kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)

1、配置预安装环境,下载kafka

yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz
tar -xvf kafka_2.13-2.8.0.tgz 
mv kafka_2.13-2.8.0 kafka
cd kafka/

2、配置并启动zookeeper

mkdir zklogs
vim config/zookeeper.properties
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/data/kafka/zklogs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production config
maxClientCnxns=0	#每个ip连接zookeeper时的连接数没有限制
# Disable the adminserver by default to avoid port conflicts.
# Set the port to something non-conflicting if choosing to enable this
admin.enableServer=false
# admin.serverPort=8080

/data/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /data/kafka/config/zookeeper.properties &

3、配置并启动kafka 

cd /data/kafka/
mkdir kafka-logs
vim config/server.properties 
broker.id=0				#唯一标识
listeners=PLAINTEXT://10.2.33.94:9092
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
num.network.threads=3			#broker处理消息的最大线程数		
num.io.threads=8			#broker处理磁盘IO的线程数,应大于硬盘数
socket.send.buffer.bytes=102400		#发送缓冲区
socket.receive.buffer.bytes=102400	#接收缓冲区
socket.request.max.bytes=104857600	#请求的最大数值
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs		#数据存放位置,多个用逗号分隔
num.partitions=2			#每个topic的分区个数
num.recovery.threads.per.data.dir=1	
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

/data/kafka/bin/kafka-server-start.sh /data/kafka/config/server.properties &
参数说明

参数

说明(解释)

broker.id =0

每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数,kafka及其根据id来识别broker机器。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况

log.dirs=/kafka/kafka-logs

kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/kafka/kafka-logs-1,/kafka/kafka-logs-2

port =9092

broker server服务端口

message.max.bytes =6525000

表示消息体的最大大小,单位是字节

num.network.threads =4

broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改

num.io.threads =8

broker处理磁盘IO的线程数,数值应该大于你的硬盘数

background.threads =4

一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改

queued.max.requests =500

等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,应该是一种自我保护机制。

host.name

broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置

socket.send.buffer.bytes=100*1024

socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF

socket.receive.buffer.bytes =100*1024

socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF

socket.request.max.bytes =100*1024*1024

socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖

Kafka中log日志的参数配置

log.segment.bytes =1024*1024*1024

topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.roll.hours =24*7

这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖

log.cleanup.policy = delete

日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖

log.retention.minutes=3days
 

数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据

log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.retention.bytes=-1 topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 =分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.retention.check.interval.ms=5minutes

文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略

log.cleaner.enable=false

是否开启日志压缩

log.cleaner.threads = 2

日志压缩运行的线程数

log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None

日志压缩时候处理的最大大小

log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024

日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好

log.cleaner.io.buffer.size=512*1024

日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改

log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9

日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改

log.cleaner.backoff.ms =15000

检查是否处罚日志清理的间隔

log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5

日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.cleaner.delete.retention.ms =1day

对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖

log.index.size.max.bytes =10*1024*1024

对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.index.interval.bytes =4096

当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数

log.flush.interval.messages=None log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔

log.flush.interval.ms = None

仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.

log.delete.delay.ms =60000

文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改

log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000

控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改

auto.create.topics.enable =true

是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic

default.replication.factor =1

是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic

num.partitions =1

每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖

Kafka中leader、replicas参数配置

controller.socket.timeout.ms =30000

partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间

controller.message.queue.size=10

partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸

replica.lag.time.max.ms =10000

replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中

replica.lag.max.messages =4000

如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效

##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后

##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移

##到其他follower中.

##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.

replica.socket.timeout.ms=30*1000

follower与leader之间的socket超时时间

replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024

leader复制时候的socket缓存大小

replica.fetch.max.bytes =1024*1024

replicas每次获取数据的最大大小

replica.fetch.wait.max.ms =500

replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试

replica.fetch.min.bytes =1

fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件

num.replica.fetchers=1

leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000

每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率

controlled.shutdown.enable =false

是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker

controlled.shutdown.max.retries =3

控制器关闭的尝试次数

controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000

每次关闭尝试的时间间隔

leader.imbalance.per.broker.percentage =10

leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡

leader.imbalance.check.interval.seconds =300

检查leader是否不平衡的时间间隔

offset.metadata.max.bytes

客户端保留offset信息的最大空间大小

kafka中zookeeper的参数配置

zookeeper.connect = localhost:2181

必须配置项:::zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割,一般端口都为2181;hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3

