OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制

+直线绘制

  • 参数解析:
  • (图像矩阵,直线起始坐标, 直线终止坐标、颜色、线条厚度)
import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第1张图片

圆形绘制

  • 参数 (图像,圆心,半径,颜色,线条厚度)
import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第2张图片

矩形绘制

  • 参数(图像,左上角坐标,右下角坐标,颜色,线条厚度)
import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第3张图片

椭圆型绘制

  • image:它是要在其上绘制椭圆的图像。
    centerCoordinates:它是椭圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组,即(X坐标值,Y坐标值)。
    axesLength:它包含两个变量的元组,分别包含椭圆的长轴和短轴(长轴长度,短轴长度)。
    angle:椭圆旋转角度,以度为单位。
    startAngle:椭圆弧的起始角度,以度为单位。
    endAngle:椭圆弧的终止角度,以度为单位。
    color:它是要绘制的形状边界线的颜色。对于BGR,我们通过一个元组。例如:(255,0,0)为蓝色。
    thickness:是形状边界线的粗细像素。厚度-1像素将用指定的颜色填充形状。
    lineType:这是一个可选参数,它给出了椭圆边界的类型。
    shift:这是一个可选参数。它表示中心坐标中的小数位数和轴的值。
import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第4张图片

自定义形状

  • 多边形,isClosed 代表是否是封闭
import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],isClosed=True,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第5张图片

绘制文本

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
# pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)
# pts = pts.reshape((-1,1,2))
# cv2.polylines(img,[pts],isClosed=True,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.putText(img,"gril",(10,30),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,fontScale=1,color=(0,0,255),thickness=1,lineType=cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV(python)从入门到精通——图像绘制_第6张图片

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