kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描

前言：

早期jenkins承担了kubernetes中的ci/cd全部功能Jenkins Pipeline演进,这里准备将cd持续集成拆分出来到spinnaker!
当然了 正常的思路应该是将jenkins spinnaker的用户账号先打通集成ldap.spinnaker账号系统已经集成ldap.jenkins之前也做过相关的试验。这里关于jenkins集成ldap的步骤就先省略了。毕竟目标是拆分pipeline流水线实践。账号系统 互通还没有那么有紧迫性！。当然了第一步我觉得还是少了镜像的扫描的步骤，先搞一波镜像的扫描！毕竟安全才是首位的

关于jenkins流水线pipeline的镜像扫描

注：image 镜像仓库使用了harbor

Trivy

harbor默认的镜像扫描器是Trivy。早的时候貌似是clair?记得
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第1张图片

查看harbor的api (不能与流水线集成提供扫描报告)

看了一眼harbor 的api。harbor 的api可以直接scan进行扫描：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第2张图片
​

image.png
但是这里有个缺陷：我想出报告直接展示在jenkins流水线中啊，GET也只能获取log,我总不能jenkins流水线集成了harbor中自动扫描，扫描完成了继续来harbor中登陆确认镜像有没有漏洞吧？所以这个功能对外来说很是鸡肋。但是抱着学习的态度体验一下jenkins pipeline中镜像的自动扫描,首先参考了一下泽阳大佬的镜像自动清理的实例：

import groovy.json.JsonSlurper

//Docker 镜像仓库信息
registryServer = "harbor.layame.com"
projectName = "${JOB_NAME}".split('-')[0]
repoName = "${JOB_NAME}"
imageName = "${registryServer}/${projectName}/${repoName}"
harborAPI = ""
//pipeline
pipeline{
    agent { node { label "build01"}}


  //设置构建触发器
    triggers {
          GenericTrigger( causeString: 'Generic Cause', 
                        genericVariables: [[defaultValue: '', key: 'branchName', regexpFilter: '', value: '$.ref']],         
                        printContributedVariables: true, 
                        printPostContent: true, 
                        regexpFilterExpression: '', 
                        regexpFilterText: '', 
                        silentResponse: true, 
                        token: 'spinnaker-nginx-demo')
    }


    stages{
        stage("CheckOut"){
            steps{
                script{
                              srcUrl = "https://gitlab.xxxx.com/zhangpeng/spinnaker-nginx-demo.git"
                              branchName = branchName - "refs/heads/"
                              currentBuild.description = "Trigger by ${branchName}"
                    println("${branchName}")
                    checkout([$class: 'GitSCM', 
                              branches: [[name: "${branchName}"]], 
                              doGenerateSubmoduleConfigurations: false, 
                              extensions: [], 
                              submoduleCfg: [], 
                              userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitlab-admin-user',
                                                   url: "${srcUrl}"]]])
                }
            }
        }

        stage("Push Image "){
            steps{
                script{
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'harbor-admin-user', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {

                        sh """
                           sed -i -- "s/VER/${branchName}/g" app/index.html
                           docker login -u ${username} -p ${password} ${registryServer}
                           docker build -t ${imageName}:${data}  .
                           docker push ${imageName}:${data}
                           docker rmi ${imageName}:${data}

                        """
                    }
                }
            }
        }
        stage("scan Image "){
            steps{
                script{
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'harbor-admin-user', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {

                        sh """
                           sed -i -- "s/VER/${branchName}/g" app/index.html
                           docker login -u ${username} -p ${password} ${registryServer}
                           docker build -t ${imageName}:${data}  .
                           docker push ${imageName}:${data}
                           docker rmi ${imageName}:${data}

                        """
                    }
                }
            }
        }
        stage("Trigger File"){
            steps {
                script{
                    sh """
                        echo IMAGE=${imageName}:${data} >trigger.properties
                        echo ACTION=DEPLOY >> trigger.properties
                        cat trigger.properties
                    """
                    archiveArtifacts allowEmptyArchive: true, artifacts: 'trigger.properties', followSymlinks: false
                }
            }
        }

    }
}

改造spinnaker-nginx-demo pipeline

依旧拿我spinnaker-nginx-demo的实例去验证，参见：关于jenkins的配置-spinnaker-nginx-demo，修改pipeline如下：

    //Docker 镜像仓库信息
registryServer = "harbor.xxxx.com"
projectName = "${JOB_NAME}".split('-')[0]
repoName = "${JOB_NAME}"
imageName = "${registryServer}/${projectName}/${repoName}"

//pipeline
pipeline{
    agent { node { label "build01"}}


  //设置构建触发器
    triggers {
          GenericTrigger( causeString: 'Generic Cause', 
                        genericVariables: [[defaultValue: '', key: 'branchName', regexpFilter: '', value: '$.ref']],         
                        printContributedVariables: true, 
                        printPostContent: true, 
                        regexpFilterExpression: '', 
                        regexpFilterText: '', 
                        silentResponse: true, 
                        token: 'spinnaker-nginx-demo')
    }


    stages{
        stage("CheckOut"){
            steps{
                script{
                              srcUrl = "https://gitlab.xxxx.com/zhangpeng/spinnaker-nginx-demo.git"
                              branchName = branchName - "refs/heads/"
                              currentBuild.description = "Trigger by ${branchName}"
                    println("${branchName}")
                    checkout([$class: 'GitSCM', 
                              branches: [[name: "${branchName}"]], 
                              doGenerateSubmoduleConfigurations: false, 
                              extensions: [], 
                              submoduleCfg: [], 
                              userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitlab-admin-user',
                                                   url: "${srcUrl}"]]])
                }
            }
        }

        stage("Push Image "){
            steps{
                script{
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'harbor-admin-user', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {

                        sh """
                           sed -i -- "s/VER/${branchName}/g" app/index.html
                           docker login -u ${username} -p ${password} ${registryServer}
                           docker build -t ${imageName}:${data}  .
                           docker push ${imageName}:${data}
                           docker rmi ${imageName}:${data}

                        """
                    }
                }
            }
        }
        stage("scan Image "){
            steps{
                script{
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'harbor-admin-user', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
                        harborAPI = "https://harbor.xxxx.com/api/v2.0/projects/${projectName}/repositories/${repoName}"
                        apiURL = "artifacts/${data}/scan"
                        sh """ curl -X POST "${harborAPI}/${apiURL}" -H "accept: application/json"  -u ${username}:${password} """
                    }
                }
            }
        }
        stage("Trigger File"){
            steps {
                script{
                    sh """
                        echo IMAGE=${imageName}:${data} >trigger.properties
                        echo ACTION=DEPLOY >> trigger.properties
                        cat trigger.properties
                    """
                    archiveArtifacts allowEmptyArchive: true, artifacts: 'trigger.properties', followSymlinks: false
                }
            }
        }

    }
}

参考阳明大佬清理镜像的pipeline脚本进行了修改，增加了scan Image的stage! 其实都是参照harbor的api文档来的，更为详细的可以参考harbor的官方api。

触发jenkins构建

spinnaker-nginx-demo pipeline是gitlab触发的，更新gitlab仓库中随便一个master分支的文件触发jenkins构建：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第3张图片
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第4张图片

登陆harbor仓库验证：

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第5张图片
image.png
ok验证成功，当然了如果有其他的需求的可以参见harbor的api文档，当然了前提是harbor支持的功能......，不能jenkins中集成扫描报告，让我放弃了harbor中的Trivy，当然了也有可能是我对Trivy不熟，没有去深入看一遍Trivy的文档，只是看了harbor的api.......

anchore-engine

anchore-engine helm的安装

anchore-engine，是无意间搜jenkins scan image这些关键词的时候网上看到的:https://cloud.tencent.com/developer/article/1666535.很不错的文章，然后看了一眼官网，有helm的安装方式:https://engine.anchore.io/docs/install/helm/,安装一下测试一下

[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm repo add anchore https://charts.anchore.io
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm repo list

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第6张图片
注：哈哈哈 之前我搞过一遍啊声明一下 所以helm 仓库之前加过 嗯也安装过1.14.6的版本。但是没有成功跟jenkins整合成功就想抱着试试最新版本的想法.....。但是现实貌似打败了我，估计是jenkins的插件太老了?（下面一步步验证，是自己没有深入研究.......其实是可以的）顺便复习一遍helm命令！

[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm search repo anchore/anchore-engine
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm repo update
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm search repo anchore/anchore-engine
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# helm fetch anchore/anchore-engine

