JVM---堆（垃圾回收机制）

图解对象分配过程

为新对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务，JVM的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题，并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关，所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中停生内存碎片。
1.new的对象先放伊甸园区。此区有大小限制。
2.当伊甸园的空间填满时，程序又需要创建对象，JVM的垃圾 回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC)， 将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区
3.然后将伊甸园中的剩余对象移动到幸存者0区。
4.如果再次触发垃圾回收，此时上次幸存下来的放到幸存者0区的，如果没有回收，就会.放到幸存者1区。
5.如果再次经历垃圾回收，此时会重新放回幸存者0区，接着再去幸存者1区。
6.啥时候能去养老区呢?可以设置次数。默认是15次。可以设置参数: -XX:MaxTenuringThreshold=进行设置。

Minor GC、Major GC与Full GC

JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。
针对HotSpotVM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型:一种是部分收集(Partial GC)，一种是整堆收集(Full GC)

• 部分收集:不是完整收集整个Java堆的垃圾收集。其中又分为:

  • 新生代收集(Minor GC / Young GC) :只是新生代的垃圾收集
  • 老年代收集(Major GC / Old GC) :只是老年代的垃圾收集。
    • 目前，只有CMS GC会有单独收集老年代的行为。
    • 注意，很多时候Major GC会和Full GC混淆使用，需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收。
  • 混合收集(MixedGC):收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集。
    • 目前，只有G1 GC会有这种行为

• 整堆收集(Full GC): 收集整个java堆和方法区的垃圾收集。

• 年轻代GC(Minor GC)触发机制:

  • 当年轻代空间不足时， 就会触发Minor GC，这里的年轻代满指的是Eden代满，Survivor满不会引发GC。(每次 Minor GC会清理年轻代的内存。)
  • 因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度也比较快。这一定义既清晰又易于理解。
  • Minor GC会引发STW， 暂停其它用户的线程，等垃圾回收结束，用户线程才恢复运行。

• 老年代GC (Major GC/Fu11 GC)触发机制:

  • 指发生在老年代的GC，对象从老年代消失时，我们说“Major GC"或“Full GC”发生了。
  • 出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC (但非绝对的，在Parallel Scavenge收集器的收集策略里就有直接进行Major GC的 策略选择过程)。
    • 也就是在老年代空间不足时，会先尝试触发Minor GC。如果之后空间还不足，则触发Major GC
  • MajorGC的速度一般会比MinorGC慢10倍以上，STW的时间更长。
  • 如果Major GC后，内存还不足，就报00M了。
  • Major GC的速度- -般会比Minor GC慢10倍以上。

• Full GC触发机制:(后面细讲)
  触发Full GC执行的情况有如下五种:
  (1)调用System. gc()时，系统建议执行Full GC，但是不必然执行
  (2)老年代空间不足
  (3)方法区空间不足
  (4)通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
  (5)由Eden区、 survivor space0 ( From Space) 区向survivor space1 (To

• Space)区复制时，对象大小大于To Space可 用内存，则把该对象转存到老年代，且老年代的可用内存小于该对象大小

  说明:fullgc是开发或调优中尽量要避免的。这样暂时时间会短一些。

堆空间分代思想

为什么需要把Java堆分代?不分代就不能正常] C作了吗?

• 经研究，不同对象的生命周期不同。70%-99%的对 象是临时对象。
  • 新生代:有Eden、 两块大小相同的Survivor (又称为from/to，s0/s1) 构成，to总为空。
  • 老年代:存放新生代中经历多次GC仍然存活的对象。

其实不分代完全可以，吩代的唯一理由就是优化Gc性能。如果没有分代，那所有的对象都在一块，就如同把一个学校的人都关在一个教室。GC的时候要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而很多对象都是朝生夕死的，如果分代的话，把新创建的对象放到某一地方，当GC的时候先把这块存储“朝生夕死”对象的区域进行回收，这样就会腾出很大的空间出来。

内存分配策略

针对不同年龄段的对象分配原则如下所示:

• 优先分配到Eden
• 大对象直接分配到老年代
  • 尽量避免程序中出现过多的大对象.
• 长期存活的对象分配到老年代
• 动态对象年龄判断
  • 如果Survivor区中相同年龄的所有对象大小的总和大于Survivor空间的一半，年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代，无须等到MaxTenuringThreshold中要求的年龄。
• 空间分配担保
  • -XX: HandlePromotionFailure

TLAB

为什么有TLAB ( Thread Local Allocation Buffer ) ?

• 堆区是线程共享区域，任何线程都可以访问到堆区中的共享数据
• 由于对象实例的创建在JVM中非常频繁，因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的|
• 为避免多个线程操作同-地址，需要使用加锁等机制，进而影响分配速度。

什么是TLAB ?

• 从内存模型而不是垃圾收集的角度，对Eden区 域继续进行划分，JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域，它包含在Eden空间内。
• 多线程同时分配内存时，使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题，同时还能够提升内存分配的吞吐量，因此我们可以将这种内存分配方式称之为快速分配策略。
• 据我所知所有OpenJDK衍生出来的JVM都提供了TLAB的设计。

TLAB的再说明:

• 尽管不是所有的对象实例都能够在TLAB中成功分配内存，但JVM确实是将TLAB作为内存分配的首选。
• 在程序中，开发人员可以通过选项“-XX:UseTLAB”设置是否开启TLAB空间。
• 默认情况下，TLAB空间的内存非常小，仅占有整个Eden空间的1号τ当然我们可以通过选项“-XX: TLABWasteTargetPercent”设置TLAB空间所占用Eden空间的百分比大小。
• 一旦对象在TLAB空间分配内存失败时，JVM就会尝试着通过使用加锁机制确保数据操
  作的原子性，从而直接在Eden空间中分配内存。

小结：堆空间的参数设置

测试堆空间常用的jvm参数:
-XX: +PrintFlagsInitial :查看所有的参数的默认初始值I
-XX: +PrintFlagsFinal : 查看所有的参数的最终值(可能会存在修改，不再是初始值)
-Xms:初始堆空间内存(默认为物理内 存的1/64)
-Xmx:最大堆空间内存(默认为物理内存的1/4)
-Xmn:设置新生代的大小。(初始值及最大值)
-XX:NewRatio:配置新生代与老年代在堆结构的占比
-XX:SurvivorRatio:设置新生代中Eden和S0/S1空间的比例
-XX:MaxTenuringThreshold:设置新生代垃圾的最大年龄
-XX: +PrintGCDetails:输出详细的GC处理日志
打印gc简要信息:①-XX:+PrintGC ② -verbose:gc
-XX:HandlePromotionFailure:是否设置空间分配担保

堆是分配对象存储的唯一选择吗?

在《深入理解Java虚拟机》中关于Java堆内存有这样一段描述:
随着JIT编译期的发展与逃逸分析技术逐渐成熟，栈上分配、标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化，所有的对象都分配到堆上也渐渐变得不那么“绝对”了。

在Java虚拟机中，对象是在Java堆中分配内存的，这是一个普遍的常识。但是，有一种特殊情况，那就是如果经过逃逸分析(Escape Analysis) 后发现，-一个对象并没有逃逸出方法的话，那么就可能被优化成栈上分配。这样就无需在堆上分配内存，也无须进行垃圾回收了。这也是最常见的堆外存储技术。.

此外，前面提到的基于OpenJDK深度定制的TaoBaoVM，其中创新的GCIH (GCinvisible heap)技术实现off-heap，将生命周期较长的Java对象从heap中移至heap外，并且GC不能管理GCIH内部的Java对象，以此达到降低GC的回收频率和提升GC的回收效率的目的。

逃逸分析

• 如何将堆上的对象分配到栈，需要使用逃逸分析手段。
• 这是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。
• 通过逃逸分析，JavaHotspot编译器能够分析出一个新的对象的引用的使用范围从而决定是否要将这个对象分配到堆上。
• 逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域:
  • 当一个对象在方法中被定义后，对象只在方法内部使用，则认为没有发生逃逸。
  • 当一个对象在方法中被定义后，它被外部方法所引用，则认为发生逃逸。例如作为调用参数传递到其他地方中。

逃逸分析:代码优化

使用逃逸分析，编译器可以对代码做如下优化:
一、栈上分配。将堆分配转化为栈分配。如果一个对象在子程序中被分配，要使指向该对象的指针永远不会逃逸，对象可能是栈分配的候选，而不是堆，分配。
二、同步省略。如果一个对象被发现只能从一个线程被访问到，那么对于这个对象的操作可以不考虑同步。
三、分离对象或标量替换。有的对象可能不需要作为-一个连续的内存结构存在也可以被访问到，那么对象的部分(或全部)可以不存储在内存，而是存储在CPU寄存器中。

同步消除

• 线程同步的代价是相当高的，同步的后果是降低并|发性和性能。
• 在动态编译同步块的时候，JIT编译器可以借助逃逸分析来判断同步块所使用的锁对象是否只能够被一个线程访问而没有被发布到其他线程。如果没有，那么JIT编译器在编译这个同步块的时候就会取消对这部分代码的同步。这样就能大大提高并发性和性能。这个取消同步的过程就叫同步省略，也叫锁消除。