- Python 基础语法 二维列表
HASHMOTO
编程python开发语言
目录1.序幕2.前期回顾3.创建一个二维列表4.二维列表的宏观层面4.1.二维列表的值4.2.二维列表的数据类型4.3.二维列表的长度5.二维列表的微观层面5.1.二维列表元素的值5.2.二维列表元素的数据类型5.3.二维列表元素的索引6.二维列表的遍历6.1.单层循环遍历6.2.双层循环遍历7.练习题1.序幕上一次给大家分享了关于一维列表的一些有趣的东西,今天要为大家带来的是二维列表,一维列表的
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
nbsaas-boot
缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- HTML 与 SEO:提升网页可见性的学习进度与技巧(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#HTMLhtml学习前端
四、高级策略:提升页面可见性的关键4.1结构化数据标记(Schema.org)结构化数据标记是一种向搜索引擎提供额外信息的方式,它可以帮助搜索引擎更好地理解网页内容,从而在搜索结果中展示更丰富的摘要信息,提升页面的点击率和可见性。目前,Schema.org是最常用的结构化数据词汇表,它提供了一系列预定义的类型和属性,如Article、Product、Organization等,涵盖了各种常见的网页
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 网络华为HCIA+HCIP ip-prefix,route-policy
ssr——ssss
华为网络
ACL的局限性体现在:ACL只能抓取路由的前缀,没有办法匹配路由的掩码信息,如果有两条路由前缀相同,使用ACL没有办法实现精确的过滤。ip-prefix前缀列表的优势:既能够匹配路由的前缀信息,也能够匹配路由的掩码信息。注意:前缀列表不能用于流量过滤。前缀列表的组成name:名字,用于标识一条唯一的前列表。index:索引号,与ACL的rule编号类似,匹配顺序为从小到大依次匹配。(默认步长为10
- MySQL-调优策略-SQL语句
振鹏Dong
mysql数据库性能优化
引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- 干货|4类开发人员宝藏级工具推荐
北洛学Ai
sublimetext编辑器intellij-ideapycharmvimintellijideavisualstudio
文末可领取免费工具~一、浏览器浏览器特点推荐指数默认搜索引擎内核谷歌浏览器干净快速无广告占用内存小插件丰富用户体验好谷歌搜索引擎可修改默认搜索引擎为百度Blink(多进程架构、异步加载与渲染)360极速浏览器简洁无广告速度快兼容IE内核插件生态360搜索Chromium高速内核(Blink)兼容IE内核(Trident)搜狗浏览器首创“网页关注”功能风格简洁自带的搜索引擎为搜狗搜索Chromium
- 【Es】基础入门:开启全文搜索的大门
小样vvv
elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录一、Elasticsearch是什么二、核心概念解读索引(Index)文档(Document)映射(Mapping)分片(Shard)副本(Replica)三、基本操作入门安装与启动创建索引插入文档搜索文档四、总结在当今数据爆炸的时代,如何高效地存储、检索和分析海量数据成为了众多开发者和企业面临的关键挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,凭借其卓越
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
hy098543
AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- MySQL执行计划
愿与狸花过一生
mysql数据库
MySQL的执行计划(ExecutionPlan)是优化器根据SQL语句生成的查询执行路径的详细说明。通过分析执行计划,可以了解MySQL如何处理SQL查询(如索引使用情况、表连接顺序等),进而优化查询性能。1.获取执行计划使用EXPLAIN或EXPLAINFORMAT=JSON命令:explainselect*fromstudentswhereid=2EXPLAINFORMAT=JSONsele
- AI赋能办公:开启高效职场新时代
CodeJourney.
算法人工智能数据库
在数字化浪潮中,AI正深度融入办公领域,彻底改变传统办公模式。它为职场人带来全新工具和方法,大幅提升办公效率,助力告别无效加班。一、AI赋能智能职场文案写作传统职场文案写作耗时久,而AI工具能将时间大幅缩短。然而,很多人使用AI写作时存在困惑,觉得生成内容与预期差异大。实际上,掌握正确方法,AI可成为强大文案助手。1.明确指令,避免简单搜索式使用:AI和搜索引擎有本质区别。搜索引擎是匹配网页链接,
- 互联网的“神经中枢”域名根服务器是如何演变的?
