- 初级游戏客户端社招面试问题总结
晴夏。
面试职场和发展
目录c++c#luaUnityNGUIAssetBundles资源管理Unity性能优化图形学网络场景题计组&操作系统其他知识算法题c++虚函数的原理智能指针的原理如何解决循环引用智能指针的源码c++,使用char实现自定义的一个string可以通过new去申请一块10KB的内存空间吗static意味着这些变量和函数只在本文件可见,其他文件是看不到也无法使用的,但是如果我想在其他文件也用这个sta
- 用lua实现一个委托机制
努力的小钟
lualua
文章目录前言一、委托机制的概念二、代码结构和原理2.1Delegate类的定义2.2new方法:创建委托实例2.3add方法:添加监听函数2.4remove方法:移除监听函数2.5invoke方法:触发委托事件2.6clear方法:清空所有监听函数三、测试代码的运行逻辑3.1添加监听函数3.2触发委托事件3.3移除监听函数3.4再次触发委托事件四、原理总结五、扩展和优化2.读入数据总结前言在Lua
- 数据结构——栈的实现
go_bai
数据结构数据结构开发语言c语言笔记经验分享学习方法
今天,我们来写一下关于栈的博文。1.首先我们先了解一下什么是栈?一:概念:栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(LastInFirstOut)的原则。压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶为了更好的理解,我们画个图辅助了解一
- 使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
真智AI
自然语言处理人工智能
DistilBERT是BERT的一个更小、更快的版本,在减少资源消耗的同时仍能保持良好性能。对于计算能力和内存受限的环境来说,它是一个理想的选择。在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。DistilBERT通过缩小模型规模并加快推理速度来解决这
- Linux驱动:关于Linux权限的概念(我觉得很全面)
随便取个六字
linux运维服务器
本文仅作为学习,如果有错误欢迎指正,有雷同算我抄他,我认错如果涉及侵权立马删除全文近4000字一、Linux用户与权限管理在Linux系统中,用户分为两种主要类型root(超级用户):具有系统中最高的权限,可以执行任何操作,不受系统限制。提示符:当以root用户登录时,命令行的提示符通常是#,表示你有超级用户权限。普通用户:具有有限的权限,不能随意操作系统关键文件,主要用来执行日常任务。提示符:普
- 为什么要将PDF转换为CSV?CSV是Excel吗?
ComPDFKit
其他
在企业和数据管理的日常工作中,PDF文件和CSV文件承担着各自的任务。PDF通常用于传输和展示静态的文档,而CSV因其简洁、易操作的特性,广泛应用于数据存储和交换。如果需要从PDF中提取、分析或处理数据,转换为CSV格式可能是一个高效且灵活的解决方案。最佳PDF转CSV在线转换器将PDF文件转换为CSV格式时,可以使用多个实用的在线工具。以下是一些推荐的转换器:PDFReaderProPDFtoC
- lua垃圾回收机制
努力的小钟
lua开发语言
文章目录前言一、垃圾回收机制概述二、底层原理三、GC控制与调优四、GC的局限性总结前言Lua的垃圾回收(GarbageCollection,GC)机制是一种自动内存管理技术,主要基于标记-清除(Mark-and-Sweep)算法,并结合了增量式(Incremental)和分代(Generational)优化策略(不同版本实现略有差异)。以下是其核心机制和底层原理的详细分析:一、垃圾回收机制概述自动
- springboot连接mongo性能优化参数配置
zhglhy
springboot性能优化后端
在SpringBoot中连接MongoDB时,性能优化是一个重要的环节。SpringBoot提供了多种配置选项,可以通过调整这些参数来优化MongoDB的连接性能。以下是一些常见的性能优化参数及其配置建议。1.连接池配置MongoDB连接池的配置是性能优化的核心。通过合理配置连接池,可以显著提升应用的并发处理能力。关键参数:spring.data.mongodb.uri:连接字符串,支持连接池配置
- SpringBoot单机模式,能否支持一万用户请求并发?