​

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第7张图片

[root@k8s-master-01 anchore-engine]#  ls
[root@k8s-master-01 anchore-engine]#  tar zxvf anchore-engine-1.15.1.tgz
[root@k8s-master-01 anchore-engine]#  cd anchore-engine

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第8张图片
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第9张图片

vim values.yaml

就修改了一下存储大小设置了一下密码跟邮箱！
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第10张图片

helm install anchore-engine -f values.yaml  . -n anchore-engine

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第11张图片
发现一个坑爹的.......为什么kubernetes的domain 都默认设置的cluster.local？看了一遍配置文件也没有找到修改的.......

jenkins的配置

jenkins首先要安装插件
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第12张图片
配置：
系统管理-系统配置：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第13张图片

构建流水线：

由于这里是测试就先搞了一下使用Anchore Enine来完善DevSecOps工具链里面的demo（修改了一下构建节点，github仓库还有dockerhub仓库秘钥）：

jenkins 新建pipeline任务anchore-enchore

pipeline {
    agent { node { label "build01"}}    
    environment {
        registry = "duiniwukenaihe/spinnaker-cd"  //仓库地址，用于把镜像push到镜像仓库。按照实际情况修改
        registryCredential = 'duiniwukenaihe'  //用于登陆镜像仓库的凭证，按照实际情况修改
    }
    stages {
        //jenkins从代码仓库里下载代码
        stage('Cloning Git') {
            steps {
                git 'https://github.com.cnpmjs.org/duiniwukenaihe/docker-dvwa.git'
                }
        }
        //构建镜像
        stage('Build Image') {
            steps {
                script {
                    app = docker.build(registry+ ":$BUILD_NUMBER")
                }
            }
        }
        //把镜像推送到仓库
        stage('Push Image') {
            steps {
                script {
                    docker.withRegistry('', registryCredential ) {
                        app.push()
                    }
                }
            }
        }
        //镜像扫描
        stage('Container Security Scan') {
            steps {
                sh 'echo "'+registry+':$BUILD_NUMBER `pwd`/Dockerfile" > anchore_images'
                anchore engineRetries: "240", name: 'anchore_images'
            }
        }
        stage('Cleanup') {
             steps {
             sh script: "docker rmi " + registry+ ":$BUILD_NUMBER"
             }
        }
    }
}

注：github.com修改为github.com.cnpmjs.org就是为了加速....毕竟墙裂无法pull的动代码

运行pipeline任务

反正就是搞了好几次都是失败告终....，不求甚解，慢慢剥离找到问题ing.......
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第14张图片

docker-compose 安装anchore-engine

按照教程使用Anchore Enine来完善DevSecOps工具链
搞了一个docker-compose的部署方式：
注：我的集群默认cri 是containerd，k8s-node-06节点是docker做运行时，且不参与调度，anchore-engine就准备在这台服务器上面安装了！内网ip：10.0.4.18。

前提安装docker-compose:

b9c7352153f97ba1bc01a0f7ee234dd.png

docker-compose up -d

直接使用了默认的yaml文件并没有进行额外修改，比较前期只是测试。

# curl https://docs.anchore.com/current/docs/engine/quickstart/docker-compose.yaml > docker-compose.yaml
# docker-compose up -d
# This is a docker-compose file for development purposes. It refereneces unstable developer builds from the HEAD of master branch in https://github.com/anchore/anchore-engine
# For a compose file intended for use with a released version, see https://engine.anchore.io/docs/quickstart/
#
---
version: '2.1'
volumes:
  anchore-db-volume:
    # Set this to 'true' to use an external volume. In which case, it must be created manually with "docker volume create anchore-db-volume"
    external: false

services:
  # The primary API endpoint service
  api:
    image: anchore/anchore-engine:v1.0.0
    depends_on:
      - db
      - catalog
    ports:
      - "8228:8228"
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    environment:
      - ANCHORE_ENDPOINT_HOSTNAME=api
      - ANCHORE_ADMIN_PASSWORD=foobar
      - ANCHORE_DB_HOST=db
      - ANCHORE_DB_PASSWORD=mysecretpassword
    command: ["anchore-manager", "service", "start", "apiext"]