AIwenIPgeolocation
服务器运维
互联网如同一条隐形的纽带,将全球数十亿人的生活和工作紧密相连。而在这庞大的网络体系中,域名根服务器则是支撑其平稳运行的“神经中枢”。那么域名根服务器是如何演变的呢?一、域名根服务器互联网的“地址簿”想象一下,当你在浏览器中键入“http://www.baidu.com”时,电脑屏幕会瞬间呈现出百度搜索引擎的界面。但在这背后,其实经历了一个复杂而迅速的过程—域名解析。域名系统(DNS)就像互联网的“
- 2025年SEO趋势:利用AI与短视频优化搜索排名的技术指南
专业WP网站开发-Joyous
SEOWordpress人工智能
随着2025年的到来,搜索引擎优化(SEO)正在经历前所未有的变革。人工智能(AI)的普及、短视频内容的爆炸式增长以及用户搜索行为的演变,正在重新定义SEO策略。在当前市场环境下,用户更倾向于搜索与AI工具使用、短视频营销和语音搜索优化相关的实用知识。本文将深入探讨如何利用这些新兴技术优化网站排名,结合最新趋势和工具,提供具体的技术实现方法和案例,帮助你在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。一、AI驱动
- 7.6 分治-归并:LeetCode 315.计算右侧小于当前元素的个数
熊峰峰
#1.1leeCode算法习题leetcode算法数据结构
归并排序索引追踪法:LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数1.题目链接LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数题目要求:给定一个整数数组nums,返回一个数组ret,其中ret[i]表示原数组中位于nums[i]右侧且比nums[i]小的元素个数。例如,输入[5,2,6,1],输出[2,1,1,0]。2.题目描述输入:整数数组nums,例如[5,2,6,1]。输出:数组ret
- 后端面试必备:Kafka索引设计的核心亮点解析
二进制11
#消息队列面试题面试kafka消息队列后端
消息队列面试题-Kafka的索引设计有什么亮点?回答重点Kafka索引设计的亮点在于稀疏索引、段文件机制、顺序写入以及基于消息位移(Offset)的查找方法。稀疏索引:Kafka使用稀疏索引(SparseIndex)进行快速查找。稀疏索引只存储每隔一定间隔的消息位置,而不是对每条消息都建立索引,从而大幅减少内存占用。段文件机制:Kafka将日志文件分成多个段文件(SegmentFile)存储,每个
- CSDN投稿:专业导师单带回本的qq’的人生哲学
2501_91444101
算法数据结构
在当今这个数字化快速发展的时代,算法和数据结构成为了计算机科学中的核心概念,影响着我们生活的方方面面。从社交媒体的推荐算法,到搜索引擎的排序机制,它们无处不在,并深刻影响着信息的处理与利用。首先,我们需要明确什么是算法。实际上,算法是解决问题的一系列步骤和规则。在计算机科学中,算法的效率和执行时间至关重要,不同的算法在处理相同问题时,其性能可能相差甚远。例如,在排序问题中,快速排序(QuickSo
- Java知识整理round1
starrismq
Java基础Java集合JUCJVMMySQLRedis设计模式
一、常见集合篇1.为什么数组索引从0开始呢?假如从1开始不行咩数组(Array):一种用连续的内存空间存储相同数据类型数据的线性数据结构(1)在根据数组索引获取元素的时候,会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据,寻址公式是:数组的首地址+索引乘以存储数据的类型大小(2)如果数组的索引从1开始,寻址公式中,就需要增加一次减法操作,对于CPU来说就多了一次指令,性能不高。复杂度随机(通过下标)查
- 突破瓶颈:定时任务扫表模式的优化与进阶策略
敲键盘的小夜猫
定时任务数据库java
目录引言:定时任务扫表概述定时任务扫表的基本概念常见应用场景方案的基本优势定时任务扫表的主要缺点数据量大时性能问题扫表速度随数据量增长而显著下降对系统资源的占用增加对正常业务的影响集中式扫表对数据库造成压力对并发业务操作的潜在干扰延迟问题定时执行导致的时效性降低数据库增长带来的延迟加剧问题解决方案解决数据量大导致的扫表慢问题索引优化策略多线程并发扫表缓解集中式扫表对业务的影响主备库分离策略分库策略
- 深入理解滑动窗口算法:使用 C 语言寻找最小值
不语n
算法数据结构
滑动窗口是一种高效的算法技术,广泛用于处理数组和字符串相关问题,它通过动态维护一个“窗口”,迅速计算出所需的信息。在本文中,我们将实现一个具体的滑动窗口例子,寻找一个整数数组中每个长度为k的子数组(窗口)中的最小值,并详细解释代码实现。算法概述我们将使用一个双端队列(deque)来维护窗口中元素的索引,并确定每个窗口的最小值。这个方法的关键是利用单调队列的性质:在每个时刻,队列的头元素始终是窗口内
- LangChain教程 - RAG - PDF解析
花千树-010
LangChainlangchainpdfpythonAIGC
系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代人工智能和自然语言处理(NLP)应用中,处理PDF文档是一项常见且重要的任务。由于PDF格式的复杂性,包含文本、图像、表格等多种内容结构,高效、准确地解析PDF需要强大的工具支持。LangChain提供了一套完善的PDF加载器(PDFLoader),支持从纯文本提取到复杂文档解析,并集成了OCR(光学字符识别)功能,能够处理扫描版PDF或包含嵌入图
- 大数据技术框架
熙客
大数据技术体系
