Tableau（一）:时间序列分析

对销售数据进行时间序列分析。销售数据的结构如下图所示：

图1 数据字段

其中红色圈出的订单日期和销售就是要使用的两个数据字段。

一 基本时间序列折线图

步骤：

1、将“订单日期”拖放到列功能区；将“销售额”拖放到行功能区。

图2 行列功能区

2、Tableau会自动选择合适的图形来表示两个字段间的关系。在本例中，Tableau会自动选择折线图来表示销售额随时间变化的规律。下图中，标记选项卡中可以选择其他的标记类型——红色圈出部分的下拉菜单。

图3 自动选择折线图来表示销售额在时间维度上的发展

3、调整视图大小。在工具栏中可以调整工作表中展示的图形大小。

图4 调整视图大小

这样，一个基本的销售额随时间发展规律的折线图就完成了。

4、我们还可以使用标签在图形上显示每一年的销售额数据。点击工具栏上的“显示标签”按钮，或将度量选项卡中的“销售额”拖放到标记选项卡下的“标签”按钮中。

图5 显示标签

5、更改标签格式。选中某一个标签单击“右键”——“设置格式”，将标签数字设置为货币格式。

图6 设置标签格式

最后得到的效果如下所示：

图7 标签显示效果

二 上钻与下钻操作

上钻是指减少数据粒度的操作；下钻是增加数据粒度的操作。

图8 上钻与下钻

Tableau会自动将日期格式识别成可以上钻和下钻的层级结构。我们也可以创建自定义的层级结构。点击“年”旁边的加号，就可以进行下钻查询，增加数据粒度。

图9 下钻操作

这样，我们可以在季度的维度上显示销售额趋势。

图10 季度视图