前言
[课 题]：
Python爬取某站视频弹幕或者腾讯视频弹幕，绘制词云图
[知识点]：
1. 爬虫基本流程
2. 正则
3. requests >>> pip install requests
4. jieba >>> pip install jieba
5. imageio >>> pip install imageio
6. wordcloud >>> pip install wordcloud
[开发环境]：
Python 3.8
Pycharm
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 如果出现爆红 可能是因为 网络连接超时 切换国内镜像源
相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学习资料/工具插件 可以找我
爬取弹幕
爬虫基本思路流程
一. 数据来源分析
1. 确定我们想要数据是什么?
爬取某站弹幕数据 保存文本txt
2. 通过开发者工具进行抓包分析...
通过 接口可以直接找到视频的弹幕数据地址
二. 爬虫代码实现步骤
1. 发送请求, 对于（评论看） 发送请求
需要注意点:
- - 请求方式确定
- - 请求头参数
2. 获取数据, 获取服务器返回的数据
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容, 弹幕数据
4. 保存数据, 把获取下来的数据内容保存txt文本
模拟浏览器对于服务器发送请求
导入模块
import requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests import re # 正则表达式模块 内置模块 不需要安装
代码
# # 1. 发送请求
# url = '（评论看）'
# # headers 请求头 作用把Python代码进行伪装, 模拟成浏览器去发送请求
# # user-agent 浏览器基本身份标识
# # headers 请求头 字典数据类型
# headers = {
# 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'
# }
# # 通过requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头, 最后用response变量去接收返回数据
# response = requests.get(url=url, headers=headers)
# response.encoding = response.apparent_encoding
# # response对象 200状态码 表示请求成功
# # 如果你想要获取 网页源代码一样的数据内容的话, 是获取响应体的文本数据
# # 如果服务器返回的数据, 不是完整json数据 字典数据 直接获取response.json()就会报错
# # 2. 获取数据 response.text 返回数据 html字符串数据
# # print(response.text)
# # 3. 解析数据, 解析方式 re[可以直接对于字符串数据进行提取] css xpath [主要根据标签属性/节点提取数据]
# # () 精确匹配 表示想要的数据 泛匹配 .*? 正则表达式元字符 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外)
# data_list = re.findall('(.*?) ', response.text)
# for index in data_list:
# # mode 保存方式 encoding 编码
# # pprint.pprint() 格式化输入 json字典数据
# with open('弹幕.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
# f.write(index)
# f.write('\n')
# print(index)
url = 'https://mapi.vip.com/vips-mobile/rest/shopping/pc/search/product/rank?callback=getMerchandiseIds&app_name=shop_pc&app_version=4.0&warehouse=VIP_NH&fdc_area_id=104104101&client=pc&mobile_platform=1&province_id=104104&api_key=70f71280d5d547b2a7bb370a529aeea1&user_id=&mars_cid=1634797375792_17a23bdc351b36f2915c2f7ec16dc88e&wap_consumer=a&standby_id=nature&keyword=%E5%8F%A3%E7%BA%A2&lv3CatIds=&lv2CatIds=&lv1CatIds=&brandStoreSns=&props=&priceMin=&priceMax=&vipService=&sort=0&pageOffset=0&channelId=1&gPlatform=PC&batchSize=120&_=1639640088314'
headers = {
'referer': 'https://category.vip.com/',
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
制作词云图
[知识点]：
1. 爬虫基本流程
2. 正则
3. requests >>> pip install requests
4. jieba >>> pip install jieba
5. imageio >>> pip install imageio
6. wordcloud >>> pip install wordcloud
[开发环境]：
Python 3.8
Pycharm
导入模块
import jieba # 结巴分词 pip install jieba
import wordcloud # 词云图 pip install wordcloud
import imageio # 读取本地图片 修改词云图形
img = imageio.imread('苹果.png')
读取弹幕数据
f = open('弹幕.txt', encoding='utf-8')
text = f.read()
# print(text)
分词, 把一句话 分割成很多词汇
text_list = jieba.lcut(text) print(text_list) # 列表转成字符串 text_str = ' '.join(text_list) print(text_str)
词云图配置
wc = wordcloud.WordCloud(
width=500, # 宽度
height=500, # 高度
background_color='white', # 背景颜色
mask=img,
stopwords={'每', '一个', '了', '的', '梦想', '助力'},
font_path='msyh.ttc' # 字体文件
)
wc.generate(text_str)
wc.to_file('词云1.png')
到此这篇关于Python实现爬取某站视频弹幕并绘制词云图的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取视频弹幕 绘制词云图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！