  # Catalog is the primary persistence and state manager of the system
  catalog:
    image: anchore/anchore-engine:v1.0.0
    depends_on:
      - db
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    expose:
      - 8228
    environment:
      - ANCHORE_ENDPOINT_HOSTNAME=catalog
      - ANCHORE_ADMIN_PASSWORD=foobar
      - ANCHORE_DB_HOST=db
      - ANCHORE_DB_PASSWORD=mysecretpassword
    command: ["anchore-manager", "service", "start", "catalog"]
  queue:
    image: anchore/anchore-engine:v1.0.0
    depends_on:
      - db
      - catalog
    expose:
      - 8228
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    environment:
      - ANCHORE_ENDPOINT_HOSTNAME=queue
      - ANCHORE_ADMIN_PASSWORD=foobar
      - ANCHORE_DB_HOST=db
      - ANCHORE_DB_PASSWORD=mysecretpassword
    command: ["anchore-manager", "service", "start", "simplequeue"]
  policy-engine:
    image: anchore/anchore-engine:v1.0.0
    depends_on:
      - db
      - catalog
    expose:
      - 8228
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    environment:
      - ANCHORE_ENDPOINT_HOSTNAME=policy-engine
      - ANCHORE_ADMIN_PASSWORD=foobar
      - ANCHORE_DB_HOST=db
      - ANCHORE_DB_PASSWORD=mysecretpassword
      - ANCHORE_VULNERABILITIES_PROVIDER=grype
    command: ["anchore-manager", "service", "start", "policy_engine"]
  analyzer:
    image: anchore/anchore-engine:v1.0.0
    depends_on:
      - db
      - catalog
    expose:
      - 8228
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    environment:
      - ANCHORE_ENDPOINT_HOSTNAME=analyzer
      - ANCHORE_ADMIN_PASSWORD=foobar
      - ANCHORE_DB_HOST=db
      - ANCHORE_DB_PASSWORD=mysecretpassword
    volumes:
      - /analysis_scratch
    command: ["anchore-manager", "service", "start", "analyzer"]
  db:
    image: "postgres:9"
    volumes:
      - anchore-db-volume:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword
    expose:
      - 5432
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: 100m
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
#  # Uncomment this section to add a prometheus instance to gather metrics. This is mostly for quickstart to demonstrate prometheus metrics exported
#  prometheus:
#    image: docker.io/prom/prometheus:latest
#    depends_on:
#      - api
#    volumes:
#      - ./anchore-prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:z
#    logging:
#      driver: "json-file"
#      options:
#        max-size: 100m
#    ports:
#      - "9090:9090"
#
#  # Uncomment this section to run a swagger UI service, for inspecting and interacting with the anchore engine API via a browser (http://localhost:8080 by default, change if needed in both sections below)
#  swagger-ui-nginx:
#    image: docker.io/nginx:latest
#    depends_on:
#      - api
#      - swagger-ui
#    ports:
#      - "8080:8080"
#    volumes:
#      - ./anchore-swaggerui-nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:z
#    logging:
#      driver: "json-file"
#      options:
#        max-size: 100m
#  swagger-ui:
#    image: docker.io/swaggerapi/swagger-ui
#    environment:
#      - URL=http://localhost:8080/v1/swagger.json
#    logging:
#      driver: "json-file"
#      options:
#        max-size: 100m
#

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第15张图片

[root@k8s-node-06 anchore]# docker-compose ps
         Name                        Command                  State               Ports         
------------------------------------------------------------------------------------------------
anchore_analyzer_1        /docker-entrypoint.sh anch ...   Up (healthy)   8228/tcp              
anchore_api_1             /docker-entrypoint.sh anch ...   Up (healthy)   0.0.0.0:8228->8228/tcp
anchore_catalog_1         /docker-entrypoint.sh anch ...   Up (healthy)   8228/tcp              
anchore_db_1              docker-entrypoint.sh postgres    Up (healthy)   5432/tcp              
anchore_policy-engine_1   /docker-entrypoint.sh anch ...   Up (healthy)   8228/tcp              
anchore_queue_1           /docker-entrypoint.sh anch ...   Up (healthy)   8228/tcp

修改jenkins配置

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第16张图片

Pipeline Test：

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第17张图片

错误的猜测：

helm部署不可以初步估计是我的containerd不是docker的原因?又或者是服务端版本太高？

随之而来的问题：

如何扫描私有仓库镜像？

但是随之问题又来了：anchore-enchorepipeline中镜像仓库默认的是dockerhub,我的仓库是私有harbor仓库，spinnaker-nginx-demo的应用pipeline增加扫描都跑不起来.......

