西19号出发,提前结束假期生活,迎接新的挑战,加油!

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