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码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
向来痴_
负载均衡论文论文阅读微服务负载均衡
论文名称:基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化摘要随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下,实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率,可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,本文分析了集群负载均衡的特性,并提出了一种基于虚拟节点的一致性哈希环设计与分割方法,以及基于动态权值的分配策略。在一
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Lucky_Turtle
Javaredis数据库缓存
文章目录概述作用1.redis集群的槽位slot2.redis集群的分片3.第1,2点的优势:**最大优势,方便扩缩容和数据分派查找**4.slot槽位映射,一般业界有3种解决方案第一种:哈希取余分区第二种:一致性哈希算法分区第三种:哈希槽分区为什么redis集群的最大槽数是16384个?注意点案例1、配置2、集群读写3、主从容错迁移4、主从扩容5、主从缩容集群常用命令和CRC16命令不在同一个s
- [转载]一个速度快内存占用小的一致性哈希算法
gensmusic
转载自:http://colobu.com/2016/03/22/jump-consistent-hash/一个速度快内存占用小的一致性哈希算法JumpConsistentHash一致性哈希最早由MIT的Karger提出,在发表于1997年的论文ConsistentHashingandRandomTrees:DistributedCachingProtocolsforRelievingHotSpo
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陪我养猪吧
docker运维linuxdocker容器redis
一、集群存储算法分布式存储的常见算法:哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区1、哈希取余分区描述:每次读写操作都是根据公式:Hash(key)%N(其中,key是要存入Redis的键名,N是Redis集群的机器台数),计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点。优点:简单粗暴,直接有效,只需要预估好数据规划好节点,例如3台、8台、10台,就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分
- 浅析一致性哈希算法
秋慕云
一、分布式算法在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:轮循算法(RoundRobin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(LeastConnection)、响应速度算法(ResponseTime)、加权法(Weighted)等。其中哈希算法是最为常用的算法。典型的应用场景:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服
- 一致性Hash详解
萧十一郎君
哈希算法算法一致性哈希Java
引言在分布式系统中,数据的分布和负载均衡是非常重要的问题。传统的哈希算法在增加或删除节点时,会导致大量的数据迁移,影响系统的性能和可用性。为了解决这个问题,一致性哈希算法应运而生。本文将详细介绍一致性哈希算法的原理,并描述该算法的应用场景。1.哈希环一致性哈希算法的核心思想是将节点和数据都映射到一个哈希环上。哈希环是一个虚拟的环形空间,节点和数据在环上均匀分布。具体的映射方式可以使用哈希函数将节点
- Nginx 负载均衡(轮询、一致性哈希、加权哈希)
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轮询按照请求时间依次分配到后端服务器中,宕掉的服务器可以自动剔除一致性哈希使用一致性哈希算法进行负载均衡可以提高弹性,减少缩容扩容带来的影响加权哈希如果服务器的性能不一致的话,可以采用加权哈希进行负载均衡。性能好的则权重设置高,承担更多的请求,反之亦然
- 图解一致性哈希算法,全网(小区局域网)最通俗易懂
码农小光
来自公众号:后端技术学堂作者:LemonCoder正文共5558字,预计阅读时长8分钟好久不见小伙伴们,最近都快忙晕了,后端技术学堂差点停课,不过还是抽时间写了这篇文章带大家一起学习一致性哈希算法。很多同学应该都知道什么是哈希函数,在后端面试和开发中会遇到「一致性哈希」,那么什么是一致性哈希呢?名字听起来很厉害的样子,其实原理并不复杂,这篇文章带你彻底搞懂一致性哈希!进入主题前,先来一场紧张刺激的
- 数据结构与算法面试分享(二十二):一致性Hash算法
之乎者也·
数据结构与算法算法面试哈希算法
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- Redis——Cluster
黄金矿工00七
为什么需要集群?高并发:大数据:集群分区方式数据分区顺序分区哈希分区节点取余分区客户端分片:进行哈希+取余节点取余扩容:存在问题:当需要扩充节点的时候,需要进行大量的数据迁移(解决方案:翻倍扩容,会降低数据的迁移量)图片.png一致性哈希分区一致性哈希分区采用一致性哈希算法进行分区,由客户端计算并且提供一致性hash,基本步骤如下;客户端分片:进行哈希+(顺时针)优化取余首先求出Redis服务器(
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目录集群数据分片算法哈希求余一致性哈希算法哈希槽分区算法redis集群搭建1.创建目录和配置.2.将上述redis节点.构建成集群3.使用客户端连接集群集群模式下的故障转移流程1.故障判定2.故障迁移集群扩容集群广义上的集群,只要是多个机器,构成了分布式系统,都可以称为是一个"集群".前面的主从模式和哨兵模式也可以称为是广义的集群.狭义的集群,redis提供的集群模式,在这个集群模式之下,主要是姐
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docker学习(九、分布式存储亿级数据知识)一、哈希取余分区二、一致性哈希算法分区三、哈希槽分区(重点)内容整体是以Redis做分布式为例的~~~先出理论,后出实践docker操作docker搭建Redis集群相关知识:docker学习(九、分布式存储亿级数据知识)docker学习(十、搭建redis集群,三主三从)docker学习(十一、Redis集群存储数据方式)docker学习(十二、Re
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经过上个章节的学习,我们已经实现了一致性哈希算法,这个算法保证我们可以在节点发生变动时,最少的key请求受到影响,并返回这个节点的名称;这很大程度上避免了哈希雪崩和哈希穿透的问题。这个章节我们要基于此实现完整的服务器端在处理客户端请求时,内部如何进行选择节点,并从此节点中找到key-value。前文链接手撕分布式缓存之一|定义缓存结构体与实现底层功能函数手撕分布式缓存之二|互斥锁的优化手撕分布
- 一致性哈希详解
流华追梦^_^
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目录一.前言二.一致性哈希算法三.RedisCluster的一致性哈希算法四.Java实现的一致性哈希五.分库分表中一致性哈希实践5.1.基于hash环一致性哈希算法的分库分表5.2.美团一致性哈希算法5.3.平均分布方案一.前言普通的hash算法(hashcode%size),如果size发生变化,几乎所有的历史数据都需要重新hash、移动,代价非常大,常见的Java中的HashMap就是如此。
- 面试官:一致性哈希算法?
