C++多线程
1. 概念
1.1 概念
- 进程：一个在内存中运行的应用程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程，比如在Windows系统中，一个运行的xx.exe就是一个进程。
- 线程：进程中的一个执行任务（控制单元），负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，多个线程可共享数据。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的堆和方法区资源，但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
- 并发：并发指的是两个或多个独立的活动在同一时段内发生。并发在生活中随处可见：比如在跑步的时候同时听音乐，在看电脑显示器的同时敲击键盘等。同一时间段内可以交替处理多个操作，强调同一时段内交替发生。
- 并行：同一时刻内同时处理多个操作，强调同一时刻点同时发生。
2. 常用API
头文件#include
1.thread
| API | 描述 | 注意 |
|---|---|---|
| thread.join() | 加入线程(会阻塞主线程，模拟同步操作) | |
| thread.detach() | 加入线程(不会阻塞主线程，模拟异步操作) | |
| thread.joinable() | 是否可加入线程，返回bool | |
| thread.get_id() | 获取线程的ID | |
| thread.hardware_concurrency() | 获取硬件并发的数量 | |
| thread.swap() | 交换线程 | |
| thread.native_handle() | 获取原生handle，为windows多线程中CreateThread的返回值，使用这个handle从而可以实现线程的挂起唤醒 |
测试代码：
void threadFunc01() {
cout << "thread join1" << endl;
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2));
}
void threadFunc02() {
cout << "thread join2" << endl;
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2));
}
void test01() {
// 创建线程
std::thread thread1(threadFunc01);
std::thread thread2(threadFunc02);
//thread.join(); //join 会阻塞主线程 同步操作
//thread.detach(); //detach 不会阻塞主线程 异步操作
bool bJoinAble = thread1.joinable();
thread::id threadId = thread1.get_id();
//hardware_concurrency 硬件并发的数量
int threadNum = thread1.hardware_concurrency();
cout << "hardware_concurrency:" << threadNum << endl;
//应用 线程的预分配。
for (int i = 0; i < thread1.hardware_concurrency(); i++) {
std::thread threadRef(threadFunc01);
threadRef.detach();
}
thread1.swap(thread2);
thread1.join();
}
向线程里传递参数的方法：
// 向线程里传递参数的方法 #includevoid threadFunc03(int num, const string& str) { cout << "num = " << num << " str = " << str << endl; } struct FObject { void Run(const string& str) { cout << str << endl; } }; void test02() { // 通过函数绑定 thread newThread1(threadFunc03, 10, "Unreal"); newThread1.detach(); // 通过lambda绑定 int a = 50; thread newThread2([&](int num,const string& str) { cout << "a = " << a << " num = " << num << " str = " << str << endl; }, 1, "Unreal"); newThread2.detach(); // 绑定对象 FObject objectRef; thread newThread3(&FObject::Run, objectRef, "Unreal"); newThread3.detach(); }
2.互斥锁mutex
头文件#include
| API | 描述 | 注意 |
|---|---|---|
| mutex.lock() | 上锁 | |
| mutex.unlock() | 解锁 | |
| mutex.try_lock() | 判断可不可以加锁,返回bool | 可以用该方法建立非阻塞模式 |
测试代码：
#includemutex lockRef; void threadFunc04(int num,const string& str) { // 进入该线程锁住该线程，其他线程想要进入该线程需要排队 lockRef.lock(); cout << "thread join4" << endl; this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2)); // 解锁 lockRef.unlock(); } void test03() { std::thread thread1(threadFunc04, 10, "Unreal"); std::thread thread2(threadFunc04, 5, "Unity"); std::thread thread3(threadFunc04, 20, "Cocos"); thread1.detach(); thread2.detach(); thread3.detach(); }
使用类加锁的方式：
