机器学习及其Matlab实现——从基础到实践

学习大纲

 第一课 MATLAB入门基础
 第二课 MATLAB进阶与提高
 第三课 BP神经网络
 第四课 RBF、 GRNN和PNN神经网络
 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
 第六课 支持向量机（ Support Vector Machine, SVM）
 第七课 极限学习机（ Extreme Learning Machine, ELM）
 第八课 决策树与随机森林
 第九课 遗传算法（ Genetic Algorithm, GA）
 第十课 粒子群优化（ Particle Swarm Optimization, PSO）算法
 第十一课 蚁群算法（ Ant Colony Algorithm, ACA）
 第十二课 模拟退火算法（ Simulated Annealing, SA）
 第十三课 降维与特征选择

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