Python super()面向对象编程
一、为什么要用 super()
当子类重写了父类方法时，又想调用父类的同名方法时，就需要用到 super()
二、什么是 super
- 在 Python 中，super 是一个
特殊的类 - super() 就是使用 super 类创建出来的对象
- 实际应用的场景：子类在重写父类方法时，调用父类方法
三、继承中使用 super
1、实例方法使用 super
类图
实际代码
class A:
def __init__(self):
self.n = 1
def add(self, m):
print(f'AAA [self] is {id(self)}')
print(f'AAA [self.n] is {self.n}')
self.n += m
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 100
# 重写父类方法
def add(self, m):
# 子类特有代码
print(f'BBB [self] is {id(self)}')
print(f'BBB [self.n] is {self.n}')
# 调用父类方法
super().add(m)
self.n += m
b = B()
b.add(2)
print(b.n)
# 输出结果
BBB [self] is 4489158560
BBB [self.n] is 100
AAA [self] is 4489158560
AAA [self.n] is 100
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super().add() 的确调用了父类方法
重点：此时父类方法的 self 并不是父类实例对象，而是子类实例对象
2、构造方法使用 super
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def prints(self):
print("Animale name is ", self.name)
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, age):
# 调用父类的 init 构造方法
super(Dog, self).__init__(name)
self.age = age
def prints(self):
# 调用父类的方法
super(Dog, self).prints()
print("Dog age is ", self.age)
dog = Dog("小汪", 10)
dog.prints()
# 输出结果
Animale name is 小汪
Dog age is 10
这里用了 super(子类名, self) ，和上面的 super() 是一样效果
调用父类方法有两种方式
- super().父类方法()
- super(子类名, self).父类方法()
其实还有第三种
在 Python 2.x 的时候，如果需要调用父类的方法，还可以用
父类名.方法(self)
- 这种方式，Python 3.x 还是支持的
- 过不不推荐，因为父类名发生变化的话，方法调用位置的类名也要同步修改
通过父类名调用父类方法（不推荐）
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def prints(self):
print("Animale name is ", self.name)
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, age):
# 调用父类的 init 构造方法
Animal.__init__(self, name)
self.age = age
def prints(self):
# 调用父类的方法
Animal.prints(self)
print("Dog age is ", self.age)
dog = Dog("小汪", 10)
dog.prints()
# 输出结果
Animale name is 小汪
Dog age is 10
通过父类名调用的这种方式，是需要传 self 参数的哦
温馨提示：
在开发时， 父类名.方法() ， super().方法() 两种方式不要混用哈
灵魂拷问一：既然已经重写了子类的构造方法，为什么还要去调用 super？
子类需要重写父类方法来实现子类独有的功能，但同时又需要依赖父类方法来完成某些逻辑
实际栗子
- 在实现多线程的时候（后面会详细展开说多线程）
- 父类 Thread 的构造方法包含了很多逻辑代码
- 子线程虽然需要实现子类独有功能，但仍需父类方法来处理其他逻辑
from threading import Thread
class MyThread(Thread):
def __init__(self, name):
# 1、实现子类独有功能
print("子类线程 %s" % name)
# 2、需要依赖父类方法完成其他功能
super().__init__(name=name)
四、多继承中使用 super
类图
实际代码
# 多继承
class Animal:
def __init__(self, animalName):
print(animalName, 'is an animal.')
# Mammal 继承 Animal
class Mammal(Animal):
def __init__(self, mammalName):
print(mammalName, 'is a mammal.')
super().__init__(mammalName)
# CannotFly 继承 Mammal
class CannotFly(Mammal):
def __init__(self, mammalThatCantFly):
print(mammalThatCantFly, "cannot fly.")
super().__init__(mammalThatCantFly)
# CannotSwim 继承 Mammal
class CannotSwim(Mammal):
def __init__(self, mammalThatCantSwim):
print(mammalThatCantSwim, "cannot swim.")
super().__init__(mammalThatCantSwim)
# Cat 继承 CannotSwim 和 CannotFly
class Cat(CannotSwim, CannotFly):
def __init__(self):
print('I am a cat.');
super().__init__('Cat')
# Driver code
cat = Cat()
print('')
bat = CannotSwim('Bat')
# 输出结果
I am a cat.
Cat cannot swim.
Cat cannot fly.
Cat is a mammal.
Cat is an animal.
Bat cannot swim.
Bat is a mammal.
Bat is an animal.
好像挺奇怪的，从输出结果看，为什么 CannotSwim 类里面的 super().__init__() 调用的是 CannotFly 类里面的方法呢？不是应该调用 CannotSwim 的父类 Mamal 的方法吗？
灵魂拷问二：super 的执行顺序到底是什么？
- 其实 super() 并不一定调用父类的方法
- super() 是根据类的 MRO 方法搜索顺序来决定调用谁的
- super() 真正调用的是 MRO 中的下一个类，而不一定是父类
- 当然，这种情况只会出现在多继承
先来看看 Cat 的 MRO
print(Cat.__mro__) (, , , , , )
从 Cat 的 MRO 可以看到
- CannotSwim 后面跟的是 CannotFly 而不是 Mamal
- 所以 CannotSwim 类里面的 super() 会调用 CannotFly 里面的方法
多继承的栗子二
实际代码
class A:
def __init__(self):
self.n = 2
def add(self, m):
# 第四步
# 来自 D.add 中的 super
# self == d, self.n == d.n == 5
print('self is {0} @AAA.add'.format(self))
self.n += m
# d.n == 7
class C(A):
def __init__(self):
self.n = 4
def add(self, m):
# 第三步
# 来自 B.add 中的 super
# self == d, self.n == d.n == 5
print('self is {0} @CCC.add'.format(self))
# 等价于 suepr(C, self).add(m)
# self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
# 从 C 之后的 [A, object] 中查找 add 方法
super().add(m)
# 第五步
# d.n = 7
self.n += 4
# d.n = 11
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 3
def add(self, m):
# 第二步
# 来自 D.add 中的 super
# self == d, self.n == d.n == 5
print('self is {0} @BBB.add'.format(self))
# self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
# 从 B 之后的 [C, A, object] 中查找 add 方法
# 从 C 找 add 方法
super().add(m)
# 第六步
# d.n = 11
self.n += 3
# d.n = 14
class D(B, C):
def __init__(self):
self.n = 5
def add(self, m):
# 第一步
print('self is {0} @DDD.add'.format(self))
# self 的 MRO 是 [D, B, C, A, object]
# 从 D 之后的 [B, C, A, object] 中查找 add 方法
# 从 B 找 add 方法
super().add(m)
# 第七步
# d.n = 14
self.n += 5
# self.n = 19
d = D()
d.add(2)
print(d.n)
先看看 D 类的 MRO
print(D.__mro__) (, , , , )
输出结果
self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @DDD.add self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @BBB.add self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @CCC.add self is <__main__.D object at 0x10c14a190> @AAA.add 19
调用顺序的确是 D、B、C、A
执行顺序
class D(B, C): class B(A): class C(A): class A: def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): super().add(m) 1.---> super().add(m) 2.---> super().add(m) 3.---> self.n += m self.n += 5 <------6. self.n += 3 <----5. self.n += 4 <----4. <--| (14+5=19) (11+3=14) (7+4=11) (5+2=7)
执行顺序图
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