一、大数据应用场景1、互联网领域:搜索引擎、推荐系统、广告系统2、电信领域:网络管理和优化、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化3、医疗领域:临床数据对比、药品研发、临床决策支持、实时统计分析、基本药物临床应用分析、远程病人数据分析、人口统计学分析、新农合基金数据分析、就诊行为分析、新的服务模式等。4、金融领域:客户画像应用、精准营销、风险管控、运营优化、二、企业级大数据技术框架
- B树和 B+树
潇湘馆记
b树数据结构
B树和B+树是两种广泛用于数据库和文件系统的平衡树数据结构,主要用于索引和存储大规模数据。它们的核心目标是提高磁盘I/O效率,从而加快查询和更新操作。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,它的主要特点是:每个节点可以存储多个键值,并且按升序排序,节点中的键值用于分割子节点的范围。所有叶子节点的深度相同,保证了查询的时间复杂度始终为(O(\logn))。节点的键值个数范围:假设B树的阶(
- Milvus向量数据库安装与使用
何宜秋
milvus人工智能深度学习数据库
向量数据库是一种专门应对向量数据存储和处理的数据库系统,它以向量为基本数据类型,将向量作为数据存储的基本单元。这种数据库系统采用高维索引技术,通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面,实现对大规模高维向量数据的迅速定位和访问。向量数据库支持相似性查询,能够快速查找最接近给定向量的数据,通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量,实现对向量相似性的有效评估。此外,向量数据库还支持向量聚合操作,可将多个向量
- 用K8S部署Milvus服务
Sirius Wu
kubernetesmilvus容器
以下是对Milvus的简要介绍及基于Kubernetes的详细部署YAML代码,包含高可用架构、持久化存储及关键组件配置。Milvus简介Milvus是一款开源的分布式向量数据库,专为海量向量数据的相似性搜索和AI应用设计,核心特性包括:多向量索引支持:IVF、HNSW、Annoy等算法。水平扩展:支持动态扩缩容数据节点和查询节点。云原生架构:依赖组件包括etcd(元数据存储)、MinIO/S3(
- 纯个人整理,蓝桥杯使用的算法模板day1(dfs、bfs)
xuanjiong
深度优先算法蓝桥杯
算法索引dfs(深度优先搜索)bfs(广度优先搜索)迷宫树结构dfs(深度优先搜索)功能:适合搜索所有的解代码模板:classSolution{publicvoiddfs(int[][]graph,inti,intj){if(igraph.length||j>graph[i].length||graph[i][j]!=1){//超出范围,或不是可遍历路线(1可代表:墙、海等)return;}gra
- 基于python爬虫:requests+BeautifulSoup+MySQL/MongoDB(或:CSV、JSON等格式的文件)+...
Test-Sunny
python爬虫beautifulsoup
爬虫技术(基于python介绍)-应用场景数据抓取、数据挖掘、搜索引擎优化http协议通过HTTP请求来获取网页数据-编程语言pythonpython库数据请求与解析requests、BeautifulSoup、Scrapy等requests(Python):用于发送HTTP请求。BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档-数据存储数据库(如MySQL、MongoDB):用于存储抓取
- python爬虫与pyecharts数据可视化
不想被人懂的x
python爬虫信息可视化
一、爬虫介绍1、爬虫定义网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。通俗理解:简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来.就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去.百度:其实就是利用了这种爬虫技术,每天放出无数爬
- leetcode简单题4 N.14 最长公共前缀 rust描述
独好紫罗兰
leetcode算法rust
//["flower","flow","flight"]"fl"//["dog","racecar","car"]""//纵向扫描同一个索引扫描其他所有字符pubfnlongest_common_prefix(strs:Vec)->String{ifstrs.is_empty(){//如果向量不包含任何元素,则返回truereturnString::new();//返回空字符串}letmutpre
- Elasticsearch 分词器
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
一、简介在Elasticsearch中,分词器(Analyzer)是文本处理的核心组件,用于将文本拆分为词项(Terms),并对词项进行标准化处理。分词器在索引和搜索过程中起着至关重要的作用,直接影响搜索的准确性和性能。二、分词器的组成Elasticsearch的分词器由以下三个部分组成:字符过滤器(CharacterFilters):在分词之前对原始文本进行预处理。例如,去除HTML标签、替换特
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe