第10周AI学习笔记（3.5-3.11）

本周学习内容：

1.阅读量刚好达到标准。饭团里的文章每天基本能保证去阅读一篇，很多文章都有不错的切入点，我很想做一些笔记，不过总是找不到记录的点。关于做笔记这方面的方法论，我得去了解一下，初步打算在印象笔记里做一些细的分类，希望能有一点作用。

这周群里推荐了36氪的一个栏目，一分钟知识锦囊，看了一下，还挺不错的，每天一个知识点，基本上每天去看看，也有点收获。

2.上周的那篇关于AI产品经理知识的文章得到的反响不错，于是我很想快速的完成第二篇，不过越是着急越是容易出错，原计划周日发的现在还没有完成。第二篇主要内容是一些AI技术和应用领域的总结，这部分的内容其实很多，不过都不全面，我想尽可能找全一点。毕竟很多人收藏了，我写的全面一点，对自己最别人都是一种帮助。

这个系列的第二篇应该周三左右写出来，写文章即使是总结，那也是需要时间的。

3.阅读《一种现代方法》第四章《超越经典搜索》，这章介绍了两个经典的算法——遗传算法和模拟退火算法。

第三章的搜索算法都是基于一些可观察、确定、已知的环境，这一章的搜索算法面对的是部分未知或完全未知的环境，甚至对应意外情况可以做出一些反应，可以说是有一点点“假智能”了。

这两章看下来，我突然有了一些想法。任何Agent的行为都是一种搜索算法的体现，Agents所表现出的行为都是一系列可能的规划中的最优解，而这个最优解是Agent经过搜索而得出的结果。实话说，我发现这个想法，自己吓了一跳，感觉对AI有了一些新的认知，不过现在还说不清楚是什么。可能是workflow工作流？这个暂且放下。

ps：这篇文章又晚写了一天，(⊙﹏⊙)b