结构化思维

为什么要学习结构化思维

日常中生活工作中的误解：

• 说话不清楚是表达能力有问题
• PPT做不好是写作能力有问题
• 任务完不成是工作能力有问题

最根本的原因在于没有形成快速有效处理信息的思维方式，逻辑结构不清晰

大脑一次性接受信息的量是有限的，它更偏爱有规律的信息
无规律数字：149162536496481100
结构化整理：1 4 9 16 25 36 49 64 81 100
同样的内容，通过结构化思维，有机构、有规律地整理，将大大提高你的思考效率，让复杂的问题瞬间变得非常容易

结构化思维的好处

1. 提升高效传递信息的能力
2. 提升分析问题的能力
3. 提升解决问题的能力

结构化思维可以让我们再面临问题的时候，把所有和寻求解决方法无关的信息删除，把问题化繁为简，把握本质，同时能够让你在表达观点的时候有理有据、条理清晰地证明这个观点。

什么是结构化思维

结构化思维简单来说，就是面对问题的时候可以通过某种结构，把它拆解成一个个能解决的问题。

“水杯问题”的三个解决方面

金字塔结构图

结构思维就是一种从无序到有序的思考过程。
在这个过程中，你可以建立一个“先总后分”的立体化分析方式。先看能够解决问题的关键方面，然后再往下分析，从而实现从总体到局部的鸟瞰，而不再拘泥于细节。

金字塔结构图提现了结构化思维横纵两方面的立体化分析方式

• 从纵向上看，最顶端就是你需要解决的问题，下一层是支撑解决问题的不同方面，再下一层就是支持这些不同方面的理由，或者叫子理由，还可以不断地再往下拆解每个子理由。

• 从横向上看，每一个层级的子理由也要符合结构化，也就是说，要通过归类分组的方式将信息排序和穷尽。
  如果是面对没有目标的海量信息，需要从中间筛选、识别，最终得出结论。
  同样可以用金字塔结构，只不是把它倒过来，做到像漏斗一样思考过程：
  最上面的一层是你接收的各种各样的信息，经过归纳、提炼、进入到下面一层，最后沉淀下来，就可以得到底层的结论。

  
  
  

  面对海量信息时，不断筛选、提炼、最后得出结论的信息漏斗模型图

识别筛选信息

我们在工作和生活中，我们面对信息往往有两种情况

一种是你有明确的目标，或者是待解决的问题

特别去关注信息和你的目标之间的关联性
核心：找关键词

另一种，是被动地接受大量的复杂信息

用结构化思维的方法，在你接受信息的时候，就可以把它识别成结论、理由、事实 这三部分

如何找到信息中的结论

作为信息的接受者，想要知道对方到底想要表达什么，第一件是就是明确对方表达的结论。
结论就是中心思想，它首先是个观点，也就是从一定的立场或角度出发，对事物和问题的看法。
1.找到对方话语里表示结论的提示词
比如：因此、由此可知、可以断定、所以、表明、我要说的重点是、证明了、问题的实质是……等等，这次词后面出现的往往是结论。
2.关注信息中的几个重要位置。
开头、结尾
3.如果是面对面地交谈，你可以问问对方，“所以呢”

辨别支持结论的理由

判断一个结论是否有价值，首先要去观察这个结论是不是有理由支撑。
1.关注一些提示词
比如：原因是、因为这个事实、有下列原因、鉴于、证据是、第一、第二、第三等等。

找出信息中有哪些事实

结论、理由可以是主观的，但是事实一定是客观的。
数据和不带感情色彩的事例是客观的。它是通过金字塔结构拆解到最后，支撑结论和理由的东西。
在你接受信息的时候，只有最后的事实是可靠的，并且用它来支撑前面的理由和结论的逻辑是顺畅的，那你接受的整个信息才是完整可信的。

如何判断真实性与可靠性

第一，要有客观事实来支撑结论和理由
第二，事实和理由，理由和结论之间要有证明和被证明的逻辑关系。

信息三要素：结论、理由、事实的金字塔结构图

归纳整理信息

为什么要对信息分类
人类的大脑一次性接受信息的量是有限的，而大脑又有自动将某些具有共同特点的事物进行归类和重组的能力。换句话说，一个分类里相近的事物会更容易记一些。

MECE的五种分类法

相互独立，完全穷尽
各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。

MECE定义图示

在信息分类的时候，MECE就好比一把尺子，可以用来判断信息要素是不是分类清楚了。用MECE法则先穷尽要素，再分析清楚。

1.二分法

就是把信息分成A和非A两部分。
比如：国内、国外、他人、自己、已婚、未婚、成年人、未成年人、左右、男女、收入和支出、专业和业余等等。

2.过程法

就是按照事情的发展时间、流程、程序、对信息进行逐一的分类。
在日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。

3.要素法

就是把一个整体分成不同的构成部分。可以是从上到下，从外到内，从整体到局部。
这种分类方法是用于说明事物的各个方面的特征的。

4.公式法

按照公式设计的要素去分类，只要公式成立。那这样的分类就符合MECE原则。
比如，销售额=单价*数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。

5.矩阵法

确定两个衡量标准，比如紧急和重要，有意愿和有能力，然后将这两个类别交叉，就可以得到一个四个象限的类别。

由矩阵法得到的四象限图

特定场景的分类模型

考虑市场战略的模型：3C、波特五力模型、SWOT分析模型
类似的模型在于平常的积累，到用的时候根据不同的需求场景，去选择不同的工具。

怎样提炼信息结论

什么是结论？结论是用中心思想的主题句

1.归纳法的应用

这是一种从特殊到一般的思维方式，也就是说根据许多个别失误的特殊性来概括出同类事物的特征。
简单来说：就是在识别信息、整理信息的基础上，找出各个信息要素之间的共性。
找共性一共有两种方法，分别叫做 描述性概括和行动性概括。
1、描述性概括
就是找出事物属性上的共同点
2、行动性概括
就是找出时间结果的共性

在我们日常工作中，一个好的结论，可能是两种找共性方法的结合。先找到事物本身的共性，再通过总结事物发展的结论，给出一个完整有意义的结论信息。

2.演绎法的应用

就是我们比较熟悉的亚里士多德的三段论演绎法，把思维的这个推演结构分为大前提、小前提和结论。
通常大前提是事物的共性，小前提是具体事物，结论是具体事物的性质。
用三段论最著名的“苏格拉底会死”来举例

• 大前提，所有人都会死
• 小前提，苏格拉底是人
• 结论，苏格拉底一定也会死
  其实就是一种由一般到特殊的思维方式，它的核心就是将某一个事实与对应的某个规律联系起来，得出结论。
  所以，当你尝试去说服别人的时候，使用演绎法提炼结论的方式会非常的适用
  大前提一定要满足无可争议这个条件，否则说服就无法达到效果。
  为了避免争议
  首先，大前提是要尽量引用普适的真理或者是客观事实，比如大家都认可的公理、定理或者行业规律
  其次，在罗列大前提要素的时候，尽量不要超过三页。
  
  

  归纳法和演绎法的结构图

怎样清晰表达信息

表达误区

• 开头没结论
• 细节之间没有分类
• 话与话之间没有联系

清晰表达四原则

论 证 类 比

• 第一个原则，论。也就是论证先行。一次表达只支持一个思想，最好能够出现在开头，这叫论证先行。
• 第二个原则，证。也就是以上统下。说的是，任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括，直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止。
• 第三个原则，类。也就是归类分组。就是每一个组要点必须要属于同一个范畴。
• 第四个原则，比。也就是逻辑递进。每个要点都需要按照一定的逻辑顺序进行排列。

有结构的表达就是以结论为开头，层层论证结论，最后再强化结论的过程。

• 纵向上，顶层是总结论，然后支撑结论的要点要层层下分，直到客观事实和数据。

• 横向上，每一组要点都有一定的规律和分类，彼此也是有逻辑关系的。

  
  
  

  “论、证、类、比”的金字塔结构图

重要的事情说三点

• 首先，你要给出个结论
• 然后，再给出支撑这个结论的三个理由。他们之间还要符合“论证类比”的原则
• 横向上要符合“类”和“比”，话题不能有遗漏和疏忽，还要有先后次序；
• 纵向上要符合“论”和“证”，挖掘思考的深度。

实践才会掌握，实践才会精通
思考清晰，表达有力，生活清爽，工作高效