呼声很高
学习笔记算法memcached数据库
考虑到分布式系统每个节点都有可能失效,并且新的节点很可能动态的增加进来,如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够对外提供良好的服务?如果某台服务器失效,对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性,那么缓存于系统中的所有数据都可能会失效(即由于系统节点数目变少,客户端在请求某一对象时需要重新计算其hash值(通常与系统中的节点数目有关),由于hash值已经改变,所以很可能找不到保存该对象的服
- 深入理解Redis分片策略:提升系统性能的关键一步
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图解一致性哈希算法,看这一篇就够了!-阿里云开发者社区滑动验证页面https://segmentfault.com/a/1190000021199728
- 一致性哈希算法,hash(key)是负值时,会出现异常吗?
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一致性哈希算法,hash(key)是负值时,会出现异常吗?一致性哈希算法中,哈希函数hash(key)的返回值通常是一个非负整数。如果hash(key)返回负值,则可能会出现一些问题,例如无法正确地映射对象到哈希环上的位置,或者无法正确地找到离对象最近的虚拟节点。一种解决方法是将hash(key)的返回值转换为非负整数。这可以通过将返回值与一个足够大的正整数取模来实现。例如,如果hash(key)
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目录标题redis集群之是什么redis集群之能干嘛redis集群之槽位redis集群之分片redis集群之哈希取余分区算法redis集群之一致性哈希算法redis集群之哈希槽分区算法redis集群之为什么哈希槽数是16384redis集群之分片不保证一致性redis集群之三主三从集群搭建redis集群之集群读写redis集群之容错切换redis集群之扩容redis集群之缩容点击直接资料领取red
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Redis集群文章目录Redis集群1.简介(1)什么是集群(Cluster)(2)集群的作用2.集群算法(1)分片-槽位(slot)(2)槽位映射—哈希取余算法(3)槽位映射—一致性哈希算法(4)槽位映射—哈希槽分区3.集群案例(1)集群配置(2)构建集群关系(3)查看集群状态(4)容错切换1.简介(1)什么是集群(Cluster)Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,集群通过分片来
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执拗如少年
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- Redis面试题:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例
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目录前言一、哈希取余分区优点缺点二、一致性哈希算法分区背景步骤①算法构建一致性哈希环②服务器IP节点映射③key落到服务器的落键规则优点①容错性②扩展性缺点三、哈希槽分区前言单机单台100%不可能,肯定是分布式存储,但是用redis如何落地?一般业界有3种解决方案一、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v,我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:ha
- 分布式理论(五)一致性哈希
9067cda06f6c
概述一致性哈希在维基百科的定义:一致性哈希是一种特殊的哈希算法,在使用一致性哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对K/N个关键字进行重新映射,其中K是关键字的数量,N是槽位数量。然而在传统的哈希中,添加或者删除一个槽位要对几乎所有的关键字进行重新映射。问题场景假设有1000W个数据项,100个存储节点,如何合理的分配数据到各个节点?普通哈希普通哈希我们对每个数据项进行哈希后,然后对哈希
- 一致性 Hash 算法 Hash 环发生偏移怎么解决
醉鱼!
后端
本篇是对文章《一文彻底读懂一致性哈希算法》的重写,图文并茂,篇幅较长,欢迎阅读完提供宝贵的建议,一起提升文章质量。如果感觉不错不要忘记点赞、关注、转发哦。原文链接:《一文彻底读懂一致性Hash算法》通过阅读本文你可以获得如下内容:背景我们的场景就是大数据量的图片(或者缓存请求)能够在多个服务器之间进行负载均衡,实现在某个服务器发生故障时最小的影响系统,尽量的减少图片无法查看的请求。那么我们为什么要
- 一致性哈希算法 mysql_一致性哈希
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一致性哈希算法mysql
[TOC]前言伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在Redis中为了保证Redis的高可用也为Redis搭建了集群对数据进行分槽存放。在Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK,到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数据库水平切分演变的例子:假设我们的系统中有一张会员表customer_info,我们的系统刚开始无人问津,
- 动手实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性.
「已注销」
算法一致性哈希算法
文章目录一.简述一致性哈希算法二.实现一致性哈希算法.三.结合zookeeper搭建环境环境介绍具体操作:I.搭建`zookeeper`集群环境:II.创建服务器集群,提供RPC远程调用服务III.编写客户端程序(运用一致性哈希算法实现负载均衡IV.对服务器调用数据进行统计分析V.结果四.扩展思考一.简述一致性哈希算法这里不详细介绍一致性哈希算法的起源了,网上能方便地搜到许多介绍一致性哈希算法的好
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默