Mysql表增删改查进阶—入门+实战面面俱到
Mysql增删改查(进阶)
1.约束类型
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。
2.表的设计(三大范式)
2.1一对一
- 解释：有俩张表(人表，身份证表)，那么根据人表指定一个人的消息，能在身份证表找到唯一的一条记录，同样根据身份证中的身份证在人表中同样能够找到唯一一个人，这就是一对一；
2.2一对多
- 解释：根据学生表中的一条消息，可以在班级表对应一个班级号，对应一条记录，
根据班级表中的一个班级号，可以在学生表找到多条记录(因为一个班级肯定有多个学生)，这就是一对多；
2.3多对多
- 解释：
1.多对多，一般俩张表不发生关系的时候是没有任何关系的；
2.例如下面的学生表和课程表，在学生没有选择课或者参加过这门课考试的时候，他们没有关系，但是当学生选择了这么课，学生就会产生一张课表，来建立起来学生与课程之间的关系；
3.一个学生会选择多门课程，一门同样课程被多名同学选择，学生与课表课之间是一对多；
4.同样一个课程表中一门课程，在课程中间表中可以找到多条记录，一条课程中间表记录，打印一门课程，也是一对多；
5.这样学生表与课程表之间通过这个中间表就建立起来了多对多;
- 一道习题告诉你怎么搞定多对多建表
2.4学校宿舍管理系统
- 题：要求包含宿舍信息，学生信息，每日宿舍查房记录
三张表：学生表，宿舍查房记录表(中间表)，宿舍表；
-
思路分析：(中间表)通过学号与学生表联系，通过宿舍楼号与宿舍楼联系；
//创建学生(stu)表(学号(主键)，姓名，宿舍号)
//创建宿舍(house)表(宿舍楼号(主键)，宿舍号，学生学号，学生所在宿舍号)
//创建宿舍查房记录(h_record)表(中间表)(日期(主键)，学生学号(外键)，宿舍楼(外键)，是否缺勤)
2.4.1创建学生(stu)表(学号，姓名，宿舍号)
create table stu (id varchar(20) primary key,
name varchar(20),
h_id int
);
2.4.2创建宿舍(house)表(宿舍楼号(主键)，学生学号，学生所在宿舍号)
create table house(number int primary key,
s_id varchar(20),
h_id int
);
2.4.3创建宿舍查房记录(h_record)表(中间表)(日期(主键)，学生学号(外键)，宿舍楼号(外键)，是否缺勤)
create table h_record(time timestamp primary key,
s_id varchar(20),
number int,
absence varchar(5),
foreign key (s_id) references stu(id),
foreign key (number) references house(number)
);
3.新增(插入查询结果)
/*将学生表中的所有数据复制到用户表*/
insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student
4.查询
4.1聚合查询
4.1.1聚合函数
- count():返回查询到的数据的 数量(结果集);
select count(*) from student where id > 2;
- sum():返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义;
select sum(列名) from student;
- avg():返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
select avg(列名) from student;
- max():返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义;
select max(列名) from student;
- min():返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义
select min(列名) from student;
4.1.2group by子句(分组)
-
注：
1.group up字段，分组查询，查询字段需要是分组字段，如果是非分组字段，需要使用最小粒度；
select * from student group by name;/*将学生表中名字一样的放在一组，*一般只使用分组列和计数列(count);
4.1.3having语句(代表分组后过滤) （where是分组前使用的，where…group by…）
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)<1500;/*先分组在写having条件*/
4.2联合查询
4.2.1内连接
-
语法：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
4.2.2外连接
-
概念：外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
-
语法：(left :左连接 right: 右连接)
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
4.2.3自连接
- 概念：自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
4.2.4子查询
- 概念：子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
- 分类：单行子查询，多行子查询
4.2.5合并查询(union，union all)
- union:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
- union all:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
5.一道习题，加深印象
- 创建A表和添加数据
drop table if exists A;
create table A(name varchar(32),
grade int
);
/*添加数据*/
insert into A VALUES('zhangshan',80),
('list',60),
('wangwu',84);
- 创建B表和添加数据
drop table if exists B;
create table B(name varchar(32),
age int
);
/*添加数据*/
insert into B VALUES('zhangshan',26),
('list',24),
('wangwu',26),
('wutian',26);
- 根据外连接中的右连接就可以显示如下的表（表A只有三条记录，B有四条，通过A和B建立联系，就可以显示四条记录）
select B.name,A.grade,B.age
from A right join B
on A.name = B.name;
