log4j2的异步日志输出方式
使用log4j2的同步日志进行日志输出，日志输出语句与程序的业务逻辑语句将在同一个线程运行。
而使用异步日志进行输出时，日志输出语句与业务逻辑语句并不是在同一个线程中运行，而是有专门的线程用于进行日志输出操作，处理业务逻辑的主线程不用等待即可执行后续业务逻辑。
Log4j2中的异步日志实现方式有AsyncAppender和AsyncLogger两种。
其中：
AsyncAppender采用了ArrayBlockingQueue来保存需要异步输出的日志事件；AsyncLogger则使用了Disruptor框架来实现高吞吐。
第一种实现异步方式AsyncAppender
AsyncAppender直接在log4j2的xml的配置文件中配置，注意下面代码的注释位置
重点内容全在上面代码的注释中，AsyncAppender的配置就在xml文件中实现，无需单独引用包来支持.配置AsyncAppender后，日志事件写入文件的操作将在单独的线程中执行。
AsyncAppender的常用参数
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| name | String | Async Appender的名字 |
| AppenderRef | String | 异步调用的Appender的名字，可以配置多个 |
| blocking | boolean | 默认为true。如果为true，appender将一直等待直到queue中有空闲；如果为false，当队列满的时候，日志事件将被丢弃。(如果配置了error appender，要丢弃的日志事件将由error appender处理) |
| bufferSize | integer | 队列中可存储的日志事件的最大数量，默认为128 |
第二种实现异步方式AsyncLogger
Log4j2中的AsyncLogger的内部使用了Disruptor框架。
Disruptor简介
Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。
目前，包括Apache Strom、Log4j2在内的很多知名项目都应用了Disruptor来获取高性能。
Disruptor框架内部核心数据结构为RingBuffer，其为无锁环形队列。
Disruptor为什么这么快？
- lock-free-使用了CAS来实现线程安全
- 使用缓存行填充解决伪共享问题
首先在pom单中应用相关的包
com.lmax disruptor 3.4.2
第二步在log4j2的xml文件中配置AsyncLogger
log4j2.xml配置如下：
%d %p %c{1.} [%t] %m%n %d %p %c{1.} [%t] %m%n
java代码如下：
public class Main {
public static void main(String args[]) {
//引用com.meituan.Main日志输出器
Logger logger = LogManager.getLogger(Main.class);
//引用的名为RollingFile2的异步AsyncLogger
Logger logger2 = LogManager.getLogger("RollingFile2");
Person person = new Person("Li", "lei");
logger.info("hello, {}", person);
logger2.info("good bye, {}", person);
}
上述log4j2.xml中配置了两个AsyncLogger，名字分别为com.meituan.Main和RollingFile2。
并且，在main方法中分别使用两个logger来输出两条日志。
在加载log4j2.xml的启动阶段，如果检测到配置了AsyncRoot或AsyncLogger，将启动一个disruptor实例。
log4j2异步注意事项
log4j2异步类型
1) 使用
示例：
注意事项： 此类异步队列是BockingQueue，队列默认大小是128
2) 使用
示例：
注意事项： 此类异步队列是Disruptor队列默认大小是4096
3) 使用 JVM参数
示例：
#启动参数方式
-DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
#代码方式
System.setProperty("Log4jContextSelector", "org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector");
注意事项： 此类异步是全量异步，log4j配置文件里所有logger都自动异步，使用异步队列为Disruptor，队列默认大小4096
小提示
① Disruptor队列性能远胜于BlockingQueue，这也是log4j2性能提升的重要原因之一
② 如果启用了全量异步，又使用了
- log4j2会新建两个Disruptor队列，
之流使用一个，其他的使用另外一个，所以建议将可能发生阻塞的logger归类使用一个Disruptor，毕竟是队列，一个阻塞了其他的得乖乖等着
③ 如果默认队列长度不足咋办？
#第一步：加大两个Disruptor队列的长度 -DAsyncLogger.RingBufferSize=262144 -DAsyncLoggerConfig.RingBufferSize=262144 #第二步：设置队列满了时的处理策略：丢弃，否则默认blocking，异步就与同步无异了 -Dlog4j2.AsyncQueueFullPolicy=Discard
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。