    //Docker 镜像仓库信息
registryServer = "harbor.xxxx.com"
projectName = "${JOB_NAME}".split('-')[0]
repoName = "${JOB_NAME}"
imageName = "${registryServer}/${projectName}/${repoName}"
//pipeline
pipeline{
    agent { node { label "build01"}}


  //设置构建触发器
    triggers {
          GenericTrigger( causeString: 'Generic Cause', 
                        genericVariables: [[defaultValue: '', key: 'branchName', regexpFilter: '', value: '$.ref']],         
                        printContributedVariables: true, 
                        printPostContent: true, 
                        regexpFilterExpression: '', 
                        regexpFilterText: '', 
                        silentResponse: true, 
                        token: 'spinnaker-nginx-demo')
    }


    stages{
        stage("CheckOut"){
            steps{
                script{
                              srcUrl = "https://gitlab.xxxx.com/zhangpeng/spinnaker-nginx-demo.git"
                              branchName = branchName - "refs/heads/"
                              currentBuild.description = "Trigger by ${branchName}"
                    println("${branchName}")
                    checkout([$class: 'GitSCM', 
                              branches: [[name: "${branchName}"]], 
                              doGenerateSubmoduleConfigurations: false, 
                              extensions: [], 
                              submoduleCfg: [], 
                              userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitlab-admin-user',
                                                   url: "${srcUrl}"]]])
                }
            }
        }

        stage("Push Image "){
            steps{
                script{
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'harbor-admin-user', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {

                        sh """
                           sed -i -- "s/VER/${branchName}/g" app/index.html
                           docker login -u ${username} -p ${password} ${registryServer}
                           docker build -t ${imageName}:${data}  .
                           docker push ${imageName}:${data}
                           docker rmi ${imageName}:${data}

                        """
                    }
                }
            }
        }
      
        stage('Container Security Scan') {
            steps {
                script{
                    sh """
                        echo "开始扫描"
                        echo "${imageName}:${data} ${WORKSPACE}/Dockerfile" > anchore_images
                    """
                    anchore engineRetries: "360",forceAnalyze: true, name: 'anchore_images'
            }
        }  
        }      
        stage("Trigger File"){
            steps {
                script{
                    sh """
                        echo IMAGE=${imageName}:${data} >trigger.properties
                        echo ACTION=DEPLOY >> trigger.properties
                        cat trigger.properties
                    """
                    archiveArtifacts allowEmptyArchive: true, artifacts: 'trigger.properties', followSymlinks: false
                }
            }
        }

    }
}

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第18张图片

github issuse找到的灵感：

怎么回事？功夫不负有心人看了一遍github anchore仓库的issue：https://github.com/anchore/anchore-engine/issues/438，找到了解决方法......

增加私有仓库配置

[root@k8s-node-06 anchore]# docker exec -it d21c8ed1064d bash
[anchore@d21c8ed1064d anchore-engine]$ anchore-cli registry add harbor.xxxx.com zhangpeng xxxxxx
[anchore@d21c8ed1064d anchore-engine]$ anchore-cli --url http://10.0.4.18:8228/v1/ --u admin --p foobar --debug image add harbor.layame.com/spinnaker/spinnaker-nginx-demo:202111192008

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第19张图片
嗯 我把我harbor的仓库加上了看一眼我 运行一下我的jenkins 貌似我的流水线就都可以出报告了
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第20张图片
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第21张图片
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第22张图片
登陆anchore_api_1 容器验证：