#includemutex lockRef; struct FEvent { FEvent() { m.lock(); } ~FEvent() { m.unlock(); } static mutex m; }; mutex FEvent::m; #define LOCK_SCOPE FEvent Event void threadFunc04(int num,const string& str) { LOCK_SCOPE; //加上锁,并且过了这个作用域自动解锁(析构) cout << "thread join4" << endl; this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2)); } void test03() { std::thread thread1(threadFunc04, 10, "Unreal"); std::thread thread2(threadFunc04, 5, "Unity"); std::thread thread3(threadFunc04, 20, "Cocos"); thread1.detach(); thread2.detach(); thread3.detach(); }
try_lock()
void threadFunc04(int num,const string& str) {
bool bLock = FEvent::m.try_lock();
if (bLock) {
LOCK_SCOPE; //加上锁,并且过了这个作用域自动解锁(析构)
cout << "thread join4" << endl;
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2));
}
}
使用try_lock()可以进行判断能不能上锁，不能上锁的话，就不用执行上锁后的代码，防止其他线程阻塞在该线程。
lock_guard
lock_guard是一种锁类，作用和我们上面自定义的锁类FEvent相同，创建的时候锁住目标线程，释放的时候解锁。
// 声明方式 lock_guardref;
源码：
templateclass lock_guard { // class with destructor that unlocks a mutex public: using mutex_type = _Mutex; explicit lock_guard(_Mutex& _Mtx) : _MyMutex(_Mtx) { // construct and lock _MyMutex.lock(); } lock_guard(_Mutex& _Mtx, adopt_lock_t) : _MyMutex(_Mtx) { // construct but don't lock } ~lock_guard() noexcept { _MyMutex.unlock(); } lock_guard(const lock_guard&) = delete; lock_guard& operator=(const lock_guard&) = delete; private: _Mutex& _MyMutex; };
unique_lock
作用和lock_guard相同，唯一的不同之处，lock_guard开放的API只有析构函数，而unique_lock开放的API非常多，即自由度比lock_guard高，可以定义锁的行为。
void test05() {
// defer_lock 关键字为延迟锁，即创建该对象时不会锁住该线程，什么时候锁需要自定义
std::unique_locklockRef2(FEvent::m,defer_lock);
std::unique_locklockRef2(FEvent::m,chrono::seconds(2)); //锁两秒
//....执行
lockRef2.lock();
lockRef2.unlock();
bool bLock1 = lockRef2.try_lock();//尝试上锁
lockRef2.try_lock_for(chrono::seconds(2)); //锁2s
mutex *lockRef3 = lockRef2.release(); //释放锁，同时会返回被释放的这个锁的指针对象
bool bLock2 = lockRef2.owns_lock(); //当前是否被锁住
}
应用：
void test05() {
//std::lock_guardlockRef1(FEvent::m);
// defer_lock 关键字为延迟锁
std::unique_locklockRef2(FEvent::m,defer_lock);
lockRef2.lock();
lockRef2.mutex();
bool bLock = lockRef2.owns_lock();
std::unique_locklockRef3;
lockRef2.swap(lockRef3);
std::unique_locklockRef4 = move(lockRef3);
lockRef4.unlock();
}
3. 挂起和唤醒
头文件#include
| API | 描述 | 注意 |
|---|---|---|
| SuspendThread(thread.native_hadle()) | 挂起线程 | |
| ResumeThread(thread.native_hadle()) | 唤醒线程 | |
| Sleep() | 睡眠 |
测试代码：
#includevoid threadFunc05() { while (true) { Sleep(10); cout << "threadFunc05" << endl; } } void test04() { thread thread1(threadFunc05); // 挂起线程 SuspendThread(thread1.native_handle()); Sleep(2); // 唤醒线程 ResumeThread(thread1.native_handle()); }
如何高效将主线程资源进行转移：
void threadFunc06(const char* str) {
cout << str << endl;
}
void test04() {
// 如何高效转移线程资源
// 使用std::move
thread thread2(threadFunc06, move("Unreal")); // 使用move避免了拷贝
thread thread3 = move(thread2);
thread3.detach();
}
3. 应用场景
3.1 call_once执行一次的函数
通过使用该函数，用来防止多线程的多次触发。
once_flag tag;
void callonceTest() {
call_once(tag, [&]() {
cout << "Do once" << endl;
});
}
void test06() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
