- 大型语言模型的核心机制解析
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- Windows下安装CPU用的Tensorflow
Coder LM Wang
Python
刚在电脑上安装了Tensorflow,还是碰到了一些麻烦,记录一下:很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的,或者是Windows平台下GPU用的,很可惜,这些教程对我来说太麻烦了。安装步骤:1)安装Python。版本:python-3.6.4-amd64.exe。2)cmd,命令行输入:python,查看Python版本号,以验证Python是否安装成功了。3)继续在命令行输入:pipinst
- 解码DeepSeek家族系列:大语言模型赛道上的黑马传奇
大F的智能小课
语言模型人工智能自然语言处理
1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,于2023年7月17日正式成立。公司由知名量化资管巨头幻方量化孕育而生,其创始人梁文峰是幻方量化的联合创始人之一。DeepSeek自成立之初,便专注于开发先进的大语言模型(LLM)及相关技术,致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据,以提升模型性能。在发展历程中,DeepSeek
- Unity3D实战入门之第三人称射击游戏(TPS)-伍晓波-专题视频课程
wxblzzz
视频教程射击游戏TPSUnity3D实战Unity3D手机游戏
Unity3D实战入门之第三人称射击游戏(TPS)—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。本课程以一款小型的第三人称射击游戏为案例,手把手教你如何搭建一款3D射击游戏的雏形。麻雀虽小,五脏俱全,这款小游戏难度不大,但第三人称射击游戏该有的模块、功能它都有涉及。通过案例游戏的开发,学习者可以对第三人称射击游戏入门,对后续复杂大中型3D游戏的开发有实际的借鉴意义。这套课程,
- unity引擎包含哪些核心组件
你一身傲骨怎能输
商业化游戏开发技术专栏unity游戏引擎
Unity引擎的核心组件构成了其强大的游戏开发和运行时环境。以下是一些主要的核心组件:SceneManagement:场景管理器允许开发者创建、加载和切换游戏中的不同场景。RenderingEngine:渲染引擎支持2D和3D图形,提供了多种渲染路径和着色器,以实现各种视觉效果。PhysicsEngine:物理引擎(基于NVIDIAPhysX)模拟真实世界的物理行为,包括碰撞检测和刚体动力学。Sc
- GD32 ADC 工作模式及应用详解
jiuri_1215
MCU开发单片机嵌入式硬件
一、引言在嵌入式系统开发中,模拟数字转换器(ADC)是一个至关重要的组件。它能够将模拟信号转换为数字信号,从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式,以满足不同应用场景的需求。本文将详细介绍GD32ADC的常见工作模式,包括单次转换、连续转换、扫描模式、注入通道、外部触发、DMA传输等,给出具体的应用场景和代码示例,并探讨不同模式之间的
- 《哪吒》的成功之道:影视创作项目管理的“核心技巧”
《哪吒》票房神话背后:揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系,一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档,《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录,成为首个登顶全球动画票房榜的国产电影1。然而,鲜为人知的是,这部现象级作品背后,是一场“逆天改命”的极限挑战——4000人团队:制作规模是第一部的2-3倍,涉及160余家外包公司9;19
- 【专题】2025中国消费者的转型报告汇总以精准战略驱动新常态PDF解读(附原数据表)
数据挖掘深度学习人工智能算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39932在当下复杂多变的商业环境中,中国消费者市场正经历着深刻的变革。经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性,都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化,对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。本报告汇总洞察基于文末403份消费者行业研究报告的数据,报告合集已分享在交流群,阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。运用
- html+Canvas+js 实现 图片的剪裁效果
慕容屠苏
大前端爬坑之路
html+Canvas实现图片的剪裁效果开发过程中我们上传图片的时候,有时需要保证图片尺寸的统一,以避免以固定尺寸显示图片时会出现拉伸问题。这是就需要在上传之前对图片进行裁剪后再上传图片。我们裁剪图片将会用到canvas:canvas是HTML5中的一个新元素,这个元素可以通过JavaScript用来绘制图形。例如可以用它来画图、合成图象、做一些动画等。通常呢,我们在canvas上画图的方法是使用
- 书籍-《强化学习数学基础》
强化学习数学人工智能
书籍:MathematicalFoundationsofReinforcementLearning作者:赵世钰出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《强化学习数学基础》01书籍介绍本书对基本概念、核心挑战和经典强化学习算法进行了数学但易于理解的介绍。它旨在帮助读者理解算法的理论基础,提供对其设计和功能的见解。整个过程中包括许多说明性示例。数学内容经过精心设计,以
- 以C语言为基石,轻松理解Python的核心逻辑
welcome_123_
c语言python开发语言
一、编程思维的桥梁:从C到Python对于掌握C语言的开发者来说,Python的学习就像在熟悉的城市中发现一条新的捷径。本文将通过对比C语言和Python的核心特性,揭示两种语言的本质联系与差异,帮助C开发者快速建立Python编程思维。二、基础语法对照表2.1变量定义与使用操作C语言实现Python实现核心差异定义整型变量intnum=10;num=10Python无需声明类型浮点数运算floa
- DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训
Axis tech
vr
虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度,使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映,从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。DVSI(DigitalVoiceSystemsInc)是一家美国数字化转型解决方案供应商,为全球各地的指挥中心、技术实验室、智能工作环境等提供尖端的视听解决方案。DVSI致力于设计智能数字环境和身临其境的探索体验,以推动业务成果并提
- 办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel
一晌小贪欢
Python自动化办公excelvba办公自动化自动化办公csv转Excel
目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手️博客主页:请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏:请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏:请点击——>
- saga模式的选择基于命令还是基于事件的Saga实现方式?
