python+pandas导出数据库数据到Excel不同的Sheet页

今天给大家分享如何实现导出数据库特定的数据存入Excel文件的不同sheet页，特定数据根据sql数据查询取出。常用于数据分析前置处理数据，中后期进行数据分析。

万事开头难，艰难险阻迎刃而上，必克之！

实现思路：

1.ddt数据驱动方法

2.静态数据处理方式

3.pandas方法库- ExcelWriter，to_excel()

首先封装一个读取Excel文件的方法，然后下面是导出数据的实现步骤：

【1、读取Excel方法】：

#读取Excel的内容
def getExcelTestData(file,sheetNum): 
    x1 = xlrd.open_workbook(file)
    openExcelFile = open_workbook(file)
    # 打开Excel文件
    getSheet = openExcelFile.sheet_by_name(sheetNum)
    # 获取工作表
    rowNumber = getSheet.nrows
    # 获取行数
    dataList = []
    # 数据List
    for i in range(1, rowNumber):
        dataList.append(getSheet.row_values(i))
    return dataList

【2、封装sql类】：