SQL基础(超详细版！！)
SQL查询
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- 一、SQL概述
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- 1.1 什么是SQL
- 1.2 语法要求
- 二、SQL分类
- 三、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
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- 3.1基本操作
- 3.2 操作数据库
- 3.3 数据类型
- 3.4 操作表
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- 3.4.1 创建表：
- 3.4.2 查看表结构： DESC 表名；
- 3.4.3 删除表：DROP TABLE 表名；
- 3.4.4 修改表：
- 四、DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
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- 4.1.插入数据
- 4.2修改数据
- 4.3删除数据
- 五、DCL（Data Control Language）：数据控制语言
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- 5.1创建用户
- 5.2给用户授权
- 5.3撤销授权
- 5.4、查看用户权限
- 5.5删除用户
- 5.6修改用户密码(以root身份)
- 六、DQL（Data Query Language）：数据查询语言
- 七、基础查询
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- 1. 查询所有列
- 1.2 查询指定列
- 2、条件查询
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- 2.1 条件查询介绍
- 3、模糊查询
- 4、字段控制查询
- 5、排序
- 6、聚合函数
- 7、分组查询
- 8、LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
一、SQL概述
1.1 什么是SQL
SQL（Structured Query Language） 是 “结构化查询语言” ，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server等。SQL标准（ANSI/ISO）有：
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SQL-92：1992年发布的SQL语言标准；
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SQL:1999：1999年发布的SQL语言标签；
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SQL:2003：2003年发布的SQL语言标签；
这些标准就与JDK的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。
虽然SQL可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle或SQL Server都有自己的方言。
1.2 语法要求
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SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
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可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；
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关键字不区别大小写，建议使用大写；
二、SQL分类
- DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
- DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
- DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
- DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据)
三、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
3.1基本操作
- 查看所有数据库：show databases；
- 切换数据库：use mydb1，切换到mydb1数据库；
3.2 操作数据库
- 创建数据库：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
创建数据库，例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。
- 删除数据库：
DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
删除数据库，例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错。
- 修改数据库编码：
ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8。
3.3 数据类型
MySQL与Java、C一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。
常用类型：
- int：整型
- double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
- decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
- char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
- varchar：固定长度字符串类型(当输入的字符不够长度时不会补空格)；
- text：字符串类型；
- blob：字节类型；
- date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
- time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
- timestamp：时间戳类型；
3.4 操作表
3.4.1 创建表：
CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型,
......
);
例如：创建stu表
CREATE TABLE stu(
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
再例如：创建emp表
CREATE TABLE emp(
eid CHAR(6),
ename VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(6),
birthday DATE,
hiredate DATE,
salary DECIMAL(7,2),
resume VARCHAR(1000)
);
3.4.2 查看表结构： DESC 表名；
3.4.3 删除表：DROP TABLE 表名；
3.4.4 修改表：
(1) 添加列：给stu表添加classname列
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
(2) 修改列的数据类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
(3) 修改列名：修改stu表的gender列名为sex
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
(4) 删除列：删除stu表的classname列
ALTER TABLE stu DROP classname;
(5) 修改表名称：修改stu表名称为student
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
四、DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
4.1.插入数据
语法1：
INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2);
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');
语法2：
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');
注意：所有字符串数据必须使用单引用！
4.2修改数据
语法：
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件];
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
4.3删除数据
语法1：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B;
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu;
语法2：
TRUNCATE TABLE 表名;
TRUNCATE TABLE stu;
虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！
TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
五、DCL（Data Control Language）：数据控制语言
5.1创建用户
语法：
CREATE USER ‘用户名’@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;
CREATE USER ‘user1’@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
CREATE USER ‘user2’@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;
5.2给用户授权
语法：
GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO ‘用户名’@地址;
GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;
5.3撤销授权
语法：
REVOKE 权限1, … , 权限n ON 数据库.* FROM ‘用户名’@地址;
REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
5.4、查看用户权限
语法：
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@地址;
SHOW GRANTS FOR user1@localhost;
5.5删除用户
语法：
DROP USER ‘用户名’@地址;
DROP USER ‘user1’@localhost;
5.6修改用户密码(以root身份)
语法：
use mysql;
alter user '用户名'@localhost identified by '新密码';
六、DQL（Data Query Language）：数据查询语言
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
语法：
| 语法 | 作用 |
|---|---|
| select 列名 | 要查询的列名称 |
| from 表名 | 要查询的表名称 |
| where 条件 | 行条件 |
| group by 分组列 | 对结果分组 |
| having 分组条件 | 分组后的行条件 |
| order by 排序列 | 对结果分组 |
| limit 起始行, 行数 | 结果限定 |
创建数据库：Info，在Info下创建如下表：
☆学生表：stu
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| sid | char(6) | 学生学号 |
| sname | varchar(50) | 学生姓名 |
| age | int | 学生年龄 |
| gender | varchar(50) | 学生性别 |
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
☆雇员表：emp
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| empno | int | 员工编号 |
| ename | varchar(50) | 员工姓名 |
| job | varchar(50) | 员工工作 |
| mgr | int | 领导编号 |
| hiredate | date | 入职日期 |
| sal | decimal(7,2) | 月薪 |
| comm | decimal(7,2) | 奖金 |
| deptno | int | 部分编号 |
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
☆部门表：dept
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| deptno | int | 部分编码 |
| dname | varchar(50) | 部分名称 |
| loc | varchar(50) | 部分所在地点 |
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
七、基础查询
1. 查询所有列
SELECT * FROM 表名;
通配符 ’ * ’ ，表示所有列
//例子
SELECT * FROM stu;
1.2 查询指定列
SELECT 列名1, 列名2, …列名n FROM 表名;
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
- =、!=、<>、<、<=、>、>=；
- BETWEEN…AND；
- IN(set)；
- IS NULL；
- AND；
- OR；
- NOT；
2.2 查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender='female' AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3、模糊查询
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：
(1) % ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
(2) _ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _ _';
3.2 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';
4、字段控制查询
4.1 去掉重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用
DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *, sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC ,empno ASC;
6、聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
- COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
- MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
- AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.1 COUNT：当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG：当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno ,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
8、LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
8.1 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
8.2 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
- 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
- 第二页记录起始行为10，一共查询10行；
- 第三页记录起始行为20，一共查询10行；