DBA课程-day07-存储引擎

聚集索引 与 辅助索引 区别

1. 聚集索引 只能有一个,辅助索引可以有多个
2. 聚集索引叶子节点是整个数据行,辅助索引只是某个列的值

字符长度计算:

desc 
         字符长度       key_len(有设置not null)         key_len(没设置设置not null)
latin1     1                char(10)*1 + not null    =10         char(10)*1  =10+1
utf8       3                char(10)*3 + not null    =30       char(10)*3  =30+1
gbk        2        char(10)*2 + not null    =20
utf8mb4    4        char(10)*4 + not null    =40    

filesort
扩展:

key_len 到底长好  还是短好?
维度一: 索引列的列值长度来看
越短越好,一般针对前缀索引
维度二: 从联合索引覆盖长度来看
覆盖长度越长约好

=========================================================

8.2 不走索引的情况(开发规范)

8.2.1 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引

select * from tab;       全表扫描。
select  * from tab where 1=1;
在业务数据库中,特别是数据量比较大的表。
是没有全表扫描这种需求。
1、对用户查看是非常痛苦的。
2、对服务器来讲毁灭性的。
(1)
select * from tab;
SQL改写成以下语句:
select  * from  tab  order by  price  limit 10 ;    需要在price列上建立索引
(2)
select  * from  tab where name='zhangsan'          name列没有索引
改:
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引

8.2.2 查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上。

查询的结果集,超过了总数行数25%,优化器觉得就没有必要走索引了。
假如:tab表 id,name    id:1-100w  ,id列有(辅助)索引
select * from tab  where id>500000;
如果业务允许,可以使用limit控制。
怎么改写 ?
结合业务判断,有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。

8.2.3 索引本身失效,统计数据不真实

索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下,有可能会出现索引失效。
一般是删除重建。

现象:
有一条select语句平常查询时很快,突然有一天很慢,会是什么原因
select?  --->索引失效,,统计数据不真实
DML ?   --->锁冲突

8.2.4 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)

例子:
错误的例子:select * from test where id-1=9;
正确的例子:select * from test where id=10;

算术运算
函数运算
子查询

8.2.5 隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.

这样会导致索引失效. 错误的例子:
mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>
mysql> desc tab;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)    | YES  |    | NULL    |      |
| name  | varchar(20) | YES  |    | NULL    |      |
| telnum | varchar(20) | YES  | MUL | NULL    |      |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from tab where telnum='1333333';
+------+------+---------+
| id  | name | telnum  |
+------+------+---------+
|    1 | a    | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tab where telnum=1333333;
+------+------+---------+
| id  | name | telnum  |
+------+------+---------+
|    1 | a    | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain  select * from tab where telnum='1333333';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | Extra                |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+

|  1 | SIMPLE      | tab  | ref  | inx_tel      | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain  select * from tab where telnum=1333333;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra      |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tab  | ALL  | inx_tel      | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain  select * from tab where telnum=1555555;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra      |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tab  | ALL  | inx_tel      | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain  select * from tab where telnum='1555555';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | Extra                |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | tab  | ref  | inx_tel      | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>

8.2.6 <> ,not in 不走索引(辅助索引)

EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum  <> '110';
EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum  NOT IN ('110','119');

mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
+------+------+---------+
| id  | name | telnum  |
+------+------+---------+
|    1 | a    | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';

单独的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和结果集有关,尽量结合业务添加limit
or或in  尽量改成union
EXPLAIN  SELECT * FROM teltab WHERE telnum  IN ('110','119');
改写成:
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'

8.2.7 like "%_" 百分号在最前面不走

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%'  走range索引扫描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110'  不走索引

%linux%类的搜索需求,可以使用elasticsearch+mongodb 专门做搜索服务的数据库产品

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存储引擎

简历:熟悉InnoDB核心原理:ACID MVCC,事务,行级锁等
1. 介绍
类似于Linux系统中文件系统
2. 功能
数据读写
数据安全和一致性
提高性能
热备份
自动故障恢复
高可用方面支持
等.
3. 种类
3.1 Oracle的MySQL的引擎
InnoDB
MyISAM
CSV
MEMORY
ARCHIVE

mysql> show engines;
mysql> select table_schema,table_name ,engine 
from information_schema.tables 
where engine='innodb';
说明:
存储引擎是作用在表上的,也就意味着,不同的表可以有不同的存储引擎类型。
3.2 其他MySQL的引擎
PerconaDB:默认是XtraDB
MariaDB:默认是InnoDB

其他的存储引擎支持:
TokuDB    
RocksDB
MyRocks
XtraDB
以上三种存储引擎的共同点:压缩比较高,数据插入性能极高
现在很多的NewSQL,使用比较多的功能特性.

一、项目案例——监控系统架构整改

环境: zabbix 3.2    mariaDB 5.5  centos 7.3
现象: zabbix卡的要死 ,  每隔3-4个月,都要重新搭建一遍zabbix,存储空间经常爆满.

问题:
1. zabbix 版本 
2. 数据库版本
3. zabbix数据库500G,存在一个文件
优化建议:
1.数据库版本升级到10.0版本,zabbix升级更高版本
2.存储引擎改为tokudb
3.监控数据按月份进行切割(二次开发:zabbix 数据保留机制功能重写,数据库分表)
4.关闭binlog和双1
5.参数调整....

优化结果:
监控状态良好

为什么?

1. 原生态支持TokuDB,另外经过测试环境,10.0要比5.5 版本性能 高  2-3倍
2. TokuDB:insert数据比Innodb快的多,数据压缩比要Innodb高
3.监控数据按月份进行切割,为了能够truncate每个分区表,立即释放空间
4.关闭binlog ----->减少无关日志的记录.zabbix不需要注重安全,注重性能
5.参数调整...----->安全性参数关闭,提高性能.

二、项目案例——业务压力大的时候,非常卡。

环境: centos 5.8 ,MySQL 5.0版本,MyISAM存储引擎,网站业务(LNMP),数据量50G左右
现象问题: 业务压力大的时候,非常卡;经历过宕机,会有部分数据丢失.

问题分析:
1.MyISAM存储引擎表级锁,在高并发时,会有很高锁等待
2.MyISAM存储引擎不支持事务,在断电时,会有可能丢失数据
职责
1.监控锁的情况:有很多的表锁等待
2.存储引擎查看:所有表默认是MyISAM
解决方案:
1.升级MySQL 5.6.10版本
2. 迁移所有表到新环境
3. 开启双1安全参数
4. 重新主从

4.InnoDB 核心特性

1、事务(Transaction)
2、MVCC(Multi-Version Concurrency Control多版本并发控制)
3、行级锁(Row-level Lock)
4、ACSR(Auto Crash Safey Recovery)自动的故障安全恢复
5、支持热备份(Hot Backup)
6、复制Replication: Group Commit , GTID (Global Transaction ID) ,多线程(MTS,Multi-Threads-SQL ) 

5.1 存储引擎操作类命令,使用 SELECT 确认会话存储引擎

SELECT @@default_storage_engine;
mysql> show variables like '%engine%';

5.2 默认存储引擎设置(不代表生产操作)

会话级别:
set default_storage_engine=myisam;
全局级别(仅影响新会话):
set global default_storage_engine=myisam;
重启之后,所有参数均失效.
如   要永久生效:
写入配置文件
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default_storage_engine=myisam
存储引擎是表级别的,每个表创建时可以指定不同的存储引擎,但是我们建议统一为innodb.

扩展: 
在线修改MySQL参数:
会话级别,例如:
set default_storage_engine=myisam;
功能:只会影响到当前会话
全局级别,例如:
set global default_storage_engine=myisam;
功能: 不影响当前和历史会话,只影响到新开的会话
以上两种方法,在重启之后会失效,除非参数添加至my.cnf

5.3 SHOW 确认每个表的存储引擎:

SHOW CREATE TABLE City\G;
SHOW TABLE STATUS LIKE 'CountryLanguage'\G

5.4 INFORMATION_SCHEMA 确认每个表的存储引擎

[world]>select table_schema,table_name ,engine from information_schema.tables where table_schema not in ('sys','mysql','information_schema','performance_schema');

Master [world]>show table status;
Master [world]>show create table city;

5.5 修改一个表的存储引擎

db01 [oldboy]>alter table t1 engine innodb;
注意:此命令我们经常使用他,进行innodb表的碎片整理

生产需求: 
将oldboy数据库下的所有1000表,存储引擎从MyISAM替换为innodb 

select concat("alter table ",table_name," engine innodb;")
from information_schema.tables 
where table_schema='oldboy'
into outfile '/tmp/alter.sql';

5.6 平常处理过的MySQL问题--碎片处理

环境:centos7.4,MySQL 5.7.20,InnoDB存储引擎
业务特点:数据量级较大,经常需要按月删除历史数据.
问题:磁盘空间占用很大,不释放
处理方法:
以前:将数据逻辑导出,手工drop表,然后导入进去
现在:
对表进行按月进行分表(partition,中间件)
业务替换为truncate方式

定期执行:
alter table t1 engine='innodb';

5.6 扩展:如何批量修改

需求:将zabbix库中的所有表,innodb替换为tokudb
select concat("alter table zabbix.",table_name," engine tokudb;") from
information_schema.tables where table_schema='zabbix' into outfile '/tmp/tokudb.sql';

6.0 InnoDB存储引擎物理存储结构,最直观的存储方式(/data/mysql/data)

ibdata1:系统数据字典信息(统计信息),UNDO(回滚)表空间等数据
ib_logfile0 ~ ib_logfile1: REDO(重做日志)日志文件,事务日志文件。
ibtmp1: 临时表空间磁盘位置,存储临时表
frm:存储表的列信息
ibd:表的数据行和索引

6.1 表空间(Tablespace)

6.1.1、共享表空间
需要将所有数据存储到同一个表空间中 ,管理比较混乱。

5.5版本出现的管理模式,也是默认的管理模式。(数据字典,undo,临时表,索引,表数据)
5.6版本以,共享表空间保留,只用来存储:数据字典信息,undo,临时表。
5.7 版本,临时表被独立出来了
8.0版本,undo也被独立出去了

具体变化参考官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-architecture.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-architecture.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.8/en/innodb-architecture.html

6.1.2 共享表空间设置

共享表空间设置(在搭建MySQL时,初始化数据之前设置到参数文件中)
[(none)]>select @@innodb_data_file_path;
[(none)]>show variables like '%extend%';
innodb_data_file_path=ibdata1:512M:ibdata2:512M:autoextend
innodb_autoextend_increment=64

6.1.3 独立表空间

从5.6,默认表空间不再使用共享表空间,替换为独立表空间。
主要存储的是用户数据
存储特点为:一个表一个ibd文件,存储数据行和索引信息
基本表结构元数据存储:
xxx.frm
最终结论:
      元数据            数据行+索引
mysql表数据    =(ibdataX+frm)+ibd(段、区、页)
        DDL             DML+DQL
        
MySQL的存储引擎日志:
Redo Log: ib_logfile0  ib_logfile1,重做日志
Undo Log: ibdata1 ibdata2(存储在共享表空间中),回滚日志
临时表:ibtmp1,在做join union操作产生临时数据,用完就自动

6.1.4 独立表空间设置问题

db01 [(none)]>select @@innodb_file_per_table;
+-------------------------+
| @@innodb_file_per_table |
+-------------------------+
|                      1 |
+-------------------------+
//下面两条命令是mysql的innodb引擎表空间迁移用的        *****
alter table city dicard tablespace;
alter table city import tablespace;

6.1.5 真实的学生案例

案例背景:
硬件及软件环境:
联想服务器(IBM) 
磁盘500G 没有raid
centos 6.8
mysql 5.6.33  innodb引擎  独立表空间

备份没有,日志也没开
开发用户专用库:
jira(bug追踪) 、 confluence(内部知识库)    ------>LNMT

故障描述:
断电了,启动完成后“/” 只读
fsck  重启,系统成功启动,mysql启动不了。
结果:confulence库在  , jira库不见了

学员求助内容:
求助:
这种情况怎么恢复?
我问:
有备份没
求助:
连二进制日志都没有,没有备份,没有主从
我说:
没招了,jira需要硬盘恢复了。

求助:
1、jira问题拉倒中关村了
2、能不能暂时把confulence库先打开用着
将生产库confulence,拷贝到1:1虚拟机上/var/lib/mysql,直接访问时访问不了的

问:有没有工具能直接读取ibd
我说:我查查,最后发现没有

我想出一个办法来:
表空间迁移:
create table xxx
alter table  confulence.t1 discard tablespace;
alter table confulence.t1 import tablespace;
虚拟机测试可行。

处理问题思路:
confulence库中一共有107张表。
1、创建107和原来一模一样的表。
他有2016年的历史库,我让他去他同时电脑上 mysqldump备份confulence库
mysqldump -uroot -ppassword -B  confulence --no-data >test.sql
拿到你的测试库,进行恢复
到这步为止,表结构有了。

2、表空间删除。
select concat('alter table ',table_schema,'.'table_name,' discard tablespace;') from information_schema.tables where table_schema='confluence' into outfile '/tmp/discad.sql';
source /tmp/discard.sql
执行过程中发现,有20-30个表无法成功。主外键关系
很绝望,一个表一个表分析表结构,很痛苦。
set foreign_key_checks=0 跳过外键检查。
把有问题的表表空间也删掉了。

3、拷贝生产中confulence库下的所有表的ibd文件拷贝到准备好的环境中
select concat('alter table ',table_schema,'.'table_name,' import tablespace;') from information_schema.tables where table_schema='confluence' into outfile '/tmp/discad.sql';

4、验证数据
表都可以访问了,数据挽回到了出现问题时刻的状态(2-8)

8、事务的ACID特性

8.1 作用是什么?

影响了DML语句(insert  update   delete  一部分select)。

1.Atomic(原子性)
所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。不能出现中间状态。
2.Consistent(一致性)
如果数据库在事务开始时处于一致状态,则在执行该事务期间将保留一致状态。
3.Isolated(隔离性)
事务之间不相互影响。
4.Durable(持久性)
事务成功完成后,所做的所有更改都会准确地记录在数据库中。所做的更改不会丢失。

9、事务的生命周期(事务控制语句)

9.1 事务的开始

begin; / start transaction;
说明:在5.5 以上的版本,不需要手工begin,只要你执行的是一个DML,会自动在前面加一个begin命令。

9.2 事务的结束

commit:提交事务
完成一个事务,一旦事务提交成功 ,就说明具备ACID特性了。
rollback :回滚事务
将内存中,已执行过的操作,回滚回去

9.3 自动提交策略(autocommit)

db01 [(none)]>select @@autocommit;
db01 [(none)]>set autocommit=0;
db01 [(none)]>set global autocommit=0;

注:
自动提交是否打开,一般在有事务需求的MySQL中,将其关闭
不管有没有事务需求,我们一般也都建议设置为0,可以很大程度上提高数据库性能
(1)临时设置
set autocommit=0;   
set global autocommit=0;
(2)永久设置
vim /etc/my.cnf
autocommit=0     

9.4 事务的隐式控制

用于隐式提交的SQL语句
begin 
a
b

1.导致提交的非事务语句:
DDL语句: (ALTER、CREATE 和 DROP)
DCL语句: (GRANT、REVOKE 和 SET PASSWORD)
锁定语句:(LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES)

2.导致隐式提交的语句示例:
TRUNCATE TABLE
LOAD DATA INFILE
SELECT FOR UPDATE

9.5 开始事务流程:

1、检查autocommit是否为关闭状态
select @@autocommit;
或者:
show variables like 'autocommit';

2、开启事务,并结束事务
begin
delete from student where name='alexsb';
update student set name='alexsb' where name='alex';
rollback;

begin
delete from student where name='alexsb';
update student set name='alexsb' where name='alex';
commit;

10. InnoDB 事务的ACID如何保证?

10.0 一些概念

redo log ---> 重做日志 ib_logfile0~1  50M ,轮询使用
redo log buffer ---> redo内存区域
t1.ibd     ----> 存储 数据行和索引 
buffer pool --->数据缓冲区池,数据和索引的缓冲
LSN : 日志序列号 
磁盘数据页,redo文件,buffer pool,redo buffer
MySQL 每次数据库启动,都会比较磁盘数据页和redolog的LSN,必须要求两者LSN一致数据库才能正常启动
WAL : write ahead log 日志优先写的方式实现持久化
脏页: 内存脏页,内存中发生了修改,没写入到磁盘之前,我们把内存页称之为脏页.
CKPT:Checkpoint,检查点,就是将脏页刷写到磁盘的动作
TXID: 事务号,InnoDB会为每一个事务生成一个事务号,伴随着整个事务.

10.1 redo log

10.1.1 Redo是什么?
redo,顾名思义“重做日志”,是事务日志的一种。
10.1.2 作用是什么?
在事务ACID过程中,实现的是“D”持久化的作用。对于AC也有相应的作用
10.1.3 redo日志位置
redo的日志文件:iblogfile0 iblogfile1
10.1.4 redo buffer
redo的buffer:数据页的变化信息+数据页当时的LSN号
LSN:日志序列号  磁盘数据页、内存数据页、redo buffer、redolog
10.1.5 redo的刷新策略
commit;
刷新当前事务的redo buffer到磁盘
还会顺便将一部分redo buffer中没有提交的事务日志也刷新到磁盘
10.1.6 MySQL CSR——前滚
MySQL : 在启动时,必须保证redo日志文件和数据文件LSN必须一致, 如果不一致就会触发CSR,最终保证一致
情况一:
我们做了一个事务,begin;update;commit.
1.在begin ,会立即分配一个TXID=tx_01.
2.update时,会将需要修改的数据页(dp_01,LSN=101),加载到data buffer中
3.DBWR线程,会进行dp_01数据页修改更新,并更新LSN=102
4.LOGBWR日志写线程,会将dp_01数据页的变化+LSN+TXID存储到redobuffer
5. 执行commit时,LGWR日志写线程会将redobuffer信息写入redolog日志文件中,基于WAL原则,
在日志完全写入磁盘后,commit命令才执行成功,(会将此日志打上commit标记)
6.假如此时宕机,内存脏页没有来得及写入磁盘,内存数据全部丢失
7.MySQL再次重启时,必须要redolog和磁盘数据页的LSN是一致的.但是,此时dp_01,TXID=tx_01磁盘是LSN=101,dp_01,TXID=tx_01,redolog中LSN=102
MySQL此时无法正常启动,MySQL触发CSR.在内存追平LSN号,触发ckpt,将内存数据页更新到磁盘,从而保证磁盘数据页和redolog LSN一值.这时MySQL正长启动
以上的工作过程,我们把它称之为基于REDO的"前滚操作"

11.2 undo 回滚日志

11.2.1 undo是什么?
undo,顾名思义“回滚日志”
11.2.2 作用是什么?
在事务ACID过程中,实现的是“A” 原子性的作用
另外CI也依赖于Undo
在rolback时,将数据恢复到修改之前的状态
在CSR实现的是,将redo当中记录的未提交的时候进行回滚.
undo提供快照技术,保存事务修改之前的数据状态.保证了MVCC,隔离性,mysqldump的热备

11.3 概念性的东西:

redo怎么应用的
undo怎么应用的
CSR(自动故障恢复)过程
LSN :日志序列号
TXID:事务ID
CKPT(Checkpoint)

11.4 锁

“锁”顾名思义就是锁定的意思。
“锁”的作用是什么?
在事务ACID过程中,“锁”和“隔离级别”一起来实现“I”隔离性和"C" 一致性 (redo也有参与).
悲观锁:行级锁定(行锁)
谁先操作某个数据行,就会持有<这行>的(X)锁.
乐观锁: 没有锁

11.5 隔离级别

影响到数据的读取,默认的级别是 RR模式.
transaction_isolation   隔离级别(参数)
负责的是,MVCC,读一致性问题
RU  : 读未提交,可脏读,一般部议叙出现
RC  : 读已提交,可能出现幻读,可以防止脏读.
RR  : 可重复读,功能是防止"幻读"现象 ,利用的是undo的快照技术+GAP(间隙锁)+NextLock(下键锁)
SR   : 可串行化,可以防止死锁,但是并发事务性能较差
补充: 在RC级别下,可以减轻GAP+NextLock锁的问题,但是会出现幻读现象,一般在为了读一致性会在正常select后添加for update语句.但是,请记住执行完一定要commit 否则容易出现所等待比较严重.
例如:
[world]>select * from city where id=999 for update;
[world]>commit;