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot后端java
SpringBoot单机模式能否支持一万用户请求并发,取决于多个因素:硬件配置:CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽是关键。高性能硬件能显著提升并发处理能力。应用复杂度:业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。数据库性能:数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。优化数据库和连接池配置可以提升性能。代码优化:高效的代码和算法能减少资源消耗,
- 学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...
Born_toward
蓝桥杯学习笔记蓝桥杯c语言单片机
目录一、简述二、相关知识介绍2.1二进制转换2.2转换方法三、举一反三3.1P2=(P2&0x1f)|0xa03.2P2=(P2&0x1f)|0xc03.3P2=(P2&0x1f)|0xe0一、简述在蓝桥杯单片机锁存器控制IO口编写代码时会用到它,可以优化代码。这是一个简单的二进制转换和运用到数电基础的“&”和“|”,即与和或。二、相关知识介绍2.1二进制转换在8051单片机中,初始P2的各个引脚
- Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
珠峰日记
springboot服务器后端
文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2可视化监控方案六、生产环境最佳实践
- springboot单机支持1w并发,需要做哪些优化
坚定信念,勇往无前
javaspringboot后端java
SpringBoot单机如何支持1万并发,需要做哪些优化。首先,我得回想一下SpringBoot处理高并发的关键点在哪里。可能涉及到多个层面,比如Web服务器配置、数据库优化、代码层面的调整,还有JVM调优之类的。首先,用户可能用的是内嵌的Tomcat,默认配置可能不够,比如最大线程数、连接数这些参数需要调整。Tomcat的线程池配置默认可能只有200左右,显然不够。所以需要增大maxThread
- 商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答
部分分式
人工智能chatgpt
从商业的角度来看,知识蒸馏中教师模型(TeacherModel)和学生模型(StudentModel)之间的关系,实际上类似于一种“传帮带”的过程,即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型。这个过程不仅对模型的技术优化至关重要,还与商业运作的多个层面密切相关,特别是成本控制、效率提升、市场竞争力、和可扩展性等方面。教师模型与学生模型的关系:商业运作中的表现成本效益与资源优化教师模
- 机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答
部分分式
机器学习人工智能
机器学习的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。1.设置范围(DefiningtheScope)设置范围是机器学习项目中的第一步,它涉及到明确问题的类型和目标,选择合适的算法和模型结构。这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。关键内容:问题类型:监督学习(Sup
- 使用Diffusion Models进行图像超分辩重建
沉迷单车的追风少年
DiffusionModels与深度学习人工智能计算机视觉超分辨率重建AIGC深度学习
DiffusionModels专栏文章汇总:入门与实战前言:图像超分辨率重建是一个经典CV任务,其实LR(低分辨率)和HR(高分辨率)图像仅在高频细节上存在差异。通过添加适当的噪声,LR图像将变得与其HR对应图像无法区分。这篇博客介绍一种方式巧妙利用这个规律使用DiffusionModels进行图像超分辩重建任务。目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像
- 深入理解Flask应用中不同模式下的数据库连接池
吃面不喝汤66
后端开发数据库flaskoracle
在开发Flask应用时,了解数据库连接池的工作原理对于优化应用性能至关重要。本文将深入讨论在不同模式(如同步模式和gevent模式)下,Flask应用如何管理数据库连接池,以及这些模式对数据库连接的影响。目录引言Flask中的数据库连接池同步模式下的连接池行为Gevent模式下的连接池行为Gunicorn与Flask的协同工作
- android launchMode理解以及应用场景(1)
2401_86372470
androidphp开发语言
如果这些活动都来自同一个应用程序,它能够像5.0之前一样,堆叠的任务但是在某些情况下,我们发送的Intent来自不同的intent,新的task将被创建,新创建的activity将被放置在下面的根activity中。下面是我们重任务管理器中看到的和5.0之前是有区别的这是因为任务管理系统的改进Lollipop使它更有意义。Lollipop,你可以切换回画廊,因为它们是不同的任务。你可以发射另一个意
- 焱老师带你学习MYSQL系列 第一篇 (MYSQL 整体架构)
weixin_44669461
MYSQLmysql学习架构
相关系列链接焱老师带你学习MYSQL系列第六篇(MYSQL是如何实现锁的)焱老师带你学习MYSQL系列第五篇(MYSQL事务隔离级别是如何实现的)焱老师带你学习MYSQL系列第四篇(MYSQL优化器详解)焱老师带你学习MYSQL系列第三篇(MYSQL单表访问方法)焱老师带你学习MYSQL系列第二篇(MYSQL数据结构)焱老师带你学习MYSQL系列第一篇(MYSQL整体架构)前记我很多年前曾经面试各
