windows python 使用dlib gpu版本的编译和安装

默认的dlib版本是不支持gpu计算的。

工具:win10系统,cmake,vs2017

使用gpu的版本步骤其实很简单:

1、从官网下载dlib source包

2、使用cmake gui工具进行编译一下

    1)设置source code路径和build的路径

    2)点击 configure,生成的版本是32位或64位的,如果是64位就选择带 Win64的即可,点击finish后会自动配置

    3)然后再点generate,然后就ok了

 

windows python 使用dlib gpu版本的编译和安装_第1张图片

windows python 使用dlib gpu版本的编译和安装_第2张图片

3、然后进入执行:python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA

4、最后测试下dlib是否可以正确使用,写个小demo测试验证下速度即可

import dlib

print(dlib.__)

print(dlib.DLIB_USE_CUDA)

print(dlib.cuda.get_num_devices())

你可能感兴趣的:(人脸识别,dlib,gpu,cuda,windows)