阿里python认证_集成阿里云滑动验证(python)
阿里云的服务 数据风控下面有项滑动验证, 适合有人机验证场景的应用接入.
所谓滑动验证, 是在需要进行人机识别时, 前端出现验证滑块, 通过拖动滑块到末尾, 实现验证. 如果阿里云认为此次验证风险稍高, 可能出现点击汉字的认证等, 如果风险太高, 验证会直接拒绝.
集成过程基本是按照 阿里云官方文档 来进行的.
开通滑动验证服务之后, 阿里云控制台会给出前后端的示例代码, 其中appkey是根据用户不同分配的不通的key.
前端代码如下所示:
示例-WEB版用户名：
密码：
var nc = new noCaptcha();
var nc_appkey = '你的appkey'; // 应用标识,不可更改
var nc_scene = 'other'; //场景,不可更改
var nc_token = [nc_appkey, (new Date()).getTime(), Math.random()].join(':');
var nc_option = {
renderTo: '#dom_id',//渲染到该DOM ID指定的Div位置
appkey: nc_appkey,
scene: nc_scene,
token: nc_token,
trans: '{"name1":"code0"}',//测试用，特殊nc_appkey时才生效，正式上线时请务必要删除；code0:通过;code100:点击验证码;code200:图形验证码;code300:恶意请求拦截处理
callback: function (data) {// 校验成功回调
console.log(data.csessionid);
console.log(data.sig);
console.log(nc_token);
document.getElementById('csessionid').value = data.csessionid;
document.getElementById('sig').value = data.sig;
document.getElementById('token').value = nc_token;
document.getElementById('scene').value = nc_scene;
}
};
nc.init(nc_option);
body {
background: #f5f5f5;
font-size: 14px;
line-height: 20px;
margin: 0;
padding: 0;
}
.container {
background: #fff;
padding: 20px;
margin: 20px;
width: 400px;
}
.ln {
padding: 5px 0;
}
.ln .h {
display: inline-block;
width: 4em;
}
.ln input {
border: solid 1px #999;
padding: 5px 8px;
}
其中标记不可更改的地方就不要更改. 可以看到, 在验证通过之后, console会打印出session, sig, token等几个验证返回变量, 连同scene一起, 通过表单返回业务后台, 由后台调用阿里云滑动验证服务进行校验.
python后台方面, 首先需要
pip install aliyun-python-sdk-jaq
安装阿里云滑动验证的python sdk
python的后台代码大致如下:
# coding: utf-8
import requests
from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkjaq.request.v20161123 import AfsCheckRequest
from aliyunsdkcore.profile import region_provider
from app.libs.configure import config
region_provider.modify_point('Jaq', 'cn-hangzhou', 'jaq.aliyuncs.com')
clt = client.AcsClient(config.ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY, config.ALIYUN_OSS_ACCESS_SECRET, 'cn-hangzhou')
def check_aliyun_captcha(session, sig, token, scene):
request = AfsCheckRequest.AfsCheckRequest()
# 必填参数：请求来源： 1：Android端； 2：iOS端； 3：PC端及其他
request.set_Platform(3)
request.set_Session(session)
request.set_Sig(sig)
request.set_Token(token)
request.set_Scene(scene)
result = clt.do_action_with_exception(request)
print result
这只是个简单示例, print出了返回结果. 这个返回结果是json序列化的string, 需要将其反序列化进行结果判定. 如果Data元素是true的话, 证明校验通过, 可以进行下面的业务逻辑.
同样的, 这里还有一点没有处理, 就是do_action_with_exception的抛出ServerException的问题. 应当catch处理.
如果验证通过的话, 阿里云返回:
{"Data":true,"ErrorMsg":"success.","ErrorCode":0}
但只能验证一次, 第二次同样参数执行的话, 会返回:
{"Data":false,"ErrorMsg":"invalid sig parameter.","ErrorCode":400}
是为了防止暴力尝试等.
同时必须说明, 阿里云的这项服务我认为并不稳定, 集成中间出现了一直invalid sig的报错. 后来经与技术支持沟通才ok. 并且这块的文档友好程度等还比较欠缺.
另: 我还按照阿里云api文档(滑动验证api, 公共参数, 签名机制)的说明写了段代码, 不使用aliyun-python-sdk, 手动拼接请求.同样发现了很多问题.
比如文档中有一段
这个签名值应当不是随便写的. 使用文档中要求的HMAC-SHA1签名算法, 无论是用python像如下这样书写:
from hashlib import sha1
import hmac
from base64 import b64encode
hashed = hmac.new('testsecret&', string_to_sign, sha1)
signature = b64encode(hashed.digest())
print signature
还是像如下用Java算签名:
import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
public class HMACSHA1 {
private static final String MAC_NAME = "HmacSHA1";
private static final String ENCODING = "UTF-8";
public static byte[] HmacSHA1Encrypt(String encryptText, String encryptKey) throws Exception {
byte[] data=encryptKey.getBytes(ENCODING);
SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(data, MAC_NAME);
Mac mac = Mac.getInstance(MAC_NAME);
mac.init(secretKey);
byte[] text = encryptText.getBytes(ENCODING);
return mac.doFinal(text);
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
byte[] bytes = HMACSHA1.HmacSHA1Encrypt("string_to_sign", "testsecret&");
System.out.println(Base64.encodeBase64String(bytes));
}
}
string_to_sign用文档中给出的替换, 我的两段程序算出的是一致的, 但都跟文档中给出的不一致. 不清楚为何基础算法会不一致, 难道是文档不够新.
如果我用python如下根据api文档实现自己的后台请求方法的话:
import random
from urllib import quote
from hashlib import sha1
import hmac
import requests
from base64 import b64encode
import datetime
def utcnow_isostr():
dt = datetime.datetime.utcnow()
return datetime.datetime.strftime(dt, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
def quote_ali(element):
return quote(str(element)).replace('+', '20%').replace('*', '2A%').replace('%7E', '~')
def build_afs_check_request(session, sig, token, scene):
m = dict()
m['Action'] = 'AfsCheck'
m['Format'] = 'JSON'
m['Version'] = '2016-11-23'
m['AccessKeyId'] = config.ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY
m['SignatureMethod'] = 'HMAC-SHA1'
m['Timestamp'] = utcnow_isostr()
m['SignatureVersion'] = '1.0'
m['SignatureNonce'] = str(int(random.random()*1000000))
m['token'] = token
m['sig'] = sig
m['session'] = session
m['scene'] = scene
m['platform'] = 3
ks = m.keys()
ks.sort()
query_list = list()
for k in ks:
query_list.append(k + '=' + quote_ali(m[k]))
string_to_sign = 'GET&%2F&' + '&'.join(query_list)
print string_to_sign
base_query_string = '&'.join(query_list)
hashed = hmac.new(config.ALIYUN_OSS_ACCESS_SECRET + '&', string_to_sign, sha1)
signature = b64encode(hashed.digest())
print signature
url = 'http://jaq.aliyuncs.com/?{}&Signature={}'.format(base_query_string, quote_ali(signature))
print url
return url
def custom_check_aliyun_captcha(session, sig, token, scene):
url = build_afs_check_request(session, sig, token, scene)
resp = requests.get(url)
print resp.content
这么去请求的话会报Signature不一致, 果不出所料.
基于以上诡异的表现, 我觉得阿里云滑动验证作为外部服务并不友好或成熟. 更倾向于用自己做的一些验证码服务, 虽然会简单些, 更容易被攻破, 至少稳定, 提供的qps更高.