前面两篇已经为大家介绍了golang中的日志如何使用,并在诸多日志框架库中选择了zap作为我们的日志框架,本篇将会讲解:
- 如何结合当下主流的Web框架gin进行请求日志的打印
- 对zap进行二次封装,注入trace信息,一遍我们可以在业务中查询一次请求的所有完整日志
这里是前两篇的链接:
1、gin 默认的中间件
首先我们来看一个最简单的 gin 项目:
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
c.String("hello jianfan.com!")
})
r.Run(
}
接下来我们看一下gin.Default()
的源码:
func Default() *Engine {
debugPrintWARNINGDefault()
engine := New()
engine.Use(Logger(), Recovery())
return engine
}
也就是我们在使用gin.Default()
的同时是用到了 gin 框架内的两个默认中间件Logger()
和Recovery()
。
其中Logger()
是把 gin 框架本身的日志输出到标准输出(我们本地开发调试时在终端输出的那些日志就是它的功劳),而Recovery()
是在程序出现 panic 的时候恢复现场并写入 500 响应的。
2、基于 zap 的中间件
gin框架支持用户自定义的middleware,我们可以模仿Logger()
和Recovery()
的实现,使用我们的日志库来接收 gin 框架默认输出的日志。
这里以 zap 为例,我们实现两个中间件如下:
// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()
cost := time.Since(start)
logger.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}
// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic
func GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}
httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
logger.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}
if stack {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}
如果不想自己实现,可以使用 github 上有别人封装好的 https://github.com/gin-contrib/zap。
这样我们就可以在 gin 框架中使用我们上面定义好的两个中间件来代替 gin 框架默认的Logger()
和Recovery()
了。
r := gin.New()
r.Use(GinLogger(), GinRecovery())
3、增加Trace信息
3.1 定义trace信息
// 定义trace结构体
type Trace struct {
TraceId string `json:"trace_id"`
SpanId string `json:"span_id"`
Caller string `json:"caller"`
SrcMethod *string `json:"srcMethod,omitempty"`
UserId int `json:"user_id"`
}
// 根据gin的context获取context,使log trace更加通用
func GetTraceCtx(c *gin.Context) context.Context {
return c.MustGet(consts.TraceCtx).(context.Context)
}
3.2 包装基于zap的日志工具
- 包装方法将context传入
解析trace信息,打印到logger中
package log import ( "best-practics/common" "best-practics/common/consts" "context" "go.uber.org/zap" ) type LogWrapper struct { logger *zap.Logger } var Log LogWrapper func Debug(tag string, fields ...zap.Field) { Log.logger.Debug(tag, fields...) } func DebugF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) { trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace) Log.logger.Debug(tag, append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))..., ) } func Info(tag string, fields ...zap.Field) { Log.logger.Info(tag, fields...) } func InfoF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) { trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace) Log.logger.Info(tag, append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))..., ) } func Warn(tag string, fields ...zap.Field) { Log.logger.Warn(tag, fields...) } func WarnF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) { trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace) Log.logger.Warn(tag, append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))..., ) } func Error(tag string, fields ...zap.Field) { Log.logger.Error(tag, fields...) } func ErrorF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) { trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace) Log.logger.Error(tag, append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))..., ) } func Fatal(tag string, fields ...zap.Field) { Log.logger.Fatal(tag, fields...) } func FatalF(ctx context.Context, tag string, fields ...zap.Field) { trace := ctx.Value(consts.TraceKey).(*common.Trace) Log.logger.Fatal(tag, append(fields, zap.String("trace_id", trace.TraceId), zap.Int("user_id", trace.UserId))..., ) }
3.3 解决Caller问题
此方式存在个问题,就是打印的caller信息全都是对应日志工具类的代码行,而不是调用处。看了下zap的源码,zap打印时将整个调用的stack链路会存放到内存中,默认打印调用处的caller信息。所以为了解决解决这个问题,需要再初始化zap时额外增加AddCallerSkip跳过指定层级的caller,核心代码如下:
logger = logger.WithOptions(zap.AddCaller(),zap.AddCallerSkip(1))
完整的zap工具类如下:
/* * Copyright (C) 2021 Baidu, Inc. All Rights Reserved. */ package log import ( "best-practics/common" "best-practics/utils" "fmt" "os" "time" rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" ) func InitZap() { if ok, _ := utils.PathExists(common.GlobalConfig.Zap.Director); !ok { // 判断是否有Director文件夹 fmt.Printf("create %v directory\n", common.GlobalConfig.Zap.Director) _ = os.Mkdir(common.GlobalConfig.Zap.Director, os.ModePerm) } // 调试级别 debugPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool { return lev == zap.DebugLevel }) // 日志级别 infoPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool { return lev == zap.InfoLevel }) // 警告级别 warnPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool { return lev == zap.WarnLevel }) // 错误级别 errorPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool { return lev >= zap.ErrorLevel }) cores := [...]zapcore.Core{ getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_debug.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), debugPriority), getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_info.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), infoPriority), getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_warn.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), warnPriority), getEncoderCore(fmt.Sprintf("./%s/server_error.log", common.GlobalConfig.Zap.Director), errorPriority), } logger := zap.New(zapcore.NewTee(cores[:]...), zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1)) common.Logger = logger } // getEncoderConfig 获取zapcore.EncoderConfig func getEncoderConfig() (config zapcore.EncoderConfig) { config = zapcore.EncoderConfig{ MessageKey: "message", LevelKey: "level", TimeKey: "time", NameKey: "logger", CallerKey: "caller", StacktraceKey: common.GlobalConfig.Zap.StacktraceKey, LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding, EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, EncodeTime: CustomTimeEncoder, EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, EncodeCaller: zapcore.FullCallerEncoder, } switch { case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "LowercaseLevelEncoder": // 小写编码器(默认) config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "LowercaseColorLevelEncoder": // 小写编码器带颜色 config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseColorLevelEncoder case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "CapitalLevelEncoder": // 大写编码器 config.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder case common.GlobalConfig.Zap.EncodeLevel == "CapitalColorLevelEncoder": // 大写编码器带颜色 config.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder default: config.EncodeLevel = zapcore.LowercaseLevelEncoder } return config } // getEncoder 获取zapcore.Encoder func getEncoder() zapcore.Encoder { if common.GlobalConfig.Zap.Format == "json" { return zapcore.NewJSONEncoder(getEncoderConfig()) } return zapcore.NewConsoleEncoder(getEncoderConfig()) } // getEncoderCore 获取Encoder的zapcore.Core func getEncoderCore(fileName string, level zapcore.LevelEnabler) (core zapcore.Core) { writer := GetWriteSyncer(fileName) // 使用file-rotatelogs进行日志分割 return zapcore.NewCore(getEncoder(), writer, level) } // 自定义日志输出时间格式 func CustomTimeEncoder(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) { enc.AppendString(t.Format("2006/01/02 15:04:05")) } //@function: GetWriteSyncer //@description: zap logger中加入file-rotatelogs //@return: zapcore.WriteSyncer, error func GetWriteSyncer(file string) zapcore.WriteSyncer { // 每小时一个文件 logf, _ := rotatelogs.New(file +".%Y%m%d%H", rotatelogs.WithLinkName(file), rotatelogs.WithMaxAge(7*24*time.Hour), rotatelogs.WithRotationTime(time.Minute), ) if common.GlobalConfig.Zap.LogInConsole { return zapcore.NewMultiWriteSyncer(zapcore.AddSync(os.Stdout), zapcore.AddSync(logf)) } return zapcore.AddSync(logf) }
3.4 Gin的middleware中增加trace信息
func SetLoggerMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { start := time.Now() uuidStr := strings.ReplaceAll(uuid.New().String(), "-", "") path := c.Request.URL.Path userId := c.GetInt("user_id") ctx := context.WithValue(context.Background(), consts.TraceKey, &common.Trace{TraceId: uuidStr, Caller: path, UserId: userId}) c.Set(consts.TraceCtx,ctx) c.Next() cost := time.Since(start) common.Logger.Info("_com_request_info", zap.Int("Status", c.Writer.Status()), zap.String("Method", c.Request.Method), zap.String("IP",c.ClientIP()), zap.String("Path",path), zap.String("TraceId", uuidStr), zap.Int("UserId", userId), zap.String("query", c.Request.URL.RawQuery), zap.String("UserAgent",c.Request.UserAgent()), zap.Duration("Cost",cost), ) } }
3.5 Controller层生成trace_context
func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { // 3.1中封装的转换方法 ctx := common.GetTraceCtx(c) log.WarnF(ctx,"BookNotFoundError",zap.String("test","666")) c.String("hello jianfan.com!") }) r.Run( }
至此我们就完成了在一个gin项目中接入zap作为日志框架,并能够打印完整的链路日志信息。结合前两节我们已经满足了对常见日志框架的需求:
- 良好日志写入性能
- 支持不同的日志级别。并且可分离成多个日志文件
- 多输出 - 同时支持标准输出,文件等
- 能够打印基本信息,如调用文件 / 函数名和行号,日志时间等
- 可读性与结构化,Json格式或有分隔符,方便后续的日志采集、监控等
- 文件切割,可按小时、天进行日志拆分,或者按文件大小
- 日志书写友好,支持通过context自动log trace等
- 文件定时删除
- 开源性,与其他开源框架支持较好
参考资料:
我们下期见,Peace
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