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- RTX 4090图形架构性能突破实测
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡,RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。首先解析第三代RTCore与第四代TensorCore的结构升级,阐述其如何通过着色器执行重排序(SER)技术提升光线追踪效率;其次,基于4K分辨率下的《赛博朋克2077》《瘟疫传说:安魂曲》等光追游戏实测
- T4应用增效方案解密
智能计算研究中心
其他
内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案,其核心价值在于通过算法驱动的流程重构,实现企业运营效率的指数级提升。该方案采用模块化架构设计,涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统,形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。在应用场景方面,目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示,某汽车零部件制造商通过部署T4方案,在12个月内实现单
- A10高效配置实战技巧
智能计算研究中心
其他
内容概要在复杂的企业网络环境中,A10设备的配置效率直接影响业务系统的稳定性和响应能力。本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开,系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤,重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略。建议在实施配置前,通过A10的AXAPI接口提取现有系统日志,结合业务流量特征制定差异化的调优方案。文中提
- A100核心加速:高效计算方案解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- 2024-2025最新软考系统架构设计师的复习资料教材,解决如何快速高效通过该考试,试题的重点和难点在哪里?案例分析题和论文题的要点和踩坑点分析
九张算数
数字工匠系统架构学习方法职场和发展运维开发pat考试考研面试
目录引言考试概述考试结构考试内容复习策略制定复习计划学习资源知识点详解系统架构基础设计原则与模式系统分析与设计软件开发过程项目管理系统集成性能与优化安全性设计新兴技术试题解析选择题案例分析题论文题重点与难点分析模拟试题与答案参考资料总结引言系统架构设计师考试是软考高级资格考试之一,旨在考察考生在系统架构设计领域的综合能力和专业知识。通过该考试可以获得系统架构设计师资格认证,对职业发展有重要意义。本
- 24小时从0到1开发阴阳师小程序
weixin_34349320
json前端后端ViewUI
0.序玩阴阳师的肝帝们都知道,每天早上5点和下午6点会刷新两次封印任务,每次做任务时最蛋疼的就是找各种怪物对应的副本以及神秘线索。阴阳师提供了网易精灵可以进行一些数据查询,但体验实在太感人,所以大多数人选择使用搜素引擎搜索怪物分布及神秘线索。而每次使用搜索引擎查找又十分不方便,所以笔者决定写一个查询阴阳师妖怪分布的小程序,力求做到使用快捷体验更快捷,把更多的时间留给狗粮和御魂。恰好上周末有两天时间
- 部署 Llama 3.1 405B:分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM,特别是 4 位量化版本需要 231 G
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程llamaai
简介今天,我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM,特别是4位量化版本需要231GB。但是,经过一些优化,我们可以使用8x4090GPU在192GB上运行它。最好的部分?我们只需要运行三个终端命令即可完成所有设置。推荐文章《使用DSPy、Qdrant和Llama3对复杂问题进行多跳检索和推理,利用DSPy的无提示框架进行复杂的LLM
- 后缀表达式求值
chenhehe11
考研数据结构刷题算法数据结构leetcode
后缀表达式LCR036.逆波兰表达式题目分析代码优化1优化2LCR036.逆波兰表达式根据逆波兰表示法,求该后缀表达式的计算结果。有效的算符包括+、-、*、/。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。说明:整数除法只保留整数部分。给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为0的情况。示例1:输入:tokens=["2","1","+","3","*"]输出
- 《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》
林钟雪
Harmonyosharmonyos
《HarmonyOSNext高性能应用开发核心技术解析》一、技术背景与核心挑战在HarmonyOSNext生态中,应用需适应多设备形态差异、资源动态调度、低时延交互等场景。本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题:跨设备资源适配:如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障:在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率:优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul