【Golang】内存管理

概述

【Golang】内存管理_第1张图片
全局内存

Golang的内存管理与C语言的有所区别:C语言使用Malloc进行内存分配,使用的是gclib提供的ptmalloc2方法;Golang的内存分配方法类似于Google的TCMalloc,以及MC的内存池管理方式,即:

  • 预先申请一大块全局内存,即Arena 堆,大小为512G
  • 每个线程需要使用内存时向全局内存申请,并维护在线程内部的结构中作为私有内存

该方法相对于ptmalloc更好地支持了多线程场景,并且优化了外碎片(类似于操作系统的页式管理)

内存块管理

  • 全局内存Arena 内部切分为Page,每个Page大小为8KB;
  • 分配内存时按照块(Span)为单位,共有67种大小,最小为8Bytes,最大为32KB;大的Span需要由多页组成,并且可能会产生一定的内碎片:
    • 大块span大小为8KB,那么需要1页,凑出1个这样的Span,无碎片;
    • 小块span大小为480Bytes,一页可以分配17个这样的Span,剩余32KB为内碎片;

目前67种SpanClass详情如下:

  • bytes/obj:块大小
  • bytes/span:实际占用的内存大小(page为单位)
  • objects:目前内存占用可以得到的块数
  • tail_waste:内碎片大小
// class  bytes/obj  bytes/span  objects  tail waste  max waste
//     1          8        8192     1024           0     87.50%
//     2         16        8192      512           0     43.75%
//     3         32        8192      256           0     46.88%
//     4         48        8192      170          32     31.52%
//     5         64        8192      128           0     23.44%
//     6         80        8192      102          32     19.07%
//     7         96        8192       85          32     15.95%
//     8        112        8192       73          16     13.56%
//     9        128        8192       64           0     11.72%
//    10        144        8192       56         128     11.82%
//    11        160        8192       51          32      9.73%
//    12        176        8192       46          96      9.59%
//    13        192        8192       42         128      9.25%
//    14        208        8192       39          80      8.12%
//    15        224        8192       36         128      8.15%
//    16        240        8192       34          32      6.62%
//    17        256        8192       32           0      5.86%
//    18        288        8192       28         128     12.16%
//    19        320        8192       25         192     11.80%
//    20        352        8192       23          96      9.88%
//    21        384        8192       21         128      9.51%
//    22        416        8192       19         288     10.71%
//    23        448        8192       18         128      8.37%
//    24        480        8192       17          32      6.82%
//    25        512        8192       16           0      6.05%
//    26        576        8192       14         128     12.33%
//    27        640        8192       12         512     15.48%
//    28        704        8192       11         448     13.93%
//    29        768        8192       10         512     13.94%
//    30        896        8192        9         128     15.52%
//    31       1024        8192        8           0     12.40%
//    32       1152        8192        7         128     12.41%
//    33       1280        8192        6         512     15.55%
//    34       1408       16384       11         896     14.00%
//    35       1536        8192        5         512     14.00%
//    36       1792       16384        9         256     15.57%
//    37       2048        8192        4           0     12.45%
//    38       2304       16384        7         256     12.46%
//    39       2688        8192        3         128     15.59%
//    40       3072       24576        8           0     12.47%
//    41       3200       16384        5         384      6.22%
//    42       3456       24576        7         384      8.83%
//    43       4096        8192        2           0     15.60%
//    44       4864       24576        5         256     16.65%
//    45       5376       16384        3         256     10.92%
//    46       6144       24576        4           0     12.48%
//    47       6528       32768        5         128      6.23%
//    48       6784       40960        6         256      4.36%
//    49       6912       49152        7         768      3.37%
//    50       8192        8192        1           0     15.61%
//    51       9472       57344        6         512     14.28%
//    52       9728       49152        5         512      3.64%
//    53      10240       40960        4           0      4.99%
//    54      10880       32768        3         128      6.24%
//    55      12288       24576        2           0     11.45%
//    56      13568       40960        3         256      9.99%
//    57      14336       57344        4           0      5.35%
//    58      16384       16384        1           0     12.49%
//    59      18432       73728        4           0     11.11%
//    60      19072       57344        3         128      3.57%
//    61      20480       40960        2           0      6.87%
//    62      21760       65536        3         256      6.25%
//    63      24576       24576        1           0     11.45%
//    64      27264       81920        3         128     10.00%
//    65      28672       57344        2           0      4.91%
//    66      32768       32768        1           0     12.50%

数据结构

【Golang】内存管理_第2张图片
内存管理-数据结构

如图,Golang内存管理分为全局内存管理和线程内存管理;线程内存不足时向全局内存申请,并且缓存在线程内部作为私有内存;

  1. 全局内存管理:MHeap
  • 【67*2】MCentral,因为MCentral是以SpanClass进行区分的,一共67种SpanClass,这里为每种Class配备两组,一组用于值存储,一组用于指针存储;
  • MCentral结构中包含Non-Empty(可分配)和Empty(未分配)的两个双向链表,每个节点为MSpan,即当前SpanClass下所有可分配的Span集合;
    注意:MCentral结构初始化时,是空的,所有内存都需要向MHeap中进行申请。
  1. 线程内存管理:MCache By P
  • 【67*2】MSpan,线程内的内存管理也是按照SpanClass进行存储的,对应指针/值,值的部分在GC扫描时无需扫描
  • MSpan结构中包含:含有多少个块(小块),使用了多少个Page(大块),AllocBits(Bitmap,用于存储块的分配情况),以及当前的SpanClass - 对应块的Size
    注意:Mspan有前后指针,在Mcache和MCentral中均为双向链表结构,用于存储多个Mspan结构

内存申请流程

1.计算合适的块大小:最接近的为class=44,size=4864的块
2.查询当前P对应的MCache结构体中对应class=44的MSpan结构体中是否仍有未分配完的块:如仍有,则直接分配,在Mcache[44].AllocBits中记下分配的块

  1. 如MCache[44]中的块都已分配完,或者MCache[44]尚未初始化,则线程向MCentral申请内存
  • MHeap.centrals[44]中lock加锁
  • 查看MHeap.centrals[44]中的non-empty双向链表中是否有Span,如有则直接分配,返回给进程
  • MHeap.centrals[44]中lock解锁
  • MCache[44]中缓存被分配的Span
  1. 如MHeap.centrals[44]中无空余Span或者Mheap.Centrals[44]尚未初始化,则MCentral向MHeap申请内存
  • Mheap.Lock加锁
  • MHeap从Arena中分配一块儿内存,arena_used向后移动
  • MHeap.centrals[44]中加入对应的Span
  • Mheap.lock解锁

参考

  1. 图解Golang的内存分配
  2. Golang内存池

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