zookeeper.session.timeout.ms=6000

ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大

zookeeper.connection.timeout.ms =6000

ZooKeeper的连接超时时间

zookeeper.sync.time.ms =2000

ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那

4、kafka的基本概念

broker	
	kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker
topic
	每条发布到kafka集群的消息多会有一个类别,这个类别被称为topic
	物理上不通topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然存于一个或多个broker上,单用户只需指定消息消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处
partition
	物理上的概念,每个topic包含一个或多个partition
producer
	负责发布消息到kafka broker
consumer
	消息消费者,向kafka broker读取消息的客户端
consumer group
	每个consumer属于一个特定的consumer group,可为其指定group name,不指定则默认

5、事例命令:

已双节点的配置创建了一个叫 dblab01的topic
[root@10-2-33-94 config]# /data/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.2.33.94:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic dblab01
Created topic dblab01.
[2021-11-10 15:15:27,461] INFO [ReplicaFetcherManager on broker 0] Removed fetcher for partitions Set(dblab01-0, dblab01-1) (kafka.server.ReplicaFetcherManager)
[2021-11-10 15:15:27,527] INFO [Log partition=dblab01-0, dir=/data/kafka/kafka-logs] Loading producer state till offset 0 with message format version 2 (kafka.log.Log)
[2021-11-10 15:15:27,531] INFO Created log for partition dblab01-0 in /data/kafka/kafka-logs/dblab01-0 with properties {compression.type -> producer, message.downconversion.enable -> true, min.insync.replicas -> 1, segment.jitter.ms -> 0, cleanup.policy -> [delete], flush.ms -> 9223372036854775807, segment.bytes -> 1073741824, retention.ms -> 604800000, flush.messages -> 9223372036854775807, message.format.version -> 2.8-IV1, file.delete.delay.ms -> 60000, max.compaction.lag.ms -> 9223372036854775807, max.message.bytes -> 1048588, min.compaction.lag.ms -> 0, message.timestamp.type -> CreateTime, preallocate -> false, min.cleanable.dirty.ratio -> 0.5, index.interval.bytes -> 4096, unclean.leader.election.enable -> false, retention.bytes -> -1, delete.retention.ms -> 86400000, segment.ms -> 604800000, message.timestamp.difference.max.ms -> 9223372036854775807, segment.index.bytes -> 10485760}. (kafka.log.LogManager)
[2021-11-10 15:15:27,532] INFO [Partition dblab01-0 broker=0] No checkpointed highwatermark is found for partition dblab01-0 (kafka.cluster.Partition)
[2021-11-10 15:15:27,533] INFO [Partition dblab01-0 broker=0] Log loaded for partition dblab01-0 with initial high watermark 0 (kafka.cluster.Partition)
[2021-11-10 15:15:27,545] INFO [Log partition=dblab01-1, dir=/data/kafka/kafka-logs] Loading producer state till offset 0 with message format version 2 (kafka.log.Log)
[2021-11-10 15:15:27,546] INFO Created log for partition dblab01-1 in /data/kafka/kafka-logs/dblab01-1 with properties {compression.type -> producer, message.downconversion.enable -> true, min.insync.replicas -> 1, segment.jitter.ms -> 0, cleanup.policy -> [delete], flush.ms -> 9223372036854775807, segment.bytes -> 1073741824, retention.ms -> 604800000, flush.messages -> 9223372036854775807, message.format.version -> 2.8-IV1, file.delete.delay.ms -> 60000, max.compaction.lag.ms -> 9223372036854775807, max.message.bytes -> 1048588, min.compaction.lag.ms -> 0, message.timestamp.type -> CreateTime, preallocate -> false, min.cleanable.dirty.ratio -> 0.5, index.interval.bytes -> 4096, unclean.leader.election.enable -> false, retention.bytes -> -1, delete.retention.ms -> 86400000, segment.ms -> 604800000, message.timestamp.difference.max.ms -> 9223372036854775807, segment.index.bytes -> 10485760}. (kafka.log.LogManager)
[2021-11-10 15:15:27,546] INFO [Partition dblab01-1 broker=0] No checkpointed highwatermark is found for partition dblab01-1 (kafka.cluster.Partition)
[2021-11-10 15:15:27,546] INFO [Partition dblab01-1 broker=0] Log loaded for partition dblab01-1 with initial high watermark 0 (kafka.cluster.Partition)

查看刚才创建的主体是否存在
[root@10-2-33-94 config]# /data/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 10.2.33.94:2181 --topic dblab01
Topic: dblab01	TopicId: NYHPJsYaQAOjnhmvrRLBkw	PartitionCount: 2	ReplicationFactor: 1	Configs: 
	Topic: dblab01	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0
	Topic: dblab01	Partition: 1	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0

[root@10-2-33-94 config]# /data/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 10.2.33.94:2181
dblab01

producer向其发布消息
[root@10-2-33-94 config]# /data/kafka/bin/kafka-console-producer.sh  --broker-list 10.2.33.94:9092 --topic dblab01
>hello my first kafka
>bye
>^C

consumer获取消息
[root@10-2-33-94 config]# /data/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  10.2.33.94:9092 --topic dblab01 --from-beginning 
bye
hello my first kafka

####可以查看到消息,说明安装成功
命令参数说明
参数 值类型 说明 有效值
--topic string 被消费的topic
--whitelist string 正则表达式,指定要包含以供使用的主题的白名单
--partition integer 指定分区
除非指定’–offset’,否则从分区结束(latest)开始消费
--offset string 执行消费的起始offset位置
默认值:latest
latest
earliest
--consumer-property string 将用户定义的属性以key=value的形式传递给使用者
--consumer.config string 消费者配置属性文件
请注意,[consumer-property]优先于此配置
--formatter         string 用于格式化kafka消息以供显示的类的名称
默认值:kafka.tools.DefaultMessageFormatter
kafka.tools.DefaultMessageFormatter
kafka.tools.LoggingMessageFormatter
kafka.tools.NoOpMessageFormatter
kafka.tools.ChecksumMessageFormatter
--property            string  初始化消息格式化程序的属性 print.timestamp=true|false
print.key=true|false
print.value=true|false
key.separator=
line.separator=
key.deserializer=
value.deserializer=
--from-beginning 从存在的最早消息开始,而不是从最新消息开始
--max-messages integer 消费的最大数据量,若不指定,则持续消费下去
--timeout-ms integer 在指定时间间隔内没有消息可用时退出
--skip-message-on-error 如果处理消息时出错,请跳过它而不是暂停
--bootstrap-server string 必需(除非使用旧版本的消费者),要连接的服务器
--key-deserializer string
--value-deserializer string
--enable-systest-events 除记录消费的消息外,还记录消费者的生命周期
(用于系统测试)
--isolation-level string 设置为read_committed以过滤掉未提交的事务性消息
设置为read_uncommitted以读取所有消息
默认值:read_uncommitted
--group string 指定消费者所属组的ID
--blacklist string 要从消费中排除的主题黑名单
--csv-reporter-enabled 如果设置,将启用csv metrics报告器
--delete-consumer-offsets 如果指定,则启动时删除zookeeper中的消费者信息
--metrics-dir string 输出csv度量值
需与[csv-reporter-enable]配合使用
--zookeeper string 必需(仅当使用旧的使用者时)连接zookeeper的字符串。
可以给出多个URL以允许故障转移

6、安装kafka-manager

kafk-manager 3.0 需要jdk11+,服务器只装有jdk8,所以要安装2.0或者1.0
另kafka 2.0和1.0需要源码编译后才能用,所以就从网上找了个编译好的用(kafka-manager-1.3.3.23)
链接:https://pan.baidu.com/s/1-aCIlxI-OfMHjzC-BenodQ 
提取码:72vi
上传,修改配置 conf/application.conf
kafka-manager.zkhosts="10.2.33.94:2181"
启动kafka-manager
kafka-manager默认端口是9000,可用如下换别的端口
/data/kafka-manager/bin/kafka-manager -Dconfig.file=/data/kafka-manager/conf/application.conf -Dhttp.port=2182 &

访问:http://10.2.33.94:2182
kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)_第1张图片

点击【Cluster】>【Add Cluster】打开如下添加集群配置界面:输入集群的名字(如Kafka-Cluster-1)和 Zookeeper 服务器地址(10.2.33.94:2181),选择最接近的Kafka版本,然后就可以用了

kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)_第2张图片

kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)_第3张图片

集群配置

服务器环境
10.2.33.94 server1
10.2.33.95 server2
10.2.33.96 server3

一、说明:

1、Linux服务器一台、三台、五台、(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要。
如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器,如果在挂掉一个就不行了,这里记住是超过半数。
2、Java jdk1.8 zookeeper是用java写的所以他的需要JAVA环境,java是运行在java虚拟机上的
3、Zookeeper的稳定版本apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz版本 ,kafka: kafka_2.13-2.8.0.tgz, manager: kafka-manager-1.3.3.23.zip

二、zookeeper配置&启动&验证

#首先要注意在生产环境中目录结构要定义好,防止在项目过多的时候找不到所需的项目
#我的目录统一放在/data/下面
cd /data/
mkdir zookeeper        #项目目录
mkdir zookeeper/zkdata #存放快照日志
mkdir zookeeper/zkdatalog#存放事物日志

wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
####注:下载有bin的包,否则会有异常
tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin/ apache-zookeeper
cd apache-zookeeper/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg 
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/data/zookeeper/zkdatalog
clientPort=2181
server.1=10.2.33.94:2888:3888
server.2=10.2.33.95:2888:3888
server.3=10.2.33.96:2888:3888

####注:配置文件手动输入,不要多空格等,否则会有异常

cd /data/
scp -r apache-zookeeper [email protected]:/data/zookeeper/
scp -r apache-zookeeper [email protected]:/data/zookeeper/

#在第一台zookeeper节点上创建myid文件
echo '1' > /data/zookeeper/zkdata/myid
#在第二台zookeeper节点上创建myid文件
echo '2' > /data/zookeeper/zkdata/myid
#在第三台zookeeper节点上创建myid文件
echo '3' > /data/zookeeper/zkdata/myid

#启动三台zookeeper
/data/zookeeper/apache-zookeeper/bin/zkServer.sh start
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/apache-zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

#验证集群
/data/zookeeper/apache-zookeeper/bin/zkServer.sh status
/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /data/zookeeper/apache-zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader  
####注:如果状态Mode中有follower或observer或leader表示搭建成功(leader只能有一台)

#错误总结
错误1、启动报错,没有日志,但是在/data/zookeeper/apache-zookeeper/logs/里有提示,
找不到或无法加载主类 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain
原因:下载的是未编译的 jar 包。
注:zookeeper 好像从 3.5 版本以后,命名就发生了改变,
如果是 apache-zookeeper-3.5.5.tar.gz 这般命名的,都是未编译的,
而 apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz 这般命名的,才是已编译的包。

注2:ZooKeeper server will not remove old snapshots and log files when using the default configuration (see autopurge below), this is the responsibility of the operator
zookeeper不会主动的清除旧的快照和日志文件,这个是操作者的责任
从3.4.0开始,zookeeper提供了自动清理snapshot和事务日志的功能,通过配置 autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval 这两个参数能够实现定时清理了。这两个参数都是在zoo.cfg中配置的:
autopurge.purgeInterval  这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要填写一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自己清理功能。
autopurge.snapRetainCount 这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。

三、kafka配置&启动&验证

文章的第一部分单机中已经涉及安装配置,修改以下即可

cat /data/kafka/config/server.properties  #修改为集群格式:
zookeeper.connect=10.2.33.94:2181,10.2.33.95:2181,10.2.33.96:2181

hostname=10.2.33.94  ###可选添加

/data/kafka/bin/kafka-server-start.sh /data/kafka/config/server.properties & #启动

三、kafka-manager配置&启动&验证

文章的第一部分单机中已经涉及安装配置,修改以下即可

cat /data/kafka-manager/conf/application.conf
kafka-manager.zkhosts="10.2.33.94:2181,10.2.33.95:2181,10.2.33.96:2181"


/data/kafka-manager/bin/kafka-manager -Dconfig.file=/data/kafka-manager/conf/application.conf -Dhttp.port=2182 &  ##启动

访问http://10.2.33.94:2182/ 添加 hosts,需要填写集群信息

kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)_第4张图片

kafka 2.13-2.8.0 单机 & 集群配置(zookeeper)_第5张图片

 

 

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