TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境

Anaconda安装：

anaconda官方下载地址 https://www.anaconda.com/products/individualhttps://www.anaconda.com/products/individual

注意：此处要勾选第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable

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TensorFlow安装：

1、打开Anaconda Prompt

2、在Anaconda Prompt中输入

conda create -n tensorflow1 python3.8

此命令表示：新建一个名叫tensorflow1的环境，使用python3.8版本

注：此处tensorflow1可以根据自己的想法随意命名，本文使用tensorflow1。

python版本可以根据自己安装的python版本来修改

3、等待电脑配置一会，出现Proceed([y]/n)?  输入y，按下回车

4、输入以下命令，进入tensorflow1环境

conda activate tensorflow1

5、输入以下命令，安装英伟达的SDK10.1版本

conda install cudatoolkit=10.1

 出现以上界面，输入y，安装相关软件包

6、输入以下命令，安装英伟达深度学习软件包7.6版本

conda install cudnn=7.6

若出现以上界面，输入y，安装相关软件包

注：如果上面两条安装语句报错了，大概率是因为使用的电脑不支持英伟达GPU，则可以跳过这两步，直接安装tensorflow。

7、使用以下语句，安装tensorflow

pip install tensorflow==2.1

若得到上图说明安装2.1版本的tensorflow出错

按照ERROR部分的提示可知，可以安装2.2版本（根据提示换个版本）

则再一次输入新的命令如下：

pip install tensorflow==2.2

出现以上，则等待安装完成即可

出现上图则安装完成

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验证是TensorFlow否安装成功：

1、输入python，进入python

python

得到如下

2、输入以下命令调用tensorflow模块

import tensorflow as tf

得到如下结果：

3、输入如下命令查看版本

tf.__version__

显示如下结果（2.2安装版本）：则证明TensorFlow安装成功

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Pycharm环境配置

1、如果点击文件>点击设置

2、点击项目：Pycharm Project>点击Python解释器

3、选择好项目文件夹>选择刚刚新建好的tensorflow1环境中的python作为解释器>点击确认

完成以上所有步骤，开发环境就安装完成了！

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