- Python 魔法学院 - 第24篇:Python 解释器优化 ⭐⭐⭐
星核日记
《Python魔法学院》python开发语言pycharmwindowsPython性能优化
目录引言1.Cython与PyPy1.1Cython1.1.1Cython的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算2.1并行计算2.1.1multiprocessing模块2.1.2concurrent.futures
- DeepSeek教unity------MessagePack-01
Edision_li
unity游戏引擎
MessagePack是C#的极速MessagePack序列化器。它比MsgPack-Cli快10倍,并且性能超过其他C#序列化器。MessagePackforC#还内置支持LZ4压缩——一种极其快速的压缩算法。性能在诸如游戏、分布式计算、微服务或数据缓存等应用中尤为重要。这个库通过NuGet分发。也有特殊的Unity支持。我们针对.NETStandard2.0进行了优化,特别适用于.NET8+和
- APL语言的区块链
沈清韵
包罗万象golang开发语言后端
APL语言的区块链:探索未来的分布式计算在近年来,区块链技术逐渐成为科技和金融领域的一个热门话题。它不仅在加密货币领域掀起了波澜,还被应用于供应链管理、智能合约、身份验证等多个方面。而在这场技术革命的背后,编程语言的选择也显得尤为重要。APL(AProgrammingLanguage)作为一种鲜为人知的编程语言,在区块链的构建中展现出了独特的潜力。本文将深入探讨APL语言在区块链技术中的应用及其优
- Java也能玩转机器学习?从零搭建你的第一个模型
prince_zxill
人工智能与机器学习教程java机器学习开发语言人工智能边缘计算
Java也能玩转机器学习?从零搭建你的第一个模型引言:一、打破认知:Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java?1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态1.2.4特殊领域工具1.3企业级机器学习架构1.3.1典型技术栈组合1.3.2
- 如何在Java中实现高效的分布式计算框架:从Hadoop到Spark
省赚客app开发者
javahadoopspark
如何在Java中实现高效的分布式计算框架:从Hadoop到Spark大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架,重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop:基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最早由Apache开发,旨在处理海量数据。它的核心
- 云边端一体化架构
犀思云
云边端
云边端一体化架构是一种将云计算、边缘计算和终端设备相结合的分布式计算模型。该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程,提供更高效、更低延迟的服务体验。下面是对这个架构的简要说明:01云计算(CloudComputing)—作为中心化的计算模式,云计算提供了大规模的数据存储和处理能力。—它通常位于数据中心,能够为用户提供弹性的计算资源和服务,如软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即
- 第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议( EIBDCT 2025)
程序员奇奇
电子信息工程大数据计算机技术国际学术会议
在线投稿:学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝1、电子信息工程(电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、光电信息工程、物理电子学、电子系统、半导体器件、微处理器、光子技术、电磁场与微波、信息处理、测量和测试技术与仪器等)2、大数据(大数据开放平台、大数据搜索的算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据
- Scala语言的循环实现
赵旖琅
包罗万象golang开发语言后端
Scala语言中的循环实现Scala是一种现代编程语言,它结合了面向对象和函数式编程的特点,广泛应用于大数据处理、分布式计算和Web开发等领域。循环是程序设计中不可或缺的一部分,在Scala中也有多种方式来实现循环。这篇文章将深入探讨Scala中的循环实现,包括基本的循环结构、函数式循环、递归以及一些最佳实践。1.基本的循环结构在Scala中,最基本的循环结构是for循环和while循环。虽然Sc
- ROS2(Robot Operating System 2)与树莓派(Raspberry Pi)
Covirtue
ROS2ROS2
ROS2与树莓派一、ROS2简介ROS2是一个为机器人提供硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息通信以及软件包管理等多种功能的开源操作系统。它支持分布式计算,允许多个节点(即进程)在局域网内自由通信,非常适合用于多机器人协作和复杂机器人系统的开发。二、树莓派简介树莓派是一款基于ARM架构的微型电脑主板,以SD卡为内存硬盘,卡片主板周围有1/2/4个USB接口和一个10/100以太网接口(A型
- 在Jupyter Notebook中进行大数据分析:集成Apache Spark
范范0825
jupyter数据分析apache
在JupyterNotebook中进行大数据分析:集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具,结合ApacheSpark后,能够处理和分析大规模数据。ApacheSpark是一个快速的统一分析引擎,支持大数据处理和分布式计算。本教程将详细介绍如何在JupyterNotebook中集成和使用Spark进行大数据分析。前提条件基本的Python编程知识基本
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用心去追梦
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数据倾斜(DataSkew)是分布式计算框架中常见的问题,特别是在MapReduce作业里。当某些Mapper或Reducer处理的数据量远大于其他节点时,就会导致整体任务执行时间延长,并且资源利用率不均衡。为了解决这个问题,Hadoop提供了多种策略和技术手段来优化数据分布和任务分配。以下是关于Hadoop解决数据倾斜的方法总结、思维导图描述以及Java代码示例。Hadoop解决数据倾斜方法概述
- MapReduce是什么?
头发那是一根不剩了
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MapReduce是一种编程模型,最初由Google提出,旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:在这个阶段,输入的数据会被拆分成多个片段,每个片段会被分配给不同的计算节点(也叫做“Mapper”)。每个Mapper处理一部分数据并输出键值对(key-v
- 分布式计算框架
wlstephenw
分布式
分布式计算就是为了把多个计算逻辑能够放到多台机器上执行,执行的逻辑一般使用java或者python等,还牵扯到数据如何分片。计算序列化要将计算逻辑放到多台机器,首先需要的就是将计算逻辑序列化,在网络上传输到多台机器,然后在多台机器上面反序列化,进行执行。资源管理对于计算资源需要进行管理,每台机器启动多少进程,一般按照机器的处理器内核进行分配,即有几个内核就启动几个进程。DAG每一个完整的计算逻辑被
- 【MapReduce】分布式计算框架MapReduce
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分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce?MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文,之后由MikeCafarella在Nutch(爬虫项目)中实现了MapReduce的功能。它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题,之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架;在分布式环境中,MapRedu
- 第19章《VTK并行渲染》
《雨声》
VTK小白入门算法c++信息可视化计算机视觉
在VTK中,并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术,尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理:通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点,减少数据处理时间。优化渲染性能:通过并行化渲染过程,尤其是在显示大规模数据(例如,体积渲染、大型网格、三维模型等)时,提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
- Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame
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Dask是一个用于并行计算的Python库,它可以处理比内存大得多的数据集。DaskDataFrame是一个类似于PandasDataFrame的大型并行数据结构,它可以在分布式计算环境中高效地执行复杂的数据操作。以下是如何使用Dask来并行化PandasDataFrame的基本步骤:安装Dask:首先,确保你已经安装了Dask。如果还没有安装,可以使用pip来安装它:pipinstalldask
- 网络安全模型_网络安全等级保护2.0云计算安全合规能力模型
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网络安全模型
2019年,网络安全等级保护系列标准正式发布,网络安全等级保护从此由1.0时代迈入2.0时代。网络安全等级保护制度在2.0时代着重于全方位的主动防御、动态防御、精准防护和整体防控的安全防护体系,将云计算、物联网、移动互联、工业控制信息系统和大数据等新应用、新技术纳入等级保护扩展要求。云计算是以网络技术及分布式计算为基础的一种新计算模式,通过互联网实现按需服务、泛在接入、多租户和资源池、快速弹性、可
- 1. 初识spark
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大数据之sparkspark大数据分布式
背景:作为一名开发人员,用内存处理数据是每天都在做的事情。内存处理数据最大的优势就是方便,快捷,可以很快得到结果,但是内存总是有瓶颈的,不管你运行代码的机器有多大的内存,总是有更大规模的数据需要处理,而且随着单个机器内存扩容,硬件成本会指数级上升。在当今互联网行业,数据快速膨胀的时代,分布式计算来处理数据是大势所趋。本文通过介绍的是大数据领域优秀框架spark,打开分布式实时计算的大门1.spar
- 如何利用边缘节点服务打造极致用户体验?
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随着互联网和数字化技术的飞速发展,用户对网络访问速度和服务体验的要求也在不断提高。在一个信息快速传播的时代,延迟过高或访问卡顿的问题会直接影响用户体验,甚至导致用户流失。因此,企业如何优化网络性能、提升用户访问速度,成为了必须面对的挑战。而边缘节点服务作为一种先进的技术解决方案,正在帮助企业应对这些挑战,并实现极致用户体验。什么是边缘节点服务?边缘节点服务是一种分布式计算架构,通过在靠近用户的物理
- Hadoop1.0-HDFS介绍
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HADOOP介绍hadoopHDFS
Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)的缩写,为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发,可以部署在多种普通的廉价机器上,以集群处理数量积达到大型主机处理性能。一、HDFS基本概念1、Bl
- 物联网架构之Hadoop
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架构hadoop大数据
hadoop体系结构Hadoop是一个开源的分布式计算平台,主要用于存储和处理大规模数据集。其核心架构包括以下几个关键组件:1.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大数据集。它具有以下特点:主从架构:包括一个NameNode(主节点)和多个DataNode(从节点)。数据块存储:将大文件分割成多个数据块,每个数据块通常大
- 服务器面试必备-网络知识点整理
前网易架构师-高司机
2025年最新-服务器面试经验网络面试题服务器面试面试服务器
服务器或者运维开发在面试中几乎都不能逃避被问到网络相关的问题,因为网络在服务器开发中是实现客户端与服务器之间通信、数据传输、分布式计算以及安全性和访问控制的重要工具。了解网络的原理和技术对于服务器开发人员来说是非常重要的。因此这篇文章我将一些常用面试题整理出来,分享给大家,有兴趣的可以订阅专栏获得更多的学习机会。1、什么是IO多路复用I/O多路复用是一种用于同时监听多个IO流的机制。在传统的IO模
- 分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势
智能计算研究中心
其他
内容概要分布式计算是一种将计算任务分散到多个计算节点上的技术,其基本理念是通过网络连接的多个独立机器共同协作来完成复杂的运算。其特点在于高度的可扩展性和容错性,使得对于大规模数据处理和计算需求有了更为灵活和高效的解决方案。在云计算领域,分布式计算提供了弹性的资源配置,使得用户可以根据需求动态调整所需的计算强度,从而有效降低成本。此外,大数据分析不断推动着分布式计算的发展,因为在海量数据中提取有价值
- 云计算与大数据——分布式计算的相关计算形式
萌新Pro
大数据
分布式计算的相关计算形式单机计算机单机计算是最简单的计算形式,即利用单台计算机(如PC)进行计算,此时计算机不与任何网络互连,因而只能使用本计算机系统内可被即时访问的所有资源。在最基本的单用户单机计算模式中,一台计算机在任何时刻只能被一个用户使用。用户在该系统上执行应用程序,不能访问其他计算机上的任何资源。在PC上使用的诸如文字处理程序或电子表格处理程序等应用就是单用户单机计算的计算形式。多用户也
- 60款顶级大数据开源工具
La victoria
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一、Hadoop相关工具1.HadoopApache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。支持的操作系统:Windows、Linux和OSX。相关链接:http://hadoop.apache.org2.Ambari作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置、管理
- 非关系型数据库(NoSQL):MongoDB和Redis
檐角小猫
nosql数据库sql
非关系型数据库(NoSQL)在大数据和分布式计算环境中广泛使用,主要用于处理海量、结构化不统一的数据。NoSQL数据库种类包括文档型、键值型、列族型和图形数据库等。下面我将以MongoDB(一种流行的文档型NoSQL数据库)以及Redis为例,通过代码和案例讲解如何使用它。MongoDB简介MongoDB是一种基于文档存储模式的NoSQL数据库,数据以BSON格式(类似JSON)存储。它支持灵活的
- 1、架构-服务架构演进史
大树~~
架构架构微服务java
架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初,当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。在这个时期,由于单台计算机的处理能力有限,计算机科学家开始尝试使用多台计算机共同协作来支撑更大的软件系统。这些早期的分布式尝试,包括惠普的网络运算架构、卡内基·梅隆大学的AFS(AndrewFileSystem)等,都是对分布式计算的初步探索。2.单体系统时代随着摩尔定律的实现
- 微服务02:如何解决或者说降低架构复杂度?
爆炸糖_Alex
微服务架构微服务云原生
1.什么是CAPCAP定理,也被称为Brewer定理,是分布式计算中的一个重要概念。它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出,并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。CAP定理强调了分布式系统中三个关键属性之间的固有权衡,这三个属性分别是:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容忍性(PartitionTolerance)以
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb