Python初学者入门宝典,这才是打开学习Python的正确方式(最新最全最详细)

零基础怎么学Python?,问了很多初学者知道的答案,发现好多人问的问题都很类似,于是乎我打算把这些整理一下,看完下面的文章,你的问题全部都解决了。

1、你为什么一定要学Python?

很多初学者都听说python很火,可是为啥要学Python,下面谈谈我的感悟。

python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美。虽然c、c++、java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景

  • 在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,以及桌面的应用都是用C,C++实现的,毋庸置疑他们是最接近底层,也是最快的。
  • 随着2000年左右电商的大规模的兴起,逐渐的从PC时代过度到了互联网时代,java开始王者归来,加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天。
  • 那么未来10年到底哪种语言会独领风骚,笑傲江湖,我不得而知,但是未来10年一定是人工智能,万物互联的时代,现在AI,VR,无人驾驶汽车,无人机,智能家居离我们越来越近了。
  • 未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,python会越来越火。

当然以上是我的个人观点,不对的地方请大家指正。

2、Python语言如何入门

学Python和学其他的语言其实是相同的,我给新同事讲课的时候就说学编程和练武功其实是很相似,入门大致这样几步:

  • 找本靠谱的书,
  • 找个靠谱的师傅,
  • 找一个地方开始练习,多编写程序

学语言也是的:选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学变写。

而且学python 最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断的坚持。大概快的话几个星期基本就能入门了。

本文是为了帮大家快速学习 Python 中知识点,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,基础教程,实战资料,电子书籍。 相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。

说明:

这套资料主要内容有以下:

  • Python相关工具
  • Python练习集
  • Python学习手册
  • Python编码规范
  • Python第一本书
  • Python数据结构与算法
  • 从零开始学python
  • 全套视频资源

温馨提示: 篇幅有限,已整理到文档中!获取方式在文末。

学习资料

视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地,但毕竟我们的学习时间是有限的,不可能去一一尝试,选好适合自己的学习方式和资料对入门者来说是很关键的一步。

我的选择是阅读纸质书籍,选几本适合自己的书静下心来认真阅读,书中的代码一定要仔细琢磨(有条件的可以自己把代码写一遍,加深理解),实在看不懂的地方可以暂时跳过,但一定要坚持读下去,说白了就是“硬啃”

Python必备开发工具(超实用安装包及教程)

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小白入门第一本书籍(从入门到入魔)

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Python网络编程基础

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Python高性能编程

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Python数据处理

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机器学习:算法工程师带你去面试

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白话深度学习与TensorFlow

100道Python练习题(检验学习成果)

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实战案例

自学路上自己输出的学习成果与实战案例,包含基础知识、数据分析、网络爬虫与数据可视化等等。大部分的实战案例都有数据、代码
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大牛Python视频

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获取地址【资料&工具&安装包】【+V:ls1314215】备注 CSDN 否则不通过

总结

上面这些问题就是为零基础的同学量身打造的,其实这些问题我也经历过,因为我也是从小白用户一步一步走过来的,所以我觉得自己更有必要把这些问题的答案告诉大家,这样可以节省初学者的时间,同时提高学习的效率。希望能给初学者一点点帮助。

坚持是一个老生常谈的话题,不过这里想说的重点略有不同,生活中我们都有很多事情要忙,不是所有人都能坚持每天挤出时间来完成学习任务。

对于这一点我们要正确看待,“三天打鱼两天晒网”的状态是很正常的,学习中断了等有时间后继续就可以,要学会调整心态,不必因学习受阻而气馁、放弃,要接受这种并不顺利的学习状态,这才是我们业余学习者应有的坚持。

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