薛定谔的猫1982
系统架构系统架构
Saga模式通常有基于命令和基于事件这两种实现方式,以下是它们的详细介绍:基于命令的Saga实现方式核心原理:以命令为驱动来协调分布式事务中的各个子事务执行。通常会有一个Saga协调器,它负责发送命令来依次触发各个子事务的执行,每个子事务在接收到命令后执行相应的业务操作,并向协调器反馈执行结果。协调器根据收到的结果决定是否继续发送下一个命令,还是执行补偿操作。执行流程事务启动:外部请求触发Saga
- 数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本?
杉岩数据
检测数据存储管理制造视觉检测大数据分布式存储检测数据管理质检图片存储
在《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下,以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升,半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级,并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测。这些设备会产生海量的质检图片、日志等非结构化数据,为了满足下游客户的质量追溯要求以及遵循国家相关质量控制行业标准,企业需要对全过程质检数据进行长期保存。在激烈的市场竞争
- jmeter获取图片验证码-解密图片并识别
weixin_38081382
jmeter
说明:关于图片验证码的处理方式有三种方法:一是让开发屏蔽验证码,二是让开发后端指定一个万能验证码,三是使用OCR工具进行图片验证码的解密及识别,推荐使用前两种方法最省事;OCRServer工具识别图片验证码,由于没有对图片进行降噪,所以识别率一般,但是图片背景为白底的验证码,识别率可靠。1.图片验证码样式:验证码图片在接口中以加密的base64编码形式返回以BASE64编码加密返回的结果2.获取图
- 深度学习-情感分析
小赖同学啊
人工智能深度学习人工智能
以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析,这里以影评的情感分析为例,数据集使用IMDB影评数据集。使用PyTorch实现1.安装必要的库pipinstalltorchtorchtextspacypython-mspacydownloaden_core_web_sm2.代码实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
- .Net Core ef 多表关联查询
蓝晶之心
.Net
EF多表关联查询,需要查询出关联表的信息,需用到include方法,以查询数据列表为例,代码如下//////获取数据列表//////排序条件///查询条件///排序方式///关联表///publicListGetList(Expression>orderExp,Expression>expression=null,stringorderBy="desc",string[]includes=null
- 值得收藏!十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总
deepseek大模型
人工智能AIGCchatgpt面试产品经理
在当今这个信息化迅速发展的时代,人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。特别是在我国,AI大模型技术的发展速度令人瞩目,各种平台纷纷涌现,表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。本文将为您介绍当前目前我国十个流行的AI大模型企业及各自平台(根据用户访问流量及行业反馈情况),下面一起来看看吧!1.百度-文心一言百度在大模型开发上持续采用创新算法和结构,如Transformer,以优化模型性能和学习
- Java后端微服务架构下的数据库分库分表:Sharding-Sphere
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技
架构java微服务
Java后端微服务架构下的数据库分库分表:Sharding-Sphere大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!随着微服务架构的广泛应用,数据库层面的扩展性问题逐渐凸显。Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件,提供了数据库分库分表的能力,帮助开发者解决数据水平拆分的问题。数据库分库分表概述数据库分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中,以
- 【深度学习】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
IT古董
深度学习人工智能深度学习gpttransformer
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)1️⃣什么是GPT?GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自回归(Autoregressive)语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
- 特朗普家族搅局加密界:原以为的「正本清源」却成了深陷泥潭
区块链web3比特币
作者:Techub精选编译原标题:Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文:LionelLaurent,彭博社观点专栏作家编译:J1N,TechubNews美国总统特朗普的次子EricTrump认为现在是购买以太坊的好时机,他认为由于他对以太坊的支持推动了币价的短暂上涨。但与此同时,现在也是政客和监管机构采取行动的好时机,以建立更严格的监管措施,针对特朗普家
- 【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit(7)
harmonyos-next
1.问题描述:推送通知到手机,怎么配置拉起应用指定的页面?解决方案:1、如果点击通知栏打开默认Ability的话,actionType可以设置为0,同时可以在.clickAction.data中,指定待跳转的page页面,命名为pageUri。2、然后在UIAbility的onNewWant或者onCreate方法中解析配置的pageUri;3、如果应用进程不存在将会触发onCreate方法,可以
- 喜讯!全知科技案例获2024全国智慧医保大赛优胜奖
安全
2024年11月5日,国家医保局主办的2024年全国智慧医保大赛决赛落幕。国家医保局党组书记、局长章轲、局党组成员、副局长颜清辉,重庆市人民政府副市长但彦铮出席颁奖典礼。大赛以“数字中国智慧医保”为主题,从“数字技术助力医保服务、医保改革和医保管理”以及“医保数据要素赋能百业千行”两个角度出发,共设置了三大主题赛道,包括智慧医保实践案例、智慧医保创新应用、医保数据要素赋能。参赛案例涉及新技术赋能医
- python同花顺交易接口_开启量化第一步!同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...
weixin_39564527
python同花顺交易接口
金融市场波动频繁,投资往往会夹杂非理性的情绪。而量化交易,旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,辅助投资者进行理性投资。不过计算机分析存在一定的技术门槛,有没有简单易学的量化交易方式,能够快速获取有价值的投资策略方案呢?同花顺iFinD数据接口免费版提供简易的操作与丰富的实操案例,将作为引路者,带你迈入量化世界!P
- react中网络请求应该什么时候请求
逆袭的菜鸟X
前端面试集锦react.js前端javascript
在React中,进行网络请求的最佳时机通常是组件挂载之后,因为你需要确保组件已经渲染到DOM中,然后再发起异步请求以获取数据。网络请求通常应该放在以下生命周期方法中:1.类组件:对于类组件,最常用的生命周期方法是componentDidMount,它会在组件第一次渲染之后被调用。示例:importReact,{Component}from'react';classMyComponentextend
- windows-exporter部署手册
代码搬运2.0
windows
目录windows-exporter部署手册来源说明兼容性部署方式自定义配置使用配置文件windows-exporter部署手册来源https://github.com/prometheus-community/windows_exporter说明适用于Windows机器的Prometheus导出器。兼容性windows_exporter支持WindowsServer版本2008R2和更高版本,以
- Android Studio增量包升级方法
慈眉善目张先森
Android小记Androidstudio增量更新
AndroidStudio增量包升级方法由于外网的限制,as的自动升级基本是可以抛弃了,这里可以使用增量包升级,你要知道你的Androidstudio版本,还有下载增量包的资源查看你的版本Build为你的版本号,我这里是最新的,已经更新过的,这里的版本号后面有用;获取增量包获取增量版本号下载该文件,然后里面内容如下如图,你知道你的版本和需要升级到的版本的话,你就可以拼出你需要下载的增量包的地址,h
- 15 大 AWS 服务
在云上(oncloudai)
aws云计算
在不断发展的云计算世界中,AmazonWebServices(AWS)已成为一股主导力量,提供许多服务以满足各种应用程序开发、部署和管理方面的需求。本文将探讨15项AWS服务。这些服务对于构建可扩展、可靠且高效的系统至关重要。1.AmazonEC2(弹性计算云)AmazonEC2是AWS的主干,在云中提供可调整大小的计算容量。它允许您启动虚拟服务器、配置安全和网络以及管理存储。使用Terrafor
- 详解javascript的bind方法
北京王老师
jsvuejavajavascriptpython
JS的bind()方法创建一个新的函数,在bind()被调用时,这个新函数的this被指定为bind()的第一个参数,而其余参数将作为新函数的参数,供调用时使用。通过bind可解决两个问题:1)以隐蔽和优雅的方式解决依赖注入的问题,可以将函数执行需要的上下文环境对象通过bind方法传递给函数,在函数内部直接使用this来引用。2)解决多层调用时this对象无法传递给内部函数的问题,实际是第一个问题
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比