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NILM
常用评价指标及方法(以
NILM
及SV为例)
1.
NILM
的评价指标主要有accuracy,precision,recal,F1-score,F1-micro,F1-macro首先需要了解一下几个概念,TP(truepositive),FP(falsepositive
shadowismine
·
2023-11-10 16:52
人工智能
机器学习
算法
学习分享——基于深度学习的
NILM
负荷分解(二)电器数据提取
前一阵参加比赛,
NILM
就放了放,开始填坑、、、GOGOGO~数据准备根据上一篇中提到的,我这里使用的是UK-DALE没有下载的同学可以回到上一篇看一下(学习分享——基于深度学习的
NILM
负荷分解(一)
wwb_0218
·
2023-10-26 14:52
深度学习
神经网络
数据挖掘
python
非侵入式负荷分解方法
非侵入式负荷监测(non-intrusiveloadmonitoring,
NILM
)0引言电力负荷设备检测和分解方法分为:侵入式和非侵入式。
浪荡子爱自由
·
2023-01-11 20:01
学术论文
【数据挖掘】基于卷积神经网络的非侵入式负荷分解(
NILM
)Python实现
本方法主要利用基于卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法实现住宅设备的识别,输入数据为在设备运行时获得的瞬态功率信号数据。训练卷积神经网络使用数据为开源数据REDD(1Hz),具体实现原理请参考文献下载链接。只供学习参考,Python实现代码如下:1第一部分:数据可视化importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=pd.
浪荡子爱自由
·
2023-01-11 20:01
NILM
python
python
数据挖掘
数据分析
机器学习
人工智能
非侵入式负荷监测(
NILM
):分类与回归,单目标与多目标
对
NILM
的分类、回归问题以及论文里总说的为每个设备训练一个模型总是存疑,最近终于搞懂了,记录一下,如有错误,欢迎指正。
时序-
·
2023-01-11 20:31
分类
回归
【
NILM
】非侵入式负荷分解数据集下载链接
非侵入式负荷分解数据集1.UK-DALE数据集下载:下载链接2.REDD数据集下载:下载链接用户名:redd密码:disaggregatetheenergy3.REFIT数据集下载下载链接4.BLUED数据集下载下载链接(提取码Alex)参考博客:链接5.PLAID数据集下载PLAID2014下载链接PLAID2017下载链接PLAID2018下载链接6.COOLL数据集下载COOLL下载链接7.
浪荡子爱自由
·
2023-01-11 20:31
NILM
python
学术论文
其他
微分算法 非侵入式负荷识别_基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法...
AutomationofElectricPowerSystems基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法孙毅,崔灿,陆俊,郝建红,刘向军(华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206)摘要:现有非侵入式负荷监测(
NILM
weixin_39888268
·
2023-01-11 20:00
微分算法
非侵入式负荷识别
基于优化智能算法(粒子群&灰狼)的非侵入式负荷识别(
NILM
)建模(提供代码下载)
基于优化智能算法(粒子群&灰狼)的非侵入式负荷识别(
NILM
)建模本文主要从智能算法入手,介绍非侵入式识别的代码具体应用思路和场景,如有瑕疵,请海涵。
封不觉777
·
2023-01-11 20:29
NILM
matlab
NILM
:非侵入式电力负荷监测之我见(一)
跟导师研究的
nilm
领域,前段时间毕业到处找工作,看到有和
nilm
相关的,就又继续干了,因为也确实心有不甘啊。研一时在游戏开发(不务正业!!),研二学深度学习和
nilm
,感觉学的
洛阳羊肉汤-真香
·
2023-01-11 20:56
nilm
NILM
非侵入式负荷监测环境搭建
切换到下载目录下,安装minicondabashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh后面一路enter+yes即可进入miniconda安装路径下,创建一个新的环境专门用来做
NILM
官同鹏
·
2023-01-11 20:56
AI
深度学习
NILM
非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(公开数据集、工具、和性能指标篇) 全网最全
说在最前面这篇文章主要介绍用于非侵入式负荷识别领域目前的公开数据集、工具和其它等,如果需要看论文及具体代码实现,看我上一篇的文章。其外,不是所有数据集我都用过,我只用过UK-DALE。我会在下面标注几个最常用常见的更新时间:2023年1月10日21:55:40公开数据集:1.REDD(TheReferenceEnergyDisaggregationDataSet)(常用)http://redd.c
Ben出没冇注意
·
2023-01-11 20:22
nilm
深度学习
人工智能
非侵入式负荷监测-采集设备
NILM
的一个大难点,就是如何获得足够多,有效的数据,以及如何建立相应的数据库。现在国内前言的研究单位都有自己的采集设备或者与相应的公司合作来获得一手的数据。
爱钻研的电气人
·
2023-01-11 20:20
nilm
非侵入式负荷监测
嵌入式设备
单片机
stm32
嵌入式硬件
python
人工智能
NILM
非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全
研究
NILM
的时候,个人觉得最快的方法是直接复现别人的论文,或者甚至用别人论文的代码直接跑出来体会整个流程(数据集导入->数据预处理->运行模型->输出结果)。
Ben出没冇注意
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2023-01-11 20:18
nilm
人工智能
深度学习
【
NILM
】非入侵式负荷分解模块nilmtk安装教程
本教程主要在Anaconda的Python环境中安装nilmtk模块,因此建议在安装nilmtk模块之前先安装Anaconda软件,下载链接见下载链接。安装nilmtk模块建议在anconda虚拟环境下创建,因此需要利用Conda命令创建虚拟环境,再下载nitmtk模块,安装nilmtk模块。1conda命令创建虚拟环境1.1conda命令的使用教程获取版本号conda--version/cond
浪荡子爱自由
·
2022-11-21 13:09
NILM
python
python
何为非侵入式负荷监测-技术路线
1非侵入式负荷监测(
NILM
)的定义
NILM
是指在用户总线入口处安装一台监测设备,通过智能算法将所采集的总负荷电气量分解为各用电器的独立运行数据,并识别各个用电器工作状态以及分析用户用电行为。
爱钻研的电气人
·
2022-07-04 07:07
nilm
非侵入式负荷监测
大数据
人工智能
论文笔记:一种适用于
NILM
的暂态事件检测算法
目录1.前言2.双边CUSUM算法原理3.引入滑动窗4.算法参数5.算法流程6.NextAction1.前言本文是对以下论文的阅读笔记,附有一定的解读和思考。牛卢璐,贾宏杰:一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法,电力系统自动化2011负荷投切等过程中产生的暂态特征相比用电设备的稳态特征,能为负荷辨识提供更多的有用信息,因此利用负荷暂态特征来辨识负荷及其运行状态是NILM发展的一个主流方向.
笨牛慢耕
·
2021-11-04 17:03
NILM
算法
NILM
CUSUM
事件检测
变点检测
go map value 长度_Golang学习笔记五--map
mapstudens:=map[string]string{"name":"张三","age":"18","sex":"男",}//直接创建有值的mapvarm2map[string]int//map==
nilm
3
屋顶现视研
·
2021-01-07 15:34
go
map
value
长度
学习分享——基于深度学习的
NILM
负荷分解(四)深度学习实现,代码讲解
(学习分享——基于深度学习的
NILM
负荷分解(二)电器数据提取)本文的代码思路在上一篇,本文着重介绍代码实现相关。
wwb_0218
·
2020-11-01 22:57
人工智能
深度学习
机器学习
python
非侵入式电荷负载分解(Non-intrusive load monitoring,
NILM
)---- NILMTK(安装教程)
前段时间在做“非侵入式电荷负载分解”的项目,非侵入式电荷负载分解是开展节能工作的基础,加强能耗监控尤其是电力能耗的监测工作对提高能源利用率、实现能源的可持续发展、建设节约型社会和环节能源压力等具有重要的现实意义。非侵入式,就是在不用安装大量的监控设备的情况下,实现总功率数据到单个电器消耗功率的分解。比如我现在拥有一年的电力数据,假设采样频率为6s钟,该电力数据包含了这一年某个家庭的总消耗功率,还有
底霸哥
·
2020-07-01 17:28
算法
深度学习
数据处理
机器学习
非侵入式电荷负载分解
NILM
:非侵入式电力负荷监测之我见(二)
导师给我的是用隐马尔可夫模型方法,学了大半年,突然导师拿了一篇让我崩溃的论文《NeuralNILM:DeepNeuralNetworksAppliedtoEnergyDisaggregation》,这篇文章应该是深度学习用到
nilm
洛阳羊肉汤-真香
·
2019-03-01 19:12
nilm
Neural
NILM
: Deep Neural Networks Applied to Energy Disaggregation
论文地址论文简介:论文发在ACMBuildSys’15,2015作者:JackKelly,WilliamKnottenbelt,其中JackKelly(PhD)在2014在该领域发表过论文,所用算法是FHMM,主要研究方向能源的解聚合,活跃在github上,自己有开源的NILMTK工具,产生了较高的影响,NILMTKwinsbestdemoawardatACMBuildSys.本文主要是将深度学习
yywan1314520
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2016-01-07 17:00
论文
增加删除账户(含VsFTP)
如要添加
nilm
这个用户,就要使用下面的命令:写道[root@sercice01root]#addusernilm[root@sercice01root]#passwdnilmChangingpasswordforusernilm.Newpassword
iteye_8771
·
2012-02-22 14:34
linux
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