知衣科技：天猫升级大天猫，淘C卖家如何自救？

注：本文数据来源于知衣科技AI数据产品，是一款面向服装类淘宝店铺决策人的数据辅助工具，监控淘宝服装超过10万家店铺信息，5000万SKU，50%以上GMV，通过关注竞店竞品，可快速生成竞品数据和历史销量信息，数据回溯一年，随取随用。

自2012年淘宝商城改为天猫商城，阿里开始重点孵化品牌商家，天猫仿佛一路开挂，双11晚会站到电商舞台的中心，而淘宝的定位越来越像导流平台，C店流量红利逐渐消失，有些甚至开始逃离淘系。

近日，阿里再次调整组织架构，天猫自裂变成了大天猫，战略地位再升级，正如新任掌门张勇所看好的，B2C将是未来的大趋势，就看你跟不跟。

流量，成本的硬伤

反观淘C店卖家，从“开个小店赚钱买宝马”到“开不起活不下去”，10多年的时间里，除了天猫分羹，头部垄断更让大量淘C店铺雪上加霜。

数据显示，2018年大部分店铺的流量都减少了30%-50%。因为流量大幅下降，淘宝中小卖家不得不花钱购买直通车。一边是流量成本加剧，一边是经营成本攀升，如何在电商战场中生存并自救，仿佛成了无解的命题。

库存，扎心的狂欢

当淘C店卖家花了团队一个季度的时间开始双11的狂欢，冷静盘点却发现库存可能是压垮自己的最后一根稻草。毫不夸张，谁家还没点库存了。

看的见的双11，不负众望再创历史新高，仅用了1小时47分26秒，成交额破千亿；看不见的，那些积压在工厂、仓库、店铺的现货只能按斤来处理。店铺如果在流量和货品中达不到良性状态，则很可能无法自救而弃疗。

在如今精细化运营的时代，关注流量转化和销量，更要关注货品的售空率。

健康组合布局，拉长店铺生命线

我们越算越发现，获取一个消费用户如何贵。无论是流量还是库存，都直接体现了用户喜好没有得到匹配，没有形成转化。这里没有捷径，卖家们必须对用户了解的同时培养对市场趋势的敏锐度。对用户与货品的匹配度，对流量的合理应用，一看自家店铺品类布局就知道。

一个大多数C店卖家在实践的方法，拉宽品类四大款——赚钱款、引流款、形象款、大众款。前三款主要用来打造爆款效益。决定爆款能够爆的因素有很多，也并非像一些“运营方法论”所说，只要知操作就能爆。

借助科学的数据分析引爆，成功机率更高。以某淘宝店铺为例，我们在第三方平台监测中看到，该店铺双11上新42款，售出13652件，总销售额240万+。通过AI数据智能计算，按销量排序，爆款列表如下

基本店铺里的每一款都有它相应的“爆款指数”，是不是有爆款潜力一目了然。这个挺有意思，可能有些只需加点点火，调整运营策略，立马成为新的爆款，为店铺带来转化。

平台推荐的爆款是不是真爆款，对比内部数据便知。一个年GMV在2500万级别以上的C店，价格带0-200元，双11当天销量500以上的可纳入为爆款。与数据算法推荐的基本吻合，如图：

某淘宝店铺的双11数据表现

随意选择其中一款爆款，AI数据从海量的店铺数据里，直接推荐相似爆款，卖的好不是没有道理，已售商品实实在在反应了粉丝的喜好与市场动态，是竞争，也是机会。

数据的辅助，工具运用确实可以帮助经营者快速整理监控任意一家店铺，并理智决策。如果自家无爆款却想打造，走近竞店，是拓宽新粉消费力和学习爆款的一个经得起考验的方法。比如粉丝的定位，风格的亮点，价格带的设置，品类的安排，甚SKU数量，上新节奏，运营模式等。

借助工具平台，分析竞品也没有想像中的复杂，如我们在做这篇文章时使用的AI数据。它是知衣科技推出的一款面向服装类目淘宝店铺经营者的数据辅助工具，监控淘宝服装类目店铺超过10万家，5000万SKU，50%以上GMV。它可以实现长达一年的销售情况留存，同时还可无限量地监控竞店上新和销量情况。

如果你在重压之下，仍决定好好经营淘宝服装店铺，建议你用数据辅助，从学习打造引流赚钱的爆款开始。

附：

知衣科技，是一家人工智能技术服务服装行业的科技公司。公司愿景是将人工智能和数据挖掘领域的前沿技术转化为服装行业生产力。

知衣科技，创立于2018年2月， 同年6月获得近千万美金A轮融资，创始人郑泽宇先生（前GOOGLE电商部门资深人工智能工程师）及其团队以图像处理、机器学习、数据挖掘为核心能力，致力于解决时尚趋势挖掘、服装款式图片搜索推荐、生产销售平衡等难题，成为服装行业信息化基础设施的建设者和行业技术升级的合作伙伴。