Sun.sir
Sun.sir

Echarts系列(一): 可视化技术概述与Echarts⼊⻔

一、数据可视化概述

​ 广义上来说，数据可视化本身是一种泛称，它统一了较成熟的科学可视化和较年轻的信息可视化。而在大数据时代，除了包含这两种以外还囊括了在他们基础上发展起来的知识可视化以及结合了数据分析的可视化分析。

​ 从字面意义来说，数据可视化，顾名思义：就是能够以视觉上的一些展现方式来展现我们想要让用户看到的数据

三、什么是数据可视化？

​ 狭义上来讲，数据可视化就是借助某些工具以图形去展示数据，从而能够清晰有效地传达与沟通信息。
​ 说白了，就是用来传递信息的，能够用最简单的方式去传递最准确的信息，可以让用户更直观的看到数据，节约了人们思考的时间。一般以图表形式更生动的表现出来。

四、经典可视化案例

​ 这里我就不多叙述了，转发一下大神的文章，可以说是在没有计算机的时候，通过手绘出来的早期经典案例。 链接如下：

​ https://www.sohu.com/a/364201313_387904

五、⼤数据可视化的价值

​ 说到大数据可视化的价值，我们都知道，数据本身是不会产生价值的，但是对数据进行分析，能够预测未来，然后总结过去的话，那么就会产生价值了。
​ 我们分析数据的结果，肯定是给用户看的，那么用户希望看到的数据肯定是越简单越好，能够读懂数据，把这个数据能够转化到大脑里面，随之做出正确的决策。这才是大数据可视化最终的价值所在。

六、数据可视化⼯具、案例、书籍

关于数据可视化工具，那就太多了！这里转发大神的文章，里面有一些常用的软件：

链接地址：https://www.uisdc.com/useful-data-visualization-tools

案例的话，因为常用的还是Echarts开源框架，所以我们可以看下百度Echarts官网提供案例：

链接地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

数据可视化书籍推荐：

​ 数据可视化之美

​ 数据可视化设计

​ 视不可当：信息图与可视化传播

​ 可视化项目管理

​ 等等很多书籍，可以网上搜，也可以在淘宝上买一些电子资料

七、Echarts概述

​ ECharts是一个商业级数据图表,纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开原协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。

​ 它是由百度的技术部门所开发，最早是用在百度旗下的一些项目上的，后来其他应用觉得挺不错，也都逐渐使用，后来百度就进行了开源，只是现在已经托管到阿帕奇( Apache)组织了，目前已经更新到4.x版本。

​ 官网也有着详细使用介绍，不过还是建议用2.x版本的，能够让我们初学者遇到问题能够在网上很快找到解决方案。毕竟2.x相对来说更稳定一些，而且以后想再去使用3.x以上版本，也更能理解

八、Echarts特性介绍

百度官方是这样说的：

​ 浏览Echarts所输出的图标，你不在只是个“读者”，你可以参与其中，这就是Echarts，我们正在打造的一个拥有互动图形用户界面(GUI)的数据可视化工具

事实上，它也确实做到了这一点，这也就是为什么Echarts这么多人使用的原因，相比其他js图标库来说，它打破了单纯的视觉呈现，允许用户对所呈现的数据进行挖掘、整合，让可视化成为辅助用户来进行视觉化思考的方式

详细的特性，官网也有教程，这里就不一一叙述了，上链接：

https://echarts.apache.org/zh/feature.html#chart-types

九、如何快速上⼿开发⼀个Echarts可视化图表

不多说，上手官网教程的一个简单使用，如果使用的是vue，react等框架的话，那就简单了，

在项目中通过： npm install echarts --save    下载依赖

然后就可以愉快的在组件当中去使用了，比如vue项目，可以再data中定义对象，然后通过给元素绑定ref获取当前dom，对dom进行挂载就可以使用。当然这只是一种使用方式，具体可以先学习官网教程，然后再去试着在其他框架中使用

获取 ECharts

你可以通过以下几种方式获取 ECharts。

  • 从 Apache ECharts (incubating) 官网下载界面 获取官方源码包后构建。
  • 在 ECharts 的 GitHub 获取。
  • 通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“[在 webpack 中使用 echarts](https://echarts.apache.org/tutorial.html#在 webpack 中使用 ECharts)”
  • 通过 jsDelivr 等 CDN 引入