[anchore@d21c8ed1064d anchore-engine]$ anchore-cli image list

kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第23张图片

顺便修改一下helm搭建的anchore-enchore

同理 我现在怀疑我的helm部署的harbor也是这错误...开始怀疑错了，修改一下试试！

[root@k8s-master-01 anchore-engine]# kubectl get pods -n anchore-engine
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
anchore-engine-anchore-engine-analyzer-fcf9ffcc8-dv955      1/1     Running   0          10h
anchore-engine-anchore-engine-api-7f98dc568-j6tsz           1/1     Running   0          10h
anchore-engine-anchore-engine-catalog-754b996b75-q5hqg      1/1     Running   0          10h
anchore-engine-anchore-engine-policy-745b6778f7-hbsvx       1/1     Running   0          10h
anchore-engine-anchore-engine-simplequeue-695df4498-wgss4   1/1     Running   0          10h
anchore-engine-postgresql-9cdbb5f7f-4dcnk                   1/1     Running   0          10h
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# kubectl get svc -n anchore-engine
NAME                                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
anchore-engine-anchore-engine-api           ClusterIP   172.19.255.231           8228/TCP   10h
anchore-engine-anchore-engine-catalog       ClusterIP   172.19.254.163           8082/TCP   10h
anchore-engine-anchore-engine-policy        ClusterIP   172.19.254.91            8087/TCP   10h
anchore-engine-anchore-engine-simplequeue   ClusterIP   172.19.253.141           8083/TCP   10h
anchore-engine-postgresql                   ClusterIP   172.19.252.126           5432/TCP   10h
[root@k8s-master-01 anchore-engine]# kubectl run -i --tty anchore-cli --restart=Always --image anchore/engine-cli  --env ANCHORE_CLI_USER=admin --env ANCHORE_CLI_PASS=xxxxxx --env ANCHORE_CLI_URL=http://172.19.255.231:8228/v1
[anchore@anchore-cli anchore-cli]$ anchore-cli registry add harbor.xxxx.com zhangpeng xxxxxxxx
[anchore@anchore-cli anchore-cli]$ anchore-cli --url http://172.19.255.231:8228/v1/ --u admin --p xxxx --debug image add harbor.xxxx.com/spinnaker/spinnaker-nginx-demo:202111192008

貌似也成功了！推翻一下我的运行时的假设or版本的问题
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第24张图片
重新修改jenkins的配置为helm搭建anchore-engine的api地址,由于cluter.local的梗我很不喜欢直接使用了集群内service的地址：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第25张图片

运行jenkins 任务 spinnaker-nginx-demo pipeline

依然是修改gitlab文件触发pipeline任务，很是遗憾，高危漏洞检测未能通过FAIL,哈哈哈哈 但是流水线总算是跑通了：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第26张图片
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第27张图片

比较一下Trivy与anchore-engine

拿spinnaker-nginx-demo 107制品镜像来对比,制品标签为harbor.xxxx.com/spinnaker/spinnaker-nginx-demo:202111201116：
anchore-engine报告：
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第28张图片
what fack 为什么harbor的trivy扫描是没有漏洞？
kubernetes 基于jenkins spinnaker的ci/cd实践一增加制品镜像扫描_第29张图片
瞬间陷入了要解决漏洞的强迫症轮回中.......

总结一下：

  1. harbor自定镜像扫描插件tivy，嗯也可以选择clair 貌似也可以与anchore-engine打通
  2. anchore-engine要add参加私有仓库，heml安装拼装地址记得修改cluster.local，如果是自定义集群
  3. anchore-engine比trivy的扫描更为严格
  4. 要善于使用--help命令：anchore-cli --help

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    理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
  • 小丽成长记（四十三） 玲玲54321
    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
  • 学点心理知识，呵护孩子健康 静候花开_7090
    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
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    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
  • 设计模式介绍 tntxia 设计模式
    设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。 亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
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    1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView） AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。 使用AutoCompleteTex
  • [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘 comsci 网络
              如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....        这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入  &nbs
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    #!/bin/bash address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666" hosts=(${address//,/ }) sfile="staticts.log" for hostitem in ${hosts[@]} do ipport=(${hostitem
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    package 单例模式; /* * 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个 * 单例模式种的《 懒汉模式》 * */ public class Singleton { //01 将构造方法私有化，外界就无法用new Singleton()的方式获得实例 private Singleton(){}; //02 申明类得唯一实例 priva
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    1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包 2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入 @RequestMapping("helloJson") public @ResponseBody JsonTest helloJson() {
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    1 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp  tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf' size 50m  autoextend on  next 50m maxsize 20480m  extent management local
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    原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。   1.新建注解：   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
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    “闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》         看以下代码： <script type="text/javascript"> function outer() { var i = 10; return f
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            AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。 一.Main方法在哪里         如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
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    插件(plugin)和目标(goal) Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标   使用插件和目标使得我们可以干预
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    1、内存分配方面：     堆：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。     栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
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      HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
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    把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。 　　我这里总结了判断记录是否存在的常用方法： 　　sql语句： select   count ( * )  from  tablename; 　　然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
  • 对HTML XML的一点认识 e200702084 htmlxml
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    //jquery页码控件// 创建一个闭包    (function($) {      // 插件的定义      $.fn.pageTool = function(options) {        var totalPa
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