数字图像处理（八）图像压缩-有损压缩/压缩算法+matlab

有损压缩/压缩算法实验    

1、问题及说明

查阅JPEG编码的有关资料，对图像进行JPEG压缩，算法步骤必须包括如下几个部分：图像分块，离散余弦变换，量化，ac和dc系数的Z字形编排。

在输入灰度图像时直接将样例中的彩色图像转为灰度图像，并输出相应的频谱图。

• 质量因子分别选为20，60，80，对比显示原图与不同质量因子下解码后的图像
• 记录图像大小、压缩比、均方根误差；对结果进行分析

2.效果展示

3.结果分析

可以看到，对于同一张图片，不同的质量因子，有着不同的结果：

质量因子的增加，均方根误差在变小，压缩比也在变小，但是压缩后图像的大小在增加。

4、完整代码

clear;
close all;
factor = 20
I=imread('lena.tiff'); 
subplot(121);imshow(I);title('原图');
imwrite(I,'lena1.jpg','quality', factor); 
x1=imread('lena1.jpg');
k1=imfinfo('lena1.jpg')
s1=k1.FileSize/1024;
e1=I(:)-x1(:); 
[m1,n1]=size(e1);
erms1=sqrt(sum(e1(:)).^2/(m1*n1));%求均方根误差
i_size1=k1.Width*k1.Height*k1.BitDepth/8;
i_compress1=k1.FileSize;
ratio1=i_size1/i_compress1;
subplot(122);imshow(I);title('压缩后');
fprintf('质量因子:%d\n',factor);
fprintf('均方根误差:%f\n',erms1);
fprintf('压缩比：%f\n',ratio1);
fprintf('压缩后图像大小：%f\n',i_compress1);