引入 ECharts

通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件


<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    
    <script src="echarts.min.js">script>
head>
html>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。


<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>EChartstitle>
    
    <script src="echarts.min.js">script>
head>
<body>
    
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    script>
body>
html>

这样你的第一个图表就诞生了！

十、如何阅读Echarts官⽅⽂档

链接地址：[https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts](https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5 分钟上手 ECharts)

点击地址有详细的官网教程，看完可以去看看api文档。

重要的无非就是 API 教程 和 GL配置

十一、Echarts学习必备基础知识

想要学习Echarts，最起码对html，css，javascript，有一定的了解，不了解的也没关系，只要简单会用html就可以。

使用Echarts，基本这四大项得掌握一下：

  1. 接口(enterprise charts 图标库)
  2. 图表类型(常用的有：柱状图，折线图，散点图，饼图，雷达图，等等)
  3. 组件(熟练使用组件中的每个属性对象，比如坐标轴(Axis)，标题(Title)，图例（Legend）等等)
  4. 基础库（canvas类库）

十二、Echarts3.x与Echarts2.x的区别

Echarts3.x其实相对于2.x来说没什么太大的改动，只是做了进一步优化，其实2.x的可用性和效果相对来说还是更实用一点，做出来的效果也更加炫酷。当然之后如果没有2.x了，那么3.x之后的版本肯定是一个主流趋势

你可能感兴趣的:(可视化)

  • Bigemap Pro：国产数据要素设计软件(DED)正式发布 Bigemap软件 信息可视化
    在数字化时代，数据如同新时代的石油，蕴含着巨大的价值。从商业决策到科研探索，从城市规划到环境监测，海量数据的高效处理、精准分析与直观可视化，已成为各行业突破发展瓶颈、实现转型升级的关键所在。历经十年精心打磨与自主研发，BigemapPro这款国产数据要素设计软件犹如一匹黑马，强势闯入数据应用领域。接下来，就让我们一同揭开BigemapPro的神秘面纱，深入探寻其独特魅力，见证它如何重塑基础数据应用
  • Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子) 钢铁男儿 Python从入门到精通python开发语言
    数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。使用Pygal模拟掷骰子在本节中，我们将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表，这很有用，因为它们将自动缩放，以适合观看者的屏幕。如果你打算以在线方式使用
  • 计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅ 会写代码的羊 毕设选题课程设计计算机网络毕设选题毕设系统毕设题目计算机科学专业
    文章目录前言最新毕设选题（建议收藏起来）本科计算机科学专业相关的毕业设计选题毕设作品推荐前言2025全新毕业设计项目博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计
  • Vue3 + ECharts 数据可视化实战指南 念九_ysl Vueecharts信息可视化前端
    一、为什么选择ECharts？百度开源的成熟可视化库支持30+种图表类型完善的文档和社区支持与Vue3完美兼容二、环境搭建1.创建Vue3项目npmcreatevue@latest#选择TypeScript、Pinia等按需配置2.安装核心依赖npminstallechartsvue-echarts@vueuse/core#推荐版本：#[email protected]#[email protected]
  • SQL语言的散点图 苏墨瀚 包罗万象golang开发语言后端
    SQL语言的散点图引言在数据科学和数据分析的领域中，数据可视化是一项重要的技能。有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。散点图作为一种基本而有效的数据可视化形式，广泛应用于各种领域。本文将深入探讨散点图的概念、使用场景、SQL查询与散点图的结合，以及如何通过SQL语言生成散点图。散点图的定义与特点散点图是一种二维图形，用来展示两个变量之间的关系。每个点
  • 打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归 OverlordDuke 聚类算法数据可视化爬虫线性回归算法
    打造城市二手房分析与可视化系统+聚类分析+58爬虫+线性回归利用数据实现全面分析数据分析与可视化功能创新的聚类分析功能结语在如今房地产市场日益复杂的背景下，对于投资者、购房者和市场分析师来说，了解市场动态并做出明智的决策至关重要。基于此，我们开发了一款基于Python的城市二手房分析与可视化系统，为用户提供了强大的工具，帮助他们深入了解当地房地产市场。利用数据实现全面分析我们的系统利用爬取的58同
  • 21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》 少林码僧 AI大模型应用实战专栏人工智能gpt语言模型性能优化交互
    《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用Gradio赋能ChatGLM3-6B图形化界面通过Gradio实现大模型服务的可视化交互，是生产级AI应用落地的关键环节。本节将深入解析如何构建适配ChatGLM3-6B的工业级交互界面。
  • Julia语言的饼图 尤宸翎 包罗万象golang开发语言后端
    Julia语言的饼图：全面剖析与实战指南引言在数据可视化的领域中，饼图作为一种经典的可视化工具，广泛用于展示各个分类在总体中的占比关系。尽管饼图在一些数据分析师中被视为相对简单和直观的图形，但它在实际运用中依然扮演着重要角色。本文将重点探讨如何使用Julia语言实现饼图的绘制，分析其背后的逻辑，并通过实例帮助读者掌握这一基本技能。Julia语言简介Julia是一种高性能、高级别的编程语言，适用于数
  • 3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码） 夏末之花 人工智能
    摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++
  • vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh 欢仔要学习 python学习ubuntu
    背景介绍：因为工作的原因，图像相关，模型训练，需要在服务器上面搞，同时，服务器上面的环境配置，全部使用的是docker创建容器的方式。但是呢，之前没有配置好服务器与本机的交互环境，每次更改代码，要上传，下载，很不方便，同时图片也没办法可视化。很不友好。于是就想要使用vscode来连接远程服务器docker；因为docker创建的那个容器相当于是一台ubuntu主机，配置好端口，然后我们从外面去连接
  • chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践 lvsetongdao123 ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
    Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。雷达基数据是气象雷达接收到的未经加工的原始数据，因其包含大量天气信息，不仅在天气预报、天气预警等方面得到了广泛应用，还被广泛地用于气象科研和大气环境研究。本文将介绍如何使用Python处理雷达基数据，解析其中的信息，获取有效的天气数据，以及分析和可视化这些数据。雷达基数据格式与处
  • PyCINRAD 安装和配置指南 颜欢钰Edith
    PyCINRAD安装和配置指南PyCINRADDecodeCINRAD(ChinaNewGenerationWeatherRadar)dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCINRAD1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍PyCINRAD是一个开源的气象雷达数据处理和可视化库，专门用于解码中国新一代天气雷达（CINR
  • 2025制造业进销存软件解析：6款主流软件功能+价格对比
    制造业中小企业的进销存管理需要兼顾效率、成本和合规性。本文基于2025年市场调研，精选6款主流软件（ZohoBooks、用友U8+、金蝶云星空、SAPBusinessOne、QuickBooksCommerce、简道云），从功能适配性、价格竞争力、行业场景覆盖等维度进行全面对比，助力企业精准选型。一、制造业进销存管理的核心需求生产流程协同：BOM管理、工单跟踪、工序进度可视化库存精准管控：多仓库调
  • 仓库可视化管理有哪几个点： wms系统
    在现代仓库管理的广阔议题中，仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。无论是对现场管理进行深度优化，还是在数字化系统的选择上，企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理，以推动仓库管理水平的全面提升。仓库可视化的内涵丰富，主要包括以下几个方面：仓库运营可视化：通过智慧大屏的融入，仓库的动态数据得以生动呈现。这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化：这
  • PDCA循环：从目标设定到持续改进的流程图 数据可视化
      通过图形天下的关系数据可视化，PDCA循环关系清晰地展现了从目标设定到改进措施的动态流程。通过计划制定、任务分解与资源配置，再到执行控制、监控调整，直至评估反馈，每个阶段紧密相连，形成持续优化的闭环。通过这种可视化方式，用户可以更容易地理解PDCA循环的本质，并应用到实际工作中去。                    PDCA循环图  PDCA循环，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（C
  • 做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件 数据可视化
    在为业务提供数据分析可行性建议时，看板软件的选择是一个重要环节。以下是一些建议，可以帮助您为业务选择适合的数据分析看板软件：一、明确业务需求首先，需要明确业务的具体需求，包括数据分析的目的、所需的数据类型、分析的深度与广度等。这将有助于确定所需看板软件的功能和特性。二、了解看板软件类型看板软件可以分为多种类型，如数据可视化工具、商业智能（BI）工具、项目管理工具等。了解这些类型及其特点，有助于更好
  • vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列 火炬冬天 vue.jsjavascriptelementui
    概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label}}-->⠿{{data[rowIndex][column.prop]}}importdraggablefrom'vuedraggable';exportdefault{compo
  • 开源的 AntDesignVue 表单设计器使用教程 低代码研究员 FormCreate开源FormCreatevue.js表单设计器ant-design-vue
    FcDesigner版是一款基于Vue3.0的低代码可视化表单设计器工具，通过数据驱动表单渲染。可以通过拖拽的方式快速创建表单，提高开发者对表单的开发效率，节省开发者的时间。并广泛应用于在政务系统、OA系统、ERP系统、电商系统、流程管理等领域。源码地址:Github|Gitee|文档|在线演示本项目采用Vue3.0和AntDesignVue进行页面构建，内置多语言解决方案，支持二次扩展开发，支持
  • Seaborn 数据可视化指南：核心功能与实战技巧 奋斗者1号 信息可视化
    Seaborn数据可视化指南：核心功能与实战技巧一、Seaborn核心功能1.高级统计图表接口自动统计计算：内置聚合、分布拟合、误差线计算等功能，无需手动处理数据。importseabornassnssns.histplot(data=df,x="age",hue="gender",kde=True)#自动分箱并拟合分布2.美观的默认主题提供darkgrid、whitegrid、dark、whit
  • 用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘） 闲人编程 Python数据分析实战精要数据挖掘人工智能用户行为路径分析Analytics数据分析用户习惯
    目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.数据预处理与GPU加速5.用户行为路径分析方法5.1用户行为路径构建5.2行为路径挖掘与模式分析5.3常用指标计算6.数据可视化与指标展示7.PyQtGUI设计与实现8.GPU加速与性能优化9.系统
  • 深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器 斯~内克 WebGLecharts信息可视化前端
    引言：数据可视化的新时代挑战在数字化转型浪潮中，数据可视化已成为企业决策和用户体验的关键环节。面对海量数据的呈现需求，传统表格已无法满足用户对直观洞察的渴求。作为百度开源的JavaScript可视化库，ECharts.js凭借其强大的功能和灵活的扩展性，正在成为前端开发者的首选工具。本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲
  • Python数据可视化与地理空间分析 CrMylive. 信息可视化python开发语言
    一、引言数据可视化与地理空间分析是数据科学领域中的两个重要领域，其中数据可视化侧重于将数据转换成可视化的图表，而地理空间分析则关注于如何在地理空间内处理与分析数据。Python作为一种高效、灵活、易用的编程语言，近年来在数据科学领域越来越受到欢迎。本文将以Python为工具，在数据可视化与地理空间分析方面进行详细探讨，并给出一些相关实例。二、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和其他视觉元素来展
  • 基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究 一键难忘 信息可视化Geopandaspython
    地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息，我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化，示范数据处理的基本流程，并通过具体的代码实例，深入
  • R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制 小杜的生信筆記 R语言精美图形绘制教程r语言开发语言科研绘图生物信息学
    原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!
  • Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBook Pro下载、安装和配置使用Trae？
    Trae智能协作AI编程工具IDE：如何在MacBookPro下载、安装和配置使用Trae？一、为什么选择Trae智能协作IDE？在AI编程新时代，Trae通过以下突破性功能重新定义开发体验：双向智能增强：AI不仅提供代码补全，更能理解上下文主动建议架构优化方案自然语言编程：支持"用Python写一个带JWT验证的FastAPI用户系统"式开发实时协作画布：可视化呈现AI生成的代码逻辑，支持多模态
  • 医疗影像联邦学习可解释性算法研究 智能计算研究中心 其他
    内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。通过引入动态特征选择机制与可解释性注意力模块，算法在保持数据本地化处理的同时，实现了关键病灶特征的跨域关联与可视化解析。研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召
  • 部分激活函数可视化 Keyshal_Wei python机器学习开发语言
    importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh(x)defrelu(x):returnnp.maximum(0,x)defleaky_relu(x,alpha=0.01):returnnp.where(x>0,x,alpha*
  • 基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件 帅帅的Python GUIpython基础知识python自动化excel
    文章目录一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1.分层架构图解2.核心类结构3.文件解析流程三、关键技术实现详解1.高性能文件名解析引擎2.可视化数据展示3.智能Excel导出模块四、完整代码五、行业应用展望一、开发背景与业务价值在零售行业会员管理场景中，线下门店每日会产生大量客户充值凭证照片。传统人工整理方式存在三个痛点：效率低下：运营人员需要手动截图-粘贴-重命名图片文件数据孤立：财务系统无法
  • ECharts仪表盘-仪表盘13，附视频讲解与代码下载 图表制作解说(目标1000个图表) echarts仪表盘echarts仪表盘统计分析数据可视化大屏可视化
    引言：ECharts仪表盘（GaugeChart）是一种类似于速度表的数据可视化图表类型，用于展示单个或多个变量的指标和状态，特别适用于展示指标的实时变化和状态。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个仪表盘，包括图表效果预览、视频讲解及代码下载，让你轻松掌握这一技能。一、图表效果预览二、视频讲解链接为了更直观地了解图表的实现过程，我录制了一段详细的视频讲解，并上传到了B站。视频中将逐步介绍
  • 【day14】画流程图 鹿鸣悠悠 文旅行业知识学习流程图
    绘制业务流程图是梳理和优化企业流程的重要工具，以下是零基础也能快速上手的指南，涵盖必备知识、绘制步骤和常见误区：一、画流程图前必须了解的3个核心概念流程图的本质不是“画图”，而是将复杂业务逻辑可视化的工具，核心在于逻辑清晰、角色明确。目标：让内外部人员快速理解流程中的关键环节、决策点、责任方。常见流程图类型类型适用场景示例工具符号基本流程图简单线性流程（如审批流程）矩形（步骤）、菱形（判断）跨职能
  • 面向对象面向过程 3213213333332132 java
    面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。 面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。 我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
  • Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
      openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122   JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
  • 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
    向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。     对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
  • BaseDao 171815164 seda
