- 前言
最近在用 Python 写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如阿里云的 ECS 等信息,因为我工作的电脑使用的是 LINUX,所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。
因为信息是展现在命令行中的,众所周知,命令行展现复杂的文本看起来着实累人,于是就想着能像表格那样展示,那看起来就舒服多了。
prettytable 库就是这么一个工具,prettytable 可以打印出美观的表格,并且对中文支持相当好(如果有试图自己实现打印表格,你就应该知道处理中文是多么的麻烦)
- 安装
prettytable 并非 python 的内置库,通过 pip install prettytable即可安装。
示例
我们先来看一个示例: #!/usr/bin/python #**coding:utf-8** import sys from prettytable import PrettyTable reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址']) table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1']) table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2']) table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3']) table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4']) table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5']) table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6']) table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7']) table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8']) table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9']) print(table)
以上示例运行结果如下:
linuxops@deepin:~$ python p.py
+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+
在以上的示例中,我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库,并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头,如果没有添加表头,那么会以默认的Field+编号显示,例如:
+---------+----------+----------+------------+
| Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 |
+---------+----------+----------+------------+
所以为更直观看出每一列的意义,还是要添加表头的。
- 添加数据
prettytable提供了多种的添加数据的方式,最常用的应该就是按行按列添加数据了。
按行添加数据 table.add_row
在上面简单的示例中,我们就是按行添加数据的。
添加的数据必须要是列表的形式,而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中,我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应,这一点很重要。
按列添加数据 table.add_column()
看下面的示例:
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable()
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
print(table)
运行结果如下:
+-------+--------+------------+
| index | 项目 | 值 |
+-------+--------+------------+
| 1 | 编号 | 1 |
| 2 | 云编号 | server01 |
| 3 | 名称 | 服务器01 |
| 4 | IP地址 | 172.16.0.1 |
+-------+--------+------------+
以上示例中,我们通过add_column来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例,项目指定了这个列的表头名为"项目",['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值,同样为列表。
从csv文件添加数据
PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据,也支持直接从csv文件中读取数据。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_csv
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable()
fp = open("res.csv", "r")
table = from_csv(fp)
print(table)
fp.close()
如果要读取cvs文件数据,必须要先导入from_csv,否则无法运行。上面的示例运行结果如下:
PS:csv 文件不能通过 xls 直接重命名得到,会报错。如果是 xls 文件,请用另存为 csv 获得 csv 文件
从sql查询值添加
从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印,下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的,只要能查询到数据就能导入到表格中。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_db_cursor
import sqlite3
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res")
table = from_db_cursor(cur)
print(table)
运行结果如下:
+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+
从HTML导入数据
支持从html的表格中导入,请看下面这个例子:
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_html
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
html_string='''
编号
云编号
名称
IP地址
1
server01
服务器01
172.16.0.1
2
server02
服务器02
172.16.0.2
'''
table = from_html(html_string)
print(table[0])
运行结果如下:
+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
+------+----------+----------+------------+
如上示例中,我们可以导入html的表格,但是不一样的地方是print语句,使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素,否则有可能会报[
这是因为table并不是PrettyTable对象,而是包含单个PrettyTable对象的列表,它通过解析html而来,所以无法直接打印table,而需要打印table[0]
- 表格输出格式
正如支持多种输入一样,表格的输出也支持多种格式,我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出,这是一种常用的输出方式。
print
直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。
输出HTML格式的表格
print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。
在上面的例子中,使用print(table.get_html_string())会打印出如下结果:
编号
云编号
名称
IP地址
1
server01
服务器01
172.16.0.1
2
server02
服务器02
172.16.0.2
- 选择性输出
prettytable在创建表格之后,你依然可以有选择的输出某些特定的行.
输出指定的列
print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列
输出前两行
通过print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列,当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end,是不是很熟悉这样的用法?
根据输出指定行列的功能,我们可以同时指定行和列来输出,这里就不说明了。
将表格切片
从上面的输出区间,我们做一个大胆的假设,既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样,我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。
事实上是可以的。
new_table = table[0:2]
print(new_table)
如上代码段中,我们就可以打印出0到1行共2行的表格,python的切片功能异常强大,配合切片我们可以自由的输入任意的行。
输出排序
有时候我们需要对输出的表格进行排序,使用print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序,其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False,即默认正序列排序。
sortby指定了排序的字段。
- 表格的样式
内置样式
通过set_style()可以设置表格样式,prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY,PLAIN_COLUMNS,DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽,在终端下显示表格本来看起就很累,再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。
除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个,比较好玩。
具体内置了几种样式,请各位参考官网完整自己尝试输出看看。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULT
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)
print(table)
自定义样式
除了内置的样式以外,PrettyTable也提供了用户自定义,例如对齐方式,数字输出格式,边框连接符等等
设置对齐方式
align提供了用户设置对齐的方式,值有l,r,c方便代表左对齐,右对齐和居中 如果不设置,默认居中对齐。
控制边框样式
在PrettyTable中,边框由三个部分组成,横边框,竖边框,和边框连接符(横竖交叉的链接符号)
如下示例:
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'
table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = '+'
table.vertical_char = '%'
print(table)
table.border控制是否显示边框,默认是
True
table.junction_char控制边框连接符
table.horizontal_char控制横边框符号
table.vertical_char控制竖边框符号
上例运行如下:
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
% 编号 % 云编号 % 名称 % IP地址 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
% 1 % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %
% 3 % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %
% 2 % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %
% 9 % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %
% 4 % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %
% 5 % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %
% 6 % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %
% 8 % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %
% 7 % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$