（一）什么是MangoDB数据库
MongoDB是一个跨平台，面向文档的数据库，提供高性能，高可用性和易于扩展。MongoDB是工作在集合和文档上一种概念。是使用C++编写的
面向集合, 意思是数据被分组到若干集合,这些集合称作聚集(collections). 在数据库里每个聚集有一个唯一的名字,可以包含无限个文档. 聚集是RDBMS中表的同义词,区别是聚集不需要进行模式定义.
模式自由, 意思是数据库并不需要知道你将存入到聚集中的文档的任何结构信息.实际上,你可以在同一个聚集中存储不同结构的文档.
文档型, 意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档. 我们把这个数据格式称作 “[BSON]” 即 “Binary Serialized dOcument Notation.”
集 文档数据库,键值对存储和关系型数据库的优点于一身.
（二）MangoDB的适用场景
* 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
* 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
* 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
* 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
* 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
(三) Mangodb的缺陷
1.存储的数据占用的空间过大
2.不适用高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
3.不适用传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
（四）MangoDB的操作指令
1.命令行
1）进入：mongo
2) 退出：exit
2.库级操作
1）显示所有数据库：show dbs
2）查看当前库：db #默认进入test库
3）切换/创建数据库：use 数据库名 # 不存在则创建
4）删除数据库（删除当前库）：db.dropDatabase()
*****数据库只有插入数据库才会真正的创建
3. 集合操作
1）显示当前数据库的所有集合：show collections
2）创建集合：db.createCollection('name')
3）删除集合：db.集合名字.drop()
***创建集合后要插入一个文档(记录)，集合才会真正的创建
*****命令大小写敏感
4.文档（数据）操作
1）添加文档：添加文档时，如果不指定_id参数，mongodb会为文档分配一个
*添加单条：db.集合名.insert（{name:'xx',age:18}）
*添加多条：db.集合名.insertMany（[{name:'xx',age:18}，{name:'xx',age:18}]）
2）查询：
*语法：db.collection_name.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
*查看集合中的所有数据：db.collection_name.find()
*格式化输出：db.collection_name.find().pretty()
*查看满足条件的数据：db.collection_name.find({_id: 1})
*指定返回的键：db.collection_name.find(query, {name:1, age:1})
*指定不返回的键：db.collection_name.find(query, {name:0, age:0}) 例如：db.student.find({}, {_id:0}) # 查询所有数据，不显示_id
*查询条件：
1.大于 $gt:db.collection_name.find({age: {$gt:18}})
2.大于等于 $gte:db.collection_name.find({age: {$gte:18}})
3.小于 $lt:db.collection_name.find({age: {$lt:18}})
4.小于等于 $lte:db.collection_name.find({age: {$lte:18}})
5.不等于 $ne:db.collection_name.find({age: {$ne:18}})
*逻辑运算：
1.$and : db.collection_name.find({$and:[codition, codition]})
# 查询年龄大于18的男学生
db.student.find({$and:[{age: {$gt:18}},{sex: '男'}]})
2.$or：db.collection_name.find({$or:[codition, codition]})
*排序：
sort({key:1/-1}) 表示通过字段key进行排序，-1代表倒序
# 按照年龄从大到小排序
db.student.find().sort({age:-1})
*获取多条数据：db.student.find().limit(3) #获取3条
*跳过？条数据：db.student.find().skip(1) #跳过1条
3）文档删除：
1.删除集合中的所有文档：db.collection_name.remove({})
2.删除满足条件的所有文档：db.collection_name.remove(conditon)
db.student.remove({_id: 1})
3.删除满足条件的第一条文档：db.collection_name.remove(conditon,{justOne:True})
4） 文档修改：
· 1.全文档替换
db.collection_name.update(codition, doc1)
#将id为1的文档，替换成{'name':'test'}
db.student.update({_id:1}, {'name':'test'})
2.指定字段修改 db.collection_name.update(condition, {$set:{age:100}})
1.修改找到的第一条：只会修改找到的第一条
# 查找 年龄是18的学生，并修改第一个
db.student.update({'age':18},{$set:{sex: '男'}})
2.修改符合条件的所有文档 加上一个参数 {multi:true}
db.student.update({'age':18},{$set:{sex: '男'}},{multi:true})