    import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
  • Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
            这一篇主要介绍与java相关标签的使用         终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。           1
  • [简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
           今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下:       import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
  • Hessian原理 云端月影 hessian原理
    Hessian 原理分析 一．      远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
  • 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
      在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。 这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
  • hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html.netHibernatexml配置管理
    (一)  org.hibernate.cfg.Configuration类         读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)         Configuration co
  • PL/SQL的流程控制 百合不是茶 oraclePL/SQL编程循环控制
    PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有   流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
  • 强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito单元测试
    一.自动生成Mock类        在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类  &nbs
  • 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
  • 【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
    本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍   环境准备 1.新建Maven项目   2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
  • 学习EJB3基础知识笔记 白糖_ beanHibernatejbosswebserviceejb
    最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。   EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
  • angular.bootstrap boyitech AngularJSAngularJS APIangular中文api
    angular.bootstrap 描述：     手动初始化angular。     这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。   使用方法：     angular .
  • java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
    public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
  • 天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
    ----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！     从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！     自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
  • [机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
          我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....       但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
  • 获取Android Device的信息 dai_lm android
    String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
  • 最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java算法字符串匹配
    原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写   use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的   often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子   water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外   face 脸，
  • macvim的使用实战 dcj3sjt126com macvim
    macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳   1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/   2. 了解macvim :h               vim的使用帮助信息 :h macvim  
  • java二分法查找 蕃薯耀 java二分法查找二分法java二分法
    java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
  • Spring Cache注解+Memcached hanqunfeng springmemcached
    Spring3.1 Cache注解  依赖jar包： <!-- simple-spring-memcached --> <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
  • apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
    原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html   Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍：   1）  工具类   2
  • 如何学习编程 lampcy java编程C++c
    首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
  • 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
    1.前言。    如题。 2.描述。    @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
  • Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同 代码配置spring4quartz2.x定时任务
    前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API……   quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
  • Hibernate入门 tntxia Hibernate
      前言   使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。   Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。   如
  • Math类 xiaoxing598 Math
    一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他