【干货】你常用的5种地图数据汇总对比，值得收藏~

数据是地图的灵魂，是血液，没有数据就不成地图。以下就5种常见的地图数据类型进行比较，分别围绕数据格式、数据采集来源、数据优缺点维度讲述。具体内容如下：

数据类型	格式	从哪来	优点	缺点
实景三维	osgb	smart3D ContextCapture photoScan	1、模型看起来真实     2、建模成本低，可以快速大范围建模     3、可以基于模型精确测量	1、只能建立现有内容，不能虚构     2、只能逻辑单体化，不能简单实际单体化
人工	obj、max、3ds、3d、skp等	3dmax SketchUp	1、可以制作任何不存在的模型     2、制作流程成熟     3、有大量可用素材	1、建模速度慢     2、成本高     3、不够逼真
矢量	kml、kmz、shp、dxf、dwg等	GE：KML、KMZ arcgis：shp CAD：dxf、dwg	1、大范围地物要素文件体积小     2、可以相互转换     3、可以转换成其他类型数据     4、可以无限缩放     5、可以做属性查询     6、可以套合模型	1、制作成本高，需要描图     2、大数据性能问题     3、坐标系复杂     4、能表达的信息量比影像少     5、维护成本比影像高
影像	tif、IMG	卫星（Landsat、Worldviewer等）（谷歌、bing、Arcigs、天地图）、无人机（pix4d）	1、信息量丰富     2、存档数据相对成本低     3、可以较快速更新     4、覆盖范围大     5、可以用于描绘矢量     6、可以做各种监测	1、体积大     2、卫星拍摄新数据成本较高     3、大数据加载需要做金字塔预处理
地形	tif、IMG、hgt等	卫星（ASTER、SRTM）、无人机（pix4d）	1、可以用于三维地形建模     2、全球覆盖，30m、90m     3、可用于流域分析、淹没模拟、海拔剖面、通视分析等     4、可以查看任意位置地形、海拔、地形复杂度、地表粗糙度等	1、全球级别数据较老，采集时间久远     2、高分辨率数据较贵     3、基于立体相对（摄影测量）方法生成的DEM数据噪点较高     4、没有河底数据     5、部分云层遮挡部分数据空缺

如何下载以上数据？

       LSV拥有丰富的地图资源，支持加载上百张图源，并且加载后可以进行无缝的地图切换。另外还可以通过地图与透明图的叠加达到各种所需要的效果。

    LSV的能够加载各种类型的数据(包括KML、SHP、CAD等格式的矢量；TIF、IMG、MBT、Lrp等格式的栅格数据；tif、img、hgt、dem等的DEM数据；osgb的倾斜实景数据；obj、3ds的人工模型数据等）

       通过LSV可以进行各种影像、地形数据的下载，只需进行简单的操作即可实现，这一块内容会在6.3（工具）中进行详细说明。

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