thread thread1(callonceTest);
thread1.detach();
}
}
3.2 condition_variable条件锁
使用需要包含头文件#include
可以使用条件锁来达到同步的作用，即当满足一定的条件后才解锁某个线程。
#includecondition_variable condition_lock; mutex mutexLock; void conditionFuncTest() { unique_lock lock(mutexLock); condition_lock.wait(lock); //锁住该线程 cout << "Run" << endl; } void test12() { std::thread threadRef(conditionFuncTest); threadRef.detach(); Sleep(3000); //3s后再激活 condition_lock.notify_one(); }
3.3 future获取线程的计算结果
通过使用future可以得到"未来"线程被调用的时候计算得返回值，使用时需要包含头文件#include
声明方式:
// async为创建该线程的方式为异步 funName 函数名 args为传入的函数参数 std::futurenewFuture = std::async(launch::async, funName,args...);
应用：
#includestring getString(int num) { return "Unreal"; } void test08() { std::future newFuture = std::async(launch::async, getString, 10); //std::future newFuture = std::async(launch::deferred, getString, 10); // 睡一秒再执行 Sleep(1000); string str = newFuture.get(); //get只能调用一次 调第二次会崩溃 // 防止崩溃的写法 if (newFuture.valid()) { string str = newFuture.get(); } }
3.4 promise主线程如何将数据发送数据到其他线程
通过使用promise(承诺)来进行进程之间的交互，常配合std::future使用。其作用是在一个线程t1中保存一个类型typename T的值，可供相绑定的std::future对象在另一线程t2中获取。
测试代码：
// promise string promiseTest(future& future) { cout << future.get() << endl; return "Unreal"; } void test09() { promise promiseRef; future future1 = promiseRef.get_future(); future future2 = std::async(launch::async, promiseTest, std::ref(future1)); //future 不支持值拷贝 需要传递引用 promiseRef.set_value("Unreal is the best game engine in the world"); }
但这里也有一个问题需要思考，如果需要发送数据到多个线程，是不是需要一个个的创建上面的代码呢。这里就引出了多线程之间共享状态这个解决方法。
3.5 future.share()多线程之间共享状态
通过future.share()我们可以很方便的使多个线程之间共享状态。
现在来看看没有使用该函数的话我们要共享状态的话需要这么写:
string promiseTest(future& future) { cout << future.get() << endl; return "Unreal"; } void test09() { promise promiseRef; future future1 = promiseRef.get_future(); future future2 = promiseRef.get_future(); future future3 = promiseRef.get_future(); future future4 = std::async(launch::async, promiseTest, std::ref(future1)); //future 不支持值拷贝 需要传递引用 future future5 = std::async(launch::async, promiseTest, std::ref(future2)); //future 不支持值拷贝 需要传递引用 future future6 = std::async(launch::async, promiseTest, std::ref(future3)); //future 不支持值拷贝 需要传递引用 promiseRef.set_value("Unreal is the best game engine in the world"); }
使用了future.share()函数后:
string promiseTest02(shared_futurefuture) { cout << future.get() << endl; return "Unreal"; } void test09() { promise promiseRef; future future1 = promiseRef.get_future(); // shared_future shared_future sharedFutrue1 = future1.share(); future future2 = std::async(launch::async, promiseTest02, sharedFutrue1); //shared_future 可以用拷贝传递 future future3 = std::async(launch::async, promiseTest02, sharedFutrue1); future future4 = std::async(launch::async, promiseTest02, sharedFutrue1); promiseRef.set_value("Unreal is the best game engine in the world"); }
3.6 线程packaged_task
packaged_task和promise非常相似，packaged_task是对promise这一可调对象(如函数、lambda表达式等)进行了包装，简化了使用方法。并将这一可调对象的返回结果传递给关联的future对象。
绑定Lambda
void test10() {
//绑定lambda
packaged_task task1([](int a,int b) ->int{
return a + b;
});
task1(1, 4);
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));
if (task1.valid()) {
auto f1 = task1.get_future();
cout << f1.get() << endl;
}
}
绑定普通函数
int packagedTest(int a,int b) {
return a + b;
}
void test10() {
//绑定函数
packaged_tasktask2(packagedTest);
task2(10, 5);
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));
if (task2.valid()) {
auto f2 = task2.get_future();
cout << f2.get() << endl;
}
}
使用std::bind进行函数绑定
int packagedTest(int a,int b) {
return a + b;
}
void test10() {
// bind
packaged_tasktask3(std::bind(packagedTest,1,2));
task3(10, 5); //因为bind使用了占位符 所以这里传入的10 5失效了
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(1));
if (task3.valid()) {
auto f3 = task3.get_future();
cout << f3.get() << endl; //1+2
}
}
3.7 时间约束
void test11() {
//休眠2s
this_thread::sleep_for(chrono::seconds(2));
// 休眠现在的时间加上2s
chrono::steady_clock::time_point timePos = chrono::steady_clock::now() + chrono::seconds(2);
this_thread::sleep_until(timePos);
}
4. Windows多线程
使用WindowsAPI进行多线程的编写，需要包含头文件
#include
4.1 Windows创建线程
使用CreateThread()创建线程
DWORD WINAPI funcThread(LPVOID lpPram) {
// DWORD 类型为unsigned long
// LPVOID 类型为void
cout << "Unreal!" << endl;
Sleep(1000);
return 0l;
}
void windowsThreadTest01() {
HANDLE handleRef = CreateThread(nullptr,0, funcThread,nullptr,0,nullptr);
Sleep(2000);
CloseHandle(handleRef); //使用之后需要关闭handle
}
其中传入的参数为：
/*
WINBASEAPI
_Ret_maybenull_
HANDLE
WINAPI
CreateThread(
_In_opt_ LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, 和线程安全有关 一般为null
_In_ SIZE_T dwStackSize, 线程栈的大小
_In_ LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress, 被线程执行的回调函数
_In_opt_ __drv_aliasesMem LPVOID lpParameter, 传入线程的参数
_In_ DWORD dwCreationFlags, 创建线程的标志 参数0 代表立即启动该线程
_Out_opt_ LPDWORD lpThreadId 传出的线程ID
);
*/
4.2 Windows互斥锁
// windows互斥锁
HANDLE hMutex = nullptr;
DWORD WINAPI funcThread02(LPVOID lpParam) {
cout << "Unreal" << endl;
WaitForSingleObject(hMutex, INFINITE);
Sleep(5000);
ReleaseMutex(hMutex);
return 0l;
}
void windowsThreadTest02() {
hMutex = CreateMutex(nullptr, false, L"Mutex");
HANDLE handleRef1 = CreateThread(nullptr, 0, funcThread02, nullptr, 0, nullptr);
HANDLE handleRef2 = CreateThread(nullptr, 0, funcThread02, nullptr, 0, nullptr);
CloseHandle(handleRef1);
CloseHandle(handleRef2);
}
传入的参数为：
/*
WINBASEAPI
_Ret_maybenull_
HANDLE
WINAPI
CreateMutexW(
_In_opt_ LPSECURITY_ATTRIBUTES lpMutexAttributes, 和线程安全有关一般为null
_In_ BOOL bInitialOwner, 有没有该锁的控制权
_In_opt_ LPCWSTR lpName 锁名字
);
*/
4.3 Windows挂起和唤醒线程
通过使用SuspendThread(HandleRef)和ResumeThread(HandleRef)来挂起和唤醒线程
// windows 挂起唤醒
DWORD WINAPI funcThread03(LPVOID lpParam) {
while (true) {
Sleep(500);
cout << "IsRunning" << endl;
}
return 0l;
}
void windowsThreadTest03() {
HANDLE hRef = CreateThread(nullptr, 0, funcThread03, nullptr, 0, nullptr);
SuspendThread(hRef);
Sleep(2000);
ResumeThread(hRef);
CloseHandle(hRef);
}
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！