力扣139.单词拆分 动态规划+剪枝+哈希

原题：
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

解题思路：
设置布尔类型dp数组，dp[i]表示0~i-1之间的字符串能否被字典分割，默认dp[0]=true，从i=1到i=n-1进行循环。
在每一次循环，取出最后一个字符，判断该字符能否被字典分割，若该字符不能，则在该字符前面继续加字符直到能被分割为止，若能则还要判断除了该字符之外其前面的剩余字符能否被分割，由于我们采用动态规划，所以可以直接拿前面的结果进行判断，若结果还是不能则继续往前加字符，该二次循环有剪枝，剪枝为后面的字符不能加到比字典里面最大的字符还长，如果到这个时候还不能分割，则这次的循环判dp[i]=false，其次，判断一个字符是否存在于字典中可以采用哈希表。

bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
     
	int n = s.size();
	vector<bool>dp(n+1);
	dp[0] = true;
	sort(wordDict.begin(), wordDict.end(), [](string a, string b) {
     //将给定字典按照长度排序
		return a.size() < b.size();
		});
	int zuida = wordDict.back().size();//获得已有字典中最长字符长度，用于剪枝
	unordered_set<string>x;//通过哈希快速判断该字符串是否在字典中
	for (int i = 0; i < wordDict.size(); i++) x.insert(wordDict[i]);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
     
		int p = 1, ko = 0;
		for (int j = i; j >= 0&&p<=zuida; j--,p++) {
     
			string tempt = s.substr(j, p);
			if (x.count(tempt) != 0&&dp[j]) ko = 1;
		}
		if (ko) dp[i + 1] = true;
		else dp[i + 1] = false;
	}
	return dp[n];
}