11.6 架构改造项目

项目背景:
2台  IBM X3650   32G  ,原来主从关系,2年多没有主从了,"小问题"不断(锁,宕机后的安全)
MySQL 5.1.77   默认存储引擎 MyISAM  
数据量: 60G左右 ,每周全备,没有开二进制日志
架构方案:
    1. 升级数据库版本到5.7.20 
    2. 更新所有业务表的存储引擎为InnoDB
    3. 重新设计备份策略为热备份,每天全备,并备份日志
    4. 重新构建主从
结果:
    1.性能
    2.安全方面
    3.快速故障处理

12 InnoDB存储引擎核心特性-参数补充(存储引擎相关)

12.1.1 查看
show engines;
show variables like 'default_storage_engine';
select @@default_storage_engine;
12.1.2 如何指定和修改存储引擎
(1) 通过参数设置默认引擎
(2) 建表的时候进行设置
(3) alter table t1 engine=innodb;

12.2. 表空间

12.2.1 共享表空间
innodb_data_file_path
一般是在初始化数据之前就设置好
例子:
innodb_data_file_path=ibdata1:512M:ibdata2:512M:autoextend
12.2.2 独立表空间
show variables like 'innodb_file_per_table';

12.3. 缓冲区池

12.3.1 查询
select @@innodb_buffer_pool_size;
show engine innodb status\G
innodb_buffer_pool_size 
一般建议最多是物理内存的 75-80%

12.4. innodb_flush_log_at_trx_commit (双一标准之一)

12.4.1 作用
主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点,取值分别为0、1、2三个。
12.4.2 查询
select @@innodb_flush_log_at_trx_commit;
12.4.3 参数说明:
1,每次事物的提交都会引起日志文件写入、flush磁盘的操作,确保了事务的ACID;flush  到操作系统的文件系统缓存  fsync到物理磁盘.
0,表示当事务提交时,不做日志写入操作,而是每秒钟将log buffer中的数据写入文件系统缓存并且秒fsync磁盘一次;
2,每次事务提交引起写入文件系统缓存,但每秒钟完成一次fsync磁盘操作。
--------
The default setting of 1 is required for full ACID compliance. Logs are written and flushed to disk at each transaction commit.
With a setting of 0, logs are written and flushed to disk once per second. Transactions for which logs have not been flushed can be lost in a crash.
With a setting of 2, logs are written after each transaction commit and flushed to disk once per second. Transactions for which logs have not been flushed can be lost in a crash.
-------

12.5. Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html #sysvar_innodb_flush_method
12.5.1 作用
控制的是,log buffer 和data buffer,刷写磁盘的时候是否经过文件系统缓存
12.5.2 查看
show variables like '%innodb_flush%';
12.5.3 参数值说明
O_DIRECT  :数据缓冲区写磁盘,不走OS buffer
fsync :日志和数据缓冲区写磁盘,都走OS buffer
O_DSYNC  :日志缓冲区写磁盘,不走 OS buffer
12.5.4 使用建议
最高安全模式
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
Innodb_flush_method=O_DIRECT
最高性能:
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
Innodb_flush_method=fsync

12.6. redo日志有关的参数

innodb_log_buffer_size=16777216
innodb_log_file_size=50331648
innodb_log_files_in_group = 3

13.扩展(自己扩展,建议是官方文档。)

RR模式(对索引进行删除时):
GAP:          间隙锁
next-lock:    下一键锁定

例子:
id(有索引)
1 2 3 4 5 6 
GAP:
在对3这个值做变更时,会产生两种锁,一种是本行的行级锁,另一种会在2和4索引键上进行枷锁
next-lock:
对第六行变更时,一种是本行的行级锁,在索引末尾键进行加锁,6以后的值在这时是不能被插入的。
总之:
GAP、next lock都是为了保证RR模式下,不会出现幻读,降低隔离级别或取消索引,这两种锁都不会产生。
IX IS X S是什么?

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