numpy.hsplit
numpy.hsplit(ary, indices_or_sections) [source]
水平(按列)将一个数组拆分为多个子数组。
请参考split文档。hsplit等同于axis = 1的split,无论数组的维度如何,数组总是沿着第二个轴分割。
例子>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)
>>> x
array([[ 0., 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6., 7.],
[ 8., 9., 10., 11.],
[12., 13., 14., 15.]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[ 0., 1.],
[ 4., 5.],
[ 8., 9.],
[12., 13.]]),
array([[ 2., 3.],
[ 6., 7.],
[10., 11.],
[14., 15.]])]
>>> np.hsplit(x, np.array([3, 6]))
[array([[ 0., 1., 2.],
[ 4., 5., 6.],
[ 8., 9., 10.],
[12., 13., 14.]]),
array([[ 3.],
[ 7.],
[11.],
[15.]]),
array([], shape=(4, 0), dtype=float64)]
对于高维数组,拆分仍沿第二轴。>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)
>>> x
array([[[0., 1.],
[2., 3.]],
[[4., 5.],
[6., 7.]]])
>>> np.hsplit(x, 2)
[array([[[0., 1.]],
[[4., 5.]]]),
array([[[2., 3.]],
[[6., 7.]]])]