论文学习摘要：基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法

目录

主要亮点

注意点

点评

---

本文是针对以下论文的学习摘要。

史帅彬等：基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法, 电测与仪表2019年9月10日

主要亮点

1. 在传统CUSUM算法基础上，对平均值窗加高斯函数处理

（1）可能出现事件的时刻附近的采样值，易受到事件启动的影响，使用小权重；

（2）可能出现事件的时刻较远（但不够远）的采样值，在判断暂态事件结束时，使用小权重。

 2. 在传统CUSUM算法基础上，对检测窗加改进Sigmoid函数处理

注意点

1. 窗口长度 vs 事件能检出的间隔

        根据原文：

        也就是说，该算法存在缺陷：若两次暂态事件间隔不到LA + LD ，那么这两件事件就无法检出了？

2. 检出延迟

       检出延迟取决于检测窗的宽度。窗口越大，检出延迟越大。

点评

1. 3.1的案例中：

（1）平均值窗和检测窗的长度设置为5，感觉太短，在实际运用中抗噪性能应该不行；

（2）从给的数据来看，也过于理想；

（3）从性能比较来看，感觉太微妙，可信度不高。

        但从总的趋势来看，运用本文的方法，应该还是有一定效用的，但这个要放在真实数据上来看，同时要权衡该算法性能改善量vs开销增长量。

2. 3.2的案例中：

根本没有想明白为什么在Fig7(a)中会出现检测框未检测到事件发生的情况。

3. 综上：这篇论文的算法思想有点意思，但根据其仿真结果来看，却感觉不太可靠，该算法的性能改善能力堪忧。

注：这篇博客“论文笔记：基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法”也是不错的参考。

论文笔记：基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法_chenxy_bwave的专栏-CSDN博客