目录
一、学习资源
1. 外网博客教程
2. Qgis插件网:QGIS Planet
3. 油管教程
二、可视化地图
1. OD流图(flow map)
2. 等值区域图(Choropleth map )
3. 研究区域图(study area map)
4. 带饼图的等值区域图(pie charts)
5. 热力图(heat map)
6. 等时圈(Isochrones)
7. 街道活力图(Street Vitality)
整理一下这几周初步学习的qgis资料,以便日后查询
QGIS Tutorials and Tips【博客非常优秀,但需要】
(其中部分文章被QGIS课堂翻译)
重点推荐下面高亮篇:
对于属性表的处理是进行地理信息可视化的关键:
working with attributes,,table/spatial join,spatial queries乃必会技能点,要经常回顾
可以通过关键词搜索相关插件功能
Klas Karlsson的频道,此人应该是外网Qgis最系统的教学博主之一
b站也有搬运,【油管搬运】QGIS最全学习视频(18集)【其实不全,因为油管大神还在更新】
当然,当初学习Qgis是抱着很强的可视化目的来的,所以最终这几周的成果大概有以下这些图:
视频教程:Creating Flow Maps in QGIS【油管】
基本复现对方的思路,把这些代表城市的Point按照size分级,城市间的OD对形成的Line按照size分级,然后每一级线的颜色再参考色带手动设置,线越粗,颜色越深。
按照该区域GDP的值分级
基本思路是在print layout里面添加两个map,博客教程可参考making a map
视频教程可以在油管直接搜索关键字“study area map”
此图通过:区域颜色深浅,饼图大小,饼图比例表达三种信息。
视频教程:Visualizing Geospatial Data with Pie Charts using QGIS 3【油管】
热力图教程最为简单,外网博客:creating heatmap ,国内网上也有很多,不赘述。
公共交通等时圈目前应该只有高德API能够提供,但是效果并不好看,且不能同时显示多个等时圈。见下:
思路:
1. 爬取等时圈:爬虫抓取等时圈,写入txt。
2. 转换为shp文件:在python中用geopandas包将代表每个等时圈的dict处理成polygon(化点为面),再用此包里的geodataframe函数转换为shp文件。
3. qgis美化:导入qgis, 加入底图,地铁线路图层,给等时圈图层调色,出图~
后续会考虑单独出一期教程,但如果不需要公共交通等时圈,仅需要步行,骑行,开车等时圈,可以参考b站视频【交通时空大数据】等时圈快速获取方法(步行、骑行、开车)。
线代表街道,一条街道仅有一种颜色,颜色的深浅代表街道活力,又名“沿街POI密度”(即该街道中心线两侧XX米范围(缓冲区buffer)内,集计的POI点数目与街道长度之比)。
思路:
1. 建立一个街道缓冲区图层(buffer),通过空间查询(spatial query),统计每个街道缓冲区内的POI数目。
2. 通过表连接(table join),在街道图层的属性表中生成POI density by street这一字段(field)。
3. 然后在graduated map中以该字段分级,选取一个色带。
参考教程:QGIS Tutorials and Tips中加红框内容: