简介:Kubeless 是基于 Kubernetes 的原生无服务器框架。其允许用户部署少量的代码(函数),而无须担心底层架构。
快速搭建 Kubeless 平台
Kubeless 简介
Kubeless 是基于 Kubernetes 的原生无服务器框架。其允许用户部署少量的代码(函数),而无须担心底层架构。它被部署在 Kubernetes 集群之上,并充分利用 Kubernetes 的特性及资源类型,可以克隆 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions 上的内容。
Kubeless 主要特点可以总结为以下几个方面。
- 支持 Python、Node.js、Ruby、PHP、Go、.NET、Ballerina 语言编写和自定义运行时。
- Kubeless CLI 符合 AWS Lambda CLI。
- 事件触发器使用 Kafka 消息系统和 HTTP 触发器。
- Prometheus 默认监视函数的调用和延时。
- 支持 Serverless 框架插件。
由于 Kubeless 的功能特性是建立在 Kubernetes 之上的,因此对于熟悉 Kubernetes 的人来说非常容易部署 Kubeless。其主要实现是将用户编写的函数在 Kubernetes 中转变为 CRD(Custom Resource Definition,自定义资源),并以容器的方式运行在集群中。
Kubeless 部署
在已有的 Kubernetes 集群上进行 Kubeless 服务的创建:
export RELEASE=$(curl -s https://api.github.com/repos/kubeless/kubeless/releases/ latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)kubectl create ns kubelesskubectl create -f https://github.com/kubeless/kubeless/releases/download/$RELEASE/ kubeless-$RELEASE.yaml
创建成功后如图所示
安装和配置 Kubeless
查看基本信息:
kubectl get pods -n kubeless
相关 Pod 信息如图所示
查看 Kubeless 相关 Pod
查看 Deployment 信息:
kubectl get deployment -n kubeless
其相关信息如图所示
查看 Kubeless Deployment 相关信息
查看 customresourcedefinition 信息:
kubectl get customresourcedefinition
其相关信息如图所示
查看 customresourcedefinition 信息
下载命令行工具
下载 Kubeless 工具,并解压:
export OS=$(uname -s| tr '[:upper:]' '[:lower:]')curl -OL https://github.com/kubeless/kubeless/releases/download/$RELEASE/kubeless_ $OS-amd64.zipunzip kubeless_$OS-amd64.zip
解压之后查看:
./bundles/kubeless_linux-amd64/kubeless
具体如图所示
体验测试
创建测试代码 helloworld.py :
def hello(event, context): print(event) return event['data']
部署项目:
./bundles/kubeless_linux-amd64/kubeless function deploy hello-world --runtime python3.6 --from-file helloworld.py --handler helloworld.hello
部署成功之后,查看项目信息:
kubectl get functions
函数列表如图所示
查看函数列表
查看实例函数:
./bundles/kubeless_linux-amd64/kubeless function ls
触发函数:
./bundles/kubeless_linux-amd64/kubeless function call hello-world --data 'Hello world!'
触发完成之后,看到输出结果:
查看实例中输出的日志,如图所示
在实例中查看日志
至此,我们在 Kubernetes 集群上成功地创建了 Kubeless 服务,并顺利地体验了 Kubeless 版的 Hello World 实现。
本文整理自《Serverless 工程实践 从入门到进阶》,关注 Serverless 公众号,即可免